学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于虚拟样机的并联坐标测量机运动建模与仿真
作 者: 王娟
导 师: 董德发;刘得军
学 校: 大庆石油学院
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: 并联坐标测量机 虚拟样机 运动学正解 运动学反解 测量空间 结构参数优化 神经网络 遗传算法
分类号: TP391.9
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 444次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
本论文主要研究的是并联坐标测量机。因虚拟样机技术无需建造实物样机,从而使得它在虚拟轴机床的设计上具有很好的应用前景。本论文针对Stewart型六自由度并联坐标测量机的机构进行分析。在阐述研究背景和意义,综述国内外相关领域研究概况及存在的一些问题后,主要完成了以下工作:针对并联坐标测量机的结构特点,应用神经网络中重要的BP算法,提出了结合误差补偿建立了六自由度并联坐标测量机的正运动学分析模型,为实现从关节变量空间到测量空间的非线性映射提供了理论依据,该方法是有效的。在分析了并联坐标测量机测量空间的制约因素后,引进了极坐标搜索算法建立测量空间,应用MATLAB语言仿真得出并联坐标测量机的测量空间,最后讨论了结构参数及运动学约束对测量空间体积的影响。以雅克比矩阵为适值函数,以其条件数为最小作为评价指标,用遗传算法对六自由度并联坐标测量机的结构参数进行了优化。结构参数的优化实现了对运动平台参数设计的指导意义。对六自由度并联坐标测量机虚拟样机的几何建模过程进行了详细的讨论。然后,调用Open GL语言在虚拟环境下进行了虚拟样机的实体建模与运动学仿真。实体建模和运动学仿真使得虚拟轴机床的设计有据可依,有助于产品一次性制造成功。
|
全文目录
第一章 绪论 7-12 1.1 概述 7-8 1.2 坐标测量机的国内外发展概况 8-9 1.3 并联坐标测量机的理论研究 9-10 1.3.1 设计理论研究 9 1.3.2 位置分析技术研究 9-10 1.3.3 测量空间分析 10 1.3.4 结构参数优化分析研究 10 1.4 并联坐标测量机的发展前景 10-11 1.5 本学位论文研究的主要内容 11-12 第二章 神经网络基本原理 12-19 2.1 神经网络的发展概况 12-13 2.2 神经网络基本理论 13-17 2.2.1 神经元模型 13-14 2.2.2 神经网络的结构与类型 14-15 2.2.3 神经网络的分类 15-16 2.2.4 神经网络的仿真 16 2.2.5 神经网络的学习与训练 16-17 2.2.6 神经网络的特点和优点 17 2.3 BP 神经网络 17-19 2.3.1 BP 网络简介 18 2.3.2 BP 网络的设计 18-19 第三章 Stewart 型并联坐标测量机构型设计及运动学分析 19-31 3.1 概述 19-20 3.1.1 并联运动机构概述 19-20 3.1.2 并联坐标测量机结构及工作原理 20 3.2 位置反解模型 20-24 3.3 位置正解模型 24-30 3.3.1 BP 算法概述 25-27 3.3.2 基于神经网络的位置正解计算实例 27-30 3.4 本章小结 30-31 第四章 Stewart 型并联坐标测量机测量空间的分析 31-46 4.1 测量空间定义及分析 31-32 4.2 测量空间的制约因素 32-34 4.2.1 驱动杆杆长限制 32 4.2.2 运动副铰链转角限制 32-33 4.2.3 驱动杆杆间干涉限制 33-34 4.3 测量空间的确定方法 34-36 4.3.1 测量空间的确定原理 34 4.3.2 测量空间的搜索算法 34-36 4.4 测量空间实例 36-43 4.4.1 三维测量空间 36-40 4.4.2 二维测量空间 40-43 4.5 结构参数及运动学约束对测量空间体积的影响 43-45 4.6 本章小结 45-46 第五章 基于遗传算法的并联坐标测量机结构参数优化 46-54 5.1 引言 46-47 5.2 优化问题的数学基础 47 5.3 目标函数的确定 47-48 5.4 遗传算法的原理 48-51 5.4.1 遗传算法的目的 49 5.4.2 遗传算法的基本原理 49-50 5.4.3 遗传算法的步骤和意义 50-51 5.5 结构参数优化过程 51-53 5.5.1 编码策略 52 5.5.2 遗传算法自身参数设定 52 5.5.3 结构参数优化结果 52-53 5.6 本章小结 53-54 第六章 并联坐标测量机虚拟样机的开发 54-65 6.1 引言 54 6.2 基于OpenGL 的几何建模技术 54-57 6.2.1 虚拟样机的几何层次结构 55 6.2.2 基于OpenGL 的几何建模的获取方法 55 6.2.3 虚拟样机的形象建模 55-57 6.2.4 虚拟样机的几何造型过程 57 6.3 基于OpenGL 的运动建模技术 57-63 6.3.1 六自由度虚拟样机的运动特征描述 58 6.3.2 六自由度虚拟样机的运动过程仿真 58-63 6.4 测量运动过程仿真 63-64 6.5 本章小结 64-65 结论 65-66 致谢 66-67 参考文献 67-70 中文详细摘要 70-78
|
相似论文
- 天然气脱酸性气体过程中物性研究及数据处理,TE644
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 调频式电容位移传感器高速测频与非线性校正技术研究,TH822
- 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
- 红外超光谱图像的虚拟探测器研究,TP391.41
- 模糊控制、神经网络在平面二级倒立摆中的应用,TP273.4
- 基于神经网络的水厂投药预测控制研究,TP273.1
- 视觉伺服四自由度机械臂的研究,TP242.6
- 机械臂视觉伺服系统的研究,TP242.6
- 压电驱动微工作台的控制与校正技术研究,TP273
- 某武器检测装置的控制系统设计,TP183
- 市级旅游用地规划环境影响评价研究,X820.3
- 珠三角地区高性能混凝土配合比智能化系统,TU528
- 基于遗传算法的模糊层次综合评判在高职教学评价中的应用,G712
- 部队人员网上训练与考核系统的开发,TP311.52
- 大学生综合素质测评研究,G645.5
- 不具备全局Lipschitz条件的时滞细胞神经网络的反周期解研究,TP183
- 基于并行算法的模糊综合评价模型的设计与应用,TP18
- 基于神经网络的牡蛎呈味肽制备及呈味特性研究,TS254.4
- 基于神经网络辨识的同步发电机励磁控制研究,TM31
- 基于遗传算法的中短波磁天线的设计及实现,TN820
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 计算机仿真
© 2012 www.xueweilunwen.com
|