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铜（陵）—黄（山）高速公路富溪隧道围岩分类及稳定性研究

作　者: 周盛全
导　师: 王国强
学　校: 合肥工业大学
专　业: 地质工程
关键词: 连拱隧道围岩稳定性人工神经网络新奥法三导洞法
分类号: U451.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 173次
引　用: 4次
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内容摘要

本文首先介绍了隧道围岩稳定性分类的国内外研究动态和最新发展,从分析影响隧道围岩稳定性的各种因素出发,对富溪隧道围岩的变形破坏机制进行了分析和探讨,运用有限元法计算分析了不同几何形状的隧道断面的最大变形位置;分析了各种围岩稳定性分析方法的特点,提出运用围岩分类方法进行围岩稳定性分析的优点;利用BP神经网络处理围岩稳定性影响因素非线性能力强的特点,对富溪隧道围岩进行分类的基础上,并就该隧道进行稳定性分析,结果证明BP神经网络方法用于围岩稳定性分类结果是可靠的;运用FLAC^3D工程软件对隧道进口浅埋偏压段的三导洞法的施工顺序进行模拟,得到塑性区在两种施工情况下的发展状况;对隧道出口段滑坡形成的原因进行分析,并在此基础上提出治理方案。

全文目录

第一章绪论  12-21
  1.1 前言  12-13
  1.2 围岩稳定性分析方法研究现状  13-16
  1.3 围岩稳定性分类法研究现状  16-20
  1.4 本文主要内容  20-21
第二章铜-黄高速公路屯溪至汤口段富溪隧道工程概况  21-31
  2.1 黄山地区自然地理概况  21-22
  2.2 地形地貌  22-23
  2.3 水资源及气候状况  23
  2.4 隧道围岩地层岩性特征  23-29
  2.5 隧址区地质构造特征  29-31
第三章影响隧道围岩稳定性的因素分析  31-39
  3.1 围岩的岩体力学性质对围岩稳定性的影  31-32
  3.2 地层岩性、地质结构对围岩稳定性的影响  32-35
  3.3 隧道围岩的应力状态对围岩稳定性的影响  35
  3.4 工程因素对围岩稳定性的影响  35-36
  3.5 地下水影响对围岩稳定性的影响  36-37
  3.6 时间因素对围岩稳定性的影响  37-39
第四章富溪隧道围岩分类  39-49
  4.1 隧道围岩分类目的  39
  4.2 人工神经网络基本原理  39-43
  4.3 围岩分类神经网络构建  43-45
  4.4 神经网络检验  45-47
  4.5 分类结果  47-49
第五章富溪隧道围岩稳定性评价及施工研究  49-61
  5.1 围岩稳定性分析的方法简介  49-50
  5.2 富溪隧道围岩稳定性分析  50-54
  5.3 隧道进口浅埋偏压段施工研究  54-57
  5.4 隧道出口滑坡治理  57-61
第六章结论与建议  61-62
参考文献  62-65

铜（陵）—黄（山）高速公路富溪隧道围岩分类及稳定性研究

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