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3G视频业务数据修复技术研究

作　者: 孔范增
导　师: 季仲梅
学　校: 解放军信息工程大学
专　业: 军事通信学
关键词: 视频通话多路复用协议数据单元错误检测错误隐藏
分类号: TN929.5
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 23次
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内容摘要

随着无线通信技术的发展,视频业务逐步成为移动通信系统的核心业务。相对于传统的语音业务,视频业务具有数据量大,对时延和误码敏感等特点,因此,国内外研究机构针对如何提高视频业务的接收性能开展了广泛的研究。本文以提升无线视频业务的接收性能为目的,首先深入剖析了现有的无线视频处理技术,在此基础之上对破损控制信令的修复、残缺数据帧的提取、视频图像的错误检测及视频图像的错误隐藏等无线视频关键技术展开了深入研究,主要工作包括:(1)研究了H.245控制协议及其信令交互过程,分析了关键参数的配置机制,给出了一种基于先验知识的H.245控制信令修复算法。依据H.324协议定义的控制信道协议栈模型,将该算法引入到H.245控制信令的解析方案。试验结果表明,该算法有效提高了破损控制信令的修复成功率。(2)分析了H.223多路复用协议,重点研究了复合层及适配层的组帧机制和帧结构。针对识别多路复用协议数据单元(MUX-PDU,Multiplexing Protocol Data Unit)标识符的门限设置问题,给出了一种基于BP神经网络的自适应门限选择算法,该算法可动态的调节MUX-PDU帧标识符的判决门限,仿真结果表明,在相同的环境下对比静态的帧标识符判决门限,自适应判决门限改善了MUX-PDU帧标识符的提取性能。(3)针对多路复用协议数据单元(MUX-PDU)的提取问题,结合多路复用协议数据单元(MUX-PDU)结构的特点给出了基于后验信息的校验算法,该算法可有效识别MUX-PDU帧标识符的虚警和漏报。将该算法与基于BP神经网络的自适应门限选择算法相结合,给出了基于BP神经网络及后验信息的MUX-PDU联合提取算法,仿真结果表明,该算法可有效降低多路复用协议数据单元(MUX-PDU)的丢帧率,改善了多路复用协议数据单元(MUX-PDU)帧的提取性能。(4)对于视频图像的错误检测问题,充分考虑了先验知识和视频时域相关性在错误检测中的重要作用,提出了一种基于先验约束的前向空时联合视频错误检测算法。该算法融合了视频序列多方特征在错误检测中的信息量,对比传统的视频图像错误检测算法可有效提高错误检测的性能。仿真结果表明,该算法错误定位精度比传统算法有明显的提高。(5)针对视频图像的错误隐藏问题,在对比了典型的空域错误隐藏算法及时域错误隐藏算法基础上,给出了一种基于边界匹配的平均运动矢量重构错误隐藏算法。试验结果表明,该算法改善了恢复块与临域块的边界平滑程度,进一步提高了错误隐藏的效果。

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