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关于双参数指数分布的若干讨论
作 者: 李文玲
导 师: 樊顺厚
学 校: 天津工业大学
专 业: 应用数学
关键词: 双参数指数分布 缺失数据 UMPI检验 极大似然估计 充分统计量 信仰区间估计
分类号: O212.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 170次
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内容摘要
在统计理论和应用中,双参数指数分布是非常重要的分布,它的统计推断问题在一些文献中有了很多的讨论。本文第一章对双参数指数分布理论的发展作了简单的回顾。 本文第二章在部分缺失数据的情况下,导出了双参数指数分布的强相合性和渐近正态性。结果说明了(?)_i和(?)的渐近性质,并在此基础上,给出了似然比检验的极限分布。 本文第三章在变换群G下,给出了两个独立样本双参数指数分布μ和σ的UMPI检验,并且给出了μ的临界值表。 最后,在论文的第四章中,用信仰推断方法,给出了双参数指数分布的门限参数μ和尺度参数σ的信仰区间估计,并与由枢轴量方法得到的置信区间估计进行了比较,说明在一般场合下,门限参数μ的信仰区间估计优于由枢轴量法得到的区间估计。
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全文目录
第一章 引言 8-11 1.1 双参数指数分布的背景知识 8-9 1.2 相关研究文献和内容概述 9 1.3 论文的主要内容 9-11 第二章 具有部分缺失数据的双参数指数分布的估计问题 11-20 2.1 问题的提出 11-13 2.2 极大似然估计的渐近性质 13-17 2.3 参数μ的似然比检验 17-20 第三章双参数指数分布的UMPI检验 20-30 3.1 问题的提出 20-22 3.2 两样本双参数指数分布σ的UMPI检验 22-26 3.3 两样本双参数指数分布μ的UMPI检验 26-30 第四章 双参数指数分布的信仰区间估计 30-38 4.1 问题的提出 30-31 4.2 尺度参数σ的信仰区间估计 31-35 4.2.1 尺度参数σ的信仰区间估计 31-34 4.2.2 σ的信仰区间与区间估计的比较 34-35 4.3 门限参数μ的信仰区间估计 35-38 4.3.1 门限参数μ的信仰区间估计 35-36 4.3.2 μ的信仰区间与区间估计的比较 36-38 参考文献 38-40 发表论文和参加科研情况说明 40-41 致谢 41
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 一般数理统计
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