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关于双参数指数分布的若干讨论

作 者: 李文玲
导 师: 樊顺厚
学 校: 天津工业大学
专 业: 应用数学
关键词: 双参数指数分布 缺失数据 UMPI检验 极大似然估计 充分统计量 信仰区间估计
分类号: O212.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
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内容摘要


在统计理论和应用中,双参数指数分布是非常重要的分布,它的统计推断问题在一些文献中有了很多的讨论。本文第一章对双参数指数分布理论的发展作了简单的回顾。 本文第二章在部分缺失数据的情况下,导出了双参数指数分布的强相合性和渐近正态性。结果说明了(?)_i和(?)的渐近性质,并在此基础上,给出了似然比检验的极限分布。 本文第三章在变换群G下,给出了两个独立样本双参数指数分布μ和σ的UMPI检验,并且给出了μ的临界值表。 最后,在论文的第四章中,用信仰推断方法,给出了双参数指数分布的门限参数μ和尺度参数σ的信仰区间估计,并与由枢轴量方法得到的置信区间估计进行了比较,说明在一般场合下,门限参数μ的信仰区间估计优于由枢轴量法得到的区间估计。

全文目录


第一章 引言  8-11
  1.1 双参数指数分布的背景知识  8-9
  1.2 相关研究文献和内容概述  9
  1.3 论文的主要内容  9-11
第二章 具有部分缺失数据的双参数指数分布的估计问题  11-20
  2.1 问题的提出  11-13
  2.2 极大似然估计的渐近性质  13-17
  2.3 参数μ的似然比检验  17-20
第三章双参数指数分布的UMPI检验  20-30
  3.1 问题的提出  20-22
  3.2 两样本双参数指数分布σ的UMPI检验  22-26
  3.3 两样本双参数指数分布μ的UMPI检验  26-30
第四章 双参数指数分布的信仰区间估计  30-38
  4.1 问题的提出  30-31
  4.2 尺度参数σ的信仰区间估计  31-35
    4.2.1 尺度参数σ的信仰区间估计  31-34
    4.2.2 σ的信仰区间与区间估计的比较  34-35
  4.3 门限参数μ的信仰区间估计  35-38
    4.3.1 门限参数μ的信仰区间估计  35-36
    4.3.2 μ的信仰区间与区间估计的比较  36-38
参考文献  38-40
发表论文和参加科研情况说明  40-41
致谢  41

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 一般数理统计
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