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语义Web服务的关键技术研究

作　者: 陈伟
导　师: 胡正国
学　校: 西北工业大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 语义Web服务信誉度本体匹配器自动化的Web服务发现
分类号: TP393.092
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 519次
引　用: 12次
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内容摘要

最近几年,Web服务已经成为Internet范围内不同主机上的应用程序之间进行集成的主流技术。Web服务的基础设施主要由开放、标准的协议(如XML、SOAP和WSDL)组成,使用这些技术可以更大限度地提高不同应用程序之间的互操作性。但是,当前的Web服务技术也存在一些缺点,并且使用当前的Web服务基础设施无法有效地解决这些问题。其中最显著的是Web服务缺少定义良好的语义描述,计算机不能理解Web服务的基于XML的语法描述,无法实现Web服务之间的互操作的自动化。把语义Web技术引入Web服务就可以解决Web服务的这个问题。语义Web的基本思想是为Web资源添加语义标注。它并不是另外一个独立的Web,而是对当前Web的扩展。在语义Web中,信息具有良好定义的语义,可以更好地促进人与机器间的协作。理想情况下,语义Web和Web服务技术应该可以很好地融合在一起,语义Web服务就是两种技术的结合。语义Web服务使用无二义性的、计算机可以理解的语言来描述Web服务,这样就可以改进Web服务的操作的质量和健壮性,并最大限度地实现操作的自动化,如自动化的服务发现、服务调用、服务组合和互操作。自动化的Web服务发现是语义Web服务研究领域的基本问题,本质上它是一个自动定位满足用户需求的Web服务的过程。本文提出一个能够实现自动化的Web服务发现的语义Web服务发现模型,它主要具有以下三个特点: 首先,综合使用OWL-S和信誉度本体来描述Web服务。OWL-S作为一种语言和本体,被广泛地用于描述Web服务的语义信息以实现自动化的语义Web服务发现。但是,OWL-S并不成熟,还存在一些缺点。尤其是OWL-S不能描述Web服务的信誉度。为了解决这个问题,本文定义了Web服务的信誉度本体ROWS(Reputation Ontology for Web Services)并用它来描述Web服务的可信任性和服务质量等信息。其次,服务匹配算法采用基于语义相似度的匹配。本文使用相似度用来度量待选的服务和客户请求之间的“相似程度”。待选的服务和客户请求之间的相似度由OWL-S Profile的功能相似度和信誉度本体的相似度联合决定。再次,在匹配器中引入了Web服务的信誉度管理器。匹配器是实现自动化的Web服务发现的软件设施。信誉度管理器负责Web服务的信誉度管理。在信誉度管理器的理想模型中,可以使用第三方的权威机构来管理Web服务的信誉

全文目录

摘要  3-5
Abstract  5-7
目录  7-9
第一章绪论  9-14
  1.1 选题背景和意义  9-10
  1.2 国内外研究状况  10-11
  1.3 研究内容和论文工作  11-12
    1.3.1 研究内容  11-12
    1.3.2 论文工作  12
  1.4 论文组织  12-14
第二章语义Web服务  14-23
  2.1 Web服务  14-18
    2.1.1 Web服务能做什么  14-15
    2.1.2 面向服务的体系结构  15-16
    2.1.3 Web服务基础设施  16-18
  2.2 语义Web  18-19
  2.3 语义Web服务  19-22
    2.3.1 OWL-S  19-21
      2.3.1.1 ServiceProfile  20
      2.3.1.2 ServiceModel  20-21
      2.3.1.3 ServiceGrounding  21
    2.3.2 语义Web服务的基础设施  21-22
  2.4 小结  22-23
第三章语义Web服务发现  23-32
  3.1 自动化的Web服务发现要满足的条件  23-25
    3.1.1 服务描述  23-24
    3.1.2 服务发布  24
    3.1.3 服务匹配  24-25
  3.2 当前的Web服务发现技术  25-30
    3.2.1 基于关键字的Web服务发现  25
    3.2.2 基于框架的Web服务发现  25-26
    3.2.3 基于语义的Web服务发现  26-30
      3.2.3.1 服务发现框架  26-28
      3.2.3.2 服务发现模型  28
      3.2.3.3 服务匹配算法  28-30
  3.3 基于语义的自动化的Web服务发现  30-31
  3.4 小结  31-32
第四章 Web服务的语义描述  32-43
  4.1 Web服务的UDDI表示  32-34
  4.2 Web服务的语义表示  34-40
    4.2.1 Web服务的信誉度  34-39
      4.2.1.1 影响Web服务的信誉度的因素  34-36
      4.2.1.2 Web服务的信誉度本体ROWS  36-37
      4.2.1.3 Web服务信誉度的操作  37-39
    4.2.2 OWL-S Profile  39-40
      4.2.2.1 服务的非功能描述  39
      4.2.2.2 服务的功能描述  39
      4.2.2.3 服务的附加描述  39-40
  4.3 语义信息到UDDI的映射  40-42
  4.4 小结  42-43
第五章基于语义相似度的Web服务匹配  43-50
  5.1 服务请求和待选服务的相似度  43-48
    5.1.1 功能相似度  44-46
      5.1.1.1 OWL对象的相似度  44
      5.1.1.2 描述集合  44-45
      5.1.1.3 基于推理的信息值  45-46
    5.1.2 信誉度相似度  46-48
      5.1.2.1 响应时间的相似度  46-47
      5.1.2.2 可用性的相似度  47
      5.1.2.3 价格的相似度  47-48
  5.2 服务匹配算法  48
  5.3 小结  48-50
第六章匹配器XUMI的研究与设计  50-63
  6.1 XUMI的总体结构  50-53
    6.1.1 XUMI服务器  51-52
    6.1.2 请求执行流程  52-53
  6.2 通信模块  53-56
  6.3 语义转换器  56-57
  6.4 请求拦截器  57-58
    6.4.1 Axis Handler  57
    6.4.2 请求拦截器的设计与实现  57-58
  6.5 信誉度管理  58-61
  6.6 语义管理器  61-62
  6.7 小结  62-63
第七章总结与展望  63-65
参考文献  65-68
发表论文和参加科研情况说明  68-69
致谢  69-70
附录 Web服务信誉度本体ROWS的定义  70-76
西北工业大学学位论文知识产权声明书  76
西北工业大学学位论文原创性声明  76

语义Web服务的关键技术研究

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