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三峡库区溢油危害评价与决策支持系统开发
作 者: 王万乐
导 师: 周新聪;严新平
学 校: 武汉理工大学
专 业: 载运工具运用工程
关键词: 溢油应急 模糊逻辑推理 BP神经网络 智能决策支持系统
分类号: U698.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 322次
引 用: 10次
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内容摘要
由于船舶溢油事故可能造成的环境影响和社会影响十分巨大,各国政府都很重视船舶抗溢油工作。我国也积极加入到各种防止船舶污染的国际公约中,并不断制定和完善各级船舶溢油应急计划和应急预案。近年来,随着西部经济的快速发展,长江上游油品及其它危险货物运量呈快速增长的趋势。由长江海事局和交通部环保中心、交通部科学研究院共同组织在三峡库区奉节举行了“三峡库区船舶溢油应急演习”,对长江库区船舶溢油应急反应体系的建立起到重要的示范作用。 溢油事故发生后,应立即对溢油事故进行初始评价,根据溢油源的类型、事故地点、事故原因,评价溢油的可能规模,并对溢油发生火灾、爆炸的可能性及溢油对人身安全、公众健康构成的威胁进行评估,以不失时机地采取相应的应急反应。对溢油事故进行评价的问题,涉及到油种、船舶、环境、人等诸多因素,且其中很多因素只能定性表示。本文通过对三峡库区环境情况及船舶溢油事故特点进行分析,找出影响溢油事故危害程度的评价指标,即溢油对环境敏感资源的影响、溢油危害影响、事故船舶自身状况影响和溢油应急响应能力影响等四大指标,各指标还包括下一级指标,采取模糊推理和神经网络的方法分别建立溢油事故危害评价模型,该模型能够对溢油事故性质和范围做出初步的分析和评价,为下一步的事故应急处置提供更有效的依据。然后,系统根据溢油事故危害评价的结果,结合当时的气象、水文条件和应急响应能力,根据知识库中产生式规则的推理和人机互动,制定应急决策方案。系统也可以作为应急人员平时的培训和模拟演习手段。 利用MATLAB神经网络工具箱和模糊推理工具箱,建立神经网络模型和模糊推理模型,对溢油事故危害程度进行评价。但由于MATLAB不能脱离其编译环境运行,其界面编写功能也较简单粗糙;而VB的图形界面编程能力强大,并且生成的应用程序可脱离VB编译环境独立运行。因此,将MATLAB强大的工具箱功能和VB在图形用户界面开发方面的优势结合起来,实现溢油应急决策支持系统的无缝集成。
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全文目录
第1章 绪论 8-16 1.1 选题的背景和意义 8-11 1.2 溢油应急反应研究 11-13 1.3 智能决策支持系统概述 13-14 1.4 本文的主要研究内容 14-16 1.4.1 研究目标 14 1.4.2 研究内容 14-16 第2章 三峡库区船舶溢油应急分析 16-31 2.1 溢油行为动态 16-17 2.2 溢油应急反应 17-21 2.2.1 溢油清除原则 17-18 2.2.2 溢油反应策略 18-21 2.3 溢油处理设备性能 21-27 2.3.1 围油栏 21-22 2.3.2 溢油回收设备 22-23 2.3.3 分散剂 23-25 2.3.4 吸油材料 25-26 2.3.5 库区应急设备库 26-27 2.4 三峡库区环境情况 27-29 2.4.1 气象与水文 27-28 2.4.2 库区航道及通航情况 28-29 2.5 三峡库区溢油特点 29-31 第3章 船舶溢油危害评价模型 31-52 3.1 评价指标与方法的选择 31-34 3.1.1 评价指标的选择 31-33 3.1.2 评价方法的选择 33-34 3.2 船舶溢油危害评价模型 34-52 3.2.1 评价指标的分析与量化准则 34-45 3.2.2 模糊推理模型的建立 45-48 3.2.3 模糊神经网络评价模型 48-52 第4章 溢油应急反应专家系统设计 52-57 4.1 知识表示 52-53 4.2 知识存储 53-54 4.3 系统推理机制与冲突消解 54-56 4.3.1 推理机 54-55 4.3.2 冲突消解 55-56 4.4 解释机构 56-57 第5章 系统的实现与综合应用 57-69 5.1 系统概述及开发工具 57-58 5.2 溢油应急反应程序 58-59 5.3 系统开发与程序设计 59-69 5.3.1 Matlab与VB集成 59-61 5.3.2 评价模型的调用 61-63 5.3.3 系统主要功能模块 63-69 第6章 总结与展望 69-70 致谢 70-71 参考文献 71-74 攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 74
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中图分类: > 交通运输 > 水路运输 > 水路运输技术管理 > 安全技术 > 水域防污
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