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PARIS BLUES牛仔裤大规模定制生产快速智能反应研究
作 者: 杜艳科
导 师: 朱光尧
学 校: 东华大学
专 业: 服装设计与工程
关键词: 快速智能反应 样板修改 工序编排 设备排放 调度算法 遗传算法
分类号: TS941.6
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 123次
引 用: 3次
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内容摘要
PARIS BLUES牛仔裤公司在中国定制牛仔裤时,只把加工工艺要求列出,需要中国各个加工厂技术部门进行各项生产准备工作,即制作样板和制作生产过程工艺,然后再经生产部门组织生产。通过实地调研PARIS BLUES牛仔裤各个加工厂的样板制作过程、生产工艺流程、机器人员配置等内容,获取了大量的一手工艺资料和宝贵的经验知识,提出了以减少样板制作时间和生产时间为主要研究目的。 在减少样板制作时间方面,主要针对PARIS BLUES牛仔裤规格变化不大的特点,推导PARIS BLUES样板的制作过程,建立一个具有代表性的样板数据库,在数据库的基础上主要开发了智能样板修改过程,使得样板的制作从一个占有1/3~1/5订单周期转变成定制过程中的一个很小环节。样板修改主要涉及到对图形关键点、线建立编号规则,确定了样板修改规则制定的原理和方法。并以实验证明了样板修改规则的正确性和实用性。 在减少生产时间方面的研究,主要针对目前各个PARIS BLUES加工厂在生产过程中出现的问题,即没有统一的生产缝制流水线编排设计模式,很难在产品投入生产前提出合理的编排方案,以保证缝制流水线的动态平衡,实现最佳配置;流水线编排的工作大都依赖于车间主任或生产组长的经验与感觉,缺乏知识性、规律性,随机性较大,不能很好的满足PARIS BLUES客户的需要等。 为解决这些问题,我调研、分析、归纳、总结PARIS BLUES牛仔裤生产工艺及其经验知识,以调度算法、遗传算法为基础,优化设计PARIS BLUES牛仔裤缝制流水线,提出了评价PARIS BLUES牛仔裤生产缝制流水线设计方案的主要方法和指标,论证了PARIS BLUES牛仔裤流水线快速智能反应的可行性及有效性,从而得出
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全文目录
第1章 引言 13-19 1.1 研究背景 13-14 1.2 PARIS BLUES在我国的加工厂所面临的问题 14-15 1.3 相关研究综述 15-16 1.4 研究目的和意义 16-18 1.5 研究内容 18-19 1.6 本章小节 19 第2章 调研 19-23 2.1 课题研究的初步任务 19-20 2.2 调研地点和对象选取 20-22 2.2.1 PARIS BLUES牛仔裤调研工厂的选取 20 2.2.2 调研对象选取 20-21 2.2.3 调研内容 21-22 2.3 本章小结 22-23 第3章 快速智能反应研究的理论构架 23-37 3.1 快速智能控制综述 23-26 3.1.1 快速智能控制的产生、发展与特点 23-24 3.1.2 人工智能控制的基本设计方法 24 3.1.3 智能控制系统的现状与发展趋势 24-25 3.1.4 快速智能反应战略对国外服装业的影响 25 3.1.5 PARIS BLUES牛仔裤大规模定制生产快速智能反应研究的必要性 25-26 3.2 调度算法 26-30 3.2.1 调度算法解决的目标 26 3.2.2 工序流程图的框架说明 26-27 3.2.3 调度算法的假设条件 27 3.2.4 目标函数的确立 27-28 3.2.5 调度算法的步骤 28-29 3.2.6 复杂性分析 29-30 3.3 遗传算法的基本原理 30-36 3.3.1 遗传算法的生物进化基础 30-31 3.3.2 遗传算法的基本思想 31 3.3.3 遗传算法的基本操作 31-33 3.3.4 遗传算法的进化模式 33-34 3.3.5 遗传算法的步骤 34-35 3.3.6 遗传算法与传统算法的比较 35-36 3.4 本章小节 36-37 第4章 基于人工智能的PARIS BLUES牛仔裤样板库的建立 37-57 4.1 PARIS BLUES牛仔裤款式分类 37-38 4.2 PARIS BLUES牛仔裤典型款式样板制作过程 38-42 4.3 智能化样板的生成思路 42-43 4.4 PARIS BLUES牛仔裤基本纸样库的建立 43 4.4 PARIS BLUES牛仔裤样板识别的数学建模 43-46 4.4.1 Bezier曲线的计算机生成算法 44 4.4.2 二阶Bezier曲线的定比分割性质 44-45 4.4.3 曲线生成计算 45-46 4.5 PARIS BLUES牛仔裤样板修改规则库的建立 46-53 4.5.1 样板修改的原则 46-47 4.5.2 样板修改的流程 47-48 4.5.3 样板修改步骤 48 4.5.4 编号规则的建立 48-50 4.5.5 样板修改规则的建立 50-53 4.5.5.1 移动方式及编号 50-53 4.6 实验检验 53-56 4.7 本章小节 56-57 第5章 PARIS BLUES牛仔裤样板系统设计 57-63 5.1 系统整体框架的设计 57-58 5.2 系统设计思路 58-59 5.3 PARIS BLUES牛仔裤样板的快速智能化修改 59 5.4 用户界面(GUI)的设计 59-63 5.5 本章小节 63 第6章 PARIS BLUES牛仔裤大批量定制智能化生产研究 63-72 6.1 PARIS BLUES牛仔裤生产缝制流水线设计重点 63 6.2 影响PARIS BLUES牛仔裤生产缝制流水线编排因素 63-64 6.3 PARIS BLUES牛仔裤生产缝制流水线编排设计 64-70 6.3.1 牛仔裤流水线布局设计要求 64-65 6.3.2 工艺导向布局 65-67 6.3.2.1 工艺导向布局的优点 65 6.3.2.2 工艺导向布局的目标函数的确立 65-66 6.3.2.3 工艺导向布局的步骤 66-67 6.3.3 产品导向布局 67-70 6.3.3.1 产品导向布局的中心问题 67-68 6.3.3.2 产品导向布局的优点 68 6.3.3.3 产品导向布局的过程 68-70 6.4 流水线设计优化开发的必要性 70-71 6.5 本章小结 71-72 第7章 基于调度算法的工序流程编排研究 72-85 7.1 PARIS BLUES牛仔裤工序流程图设计必要性 72 7.2 PARIS BLUES牛仔裤工艺资料的获取 72-73 7.3 PARIS BLUES牛仔裤工序流程图的建立标准 73 7.4 PARIS BLUES牛仔裤工序流程图说明 73-75 7.5 工序时间分配原则 75-76 7.6 调度算法的条件及目标 76-77 7.6.1 调度算法条件 76-77 7.6.2 调度算法目标 77 7.7 基于调度算法的一典型牛仔裤工序优化编排 77-82 7.8 基于调度算法的PARIS BLUES牛仔裤工作地分配 82-84 7.8.1 应用调度算法对工作地分配的目标及条件 82-83 7.8.2 基于调度算法的一PARIS BLUES牛仔裤工作地分配实例 83-84 7.9 本章小结 84-85 第8章 基于遗传算法的设备排放问题研究 85-97 8.1 遗传算法解决的问题的可行性 85 8.2 设备排放优化分析遗传算法的模型 85-91 8.2.1 遗传算法的假设条件 85-86 8.2.2 目标函数及适应度函数的确立 86 8.2.3 编码与染色体 86-87 8.2.4 交叉(基因重组)算子 87-88 8.2.5 变异算子 88-89 8.2.6 交叉算子的父代个体选择概率 89 8.2.7 变异算子的选择概率 89-90 8.2.8 遗传算法的轮盘赌式选择方法 90-91 8.2.9 迭代终止条件 91 8.2.10 算法步骤 91 8.3 基于遗传算法的设备排放实例说明 91-97 8.4 本章小结 97 第9章 基于智能技术的PARIS BLUES牛仔裤生产快速反应系统研究 97-105 9.1 快速智能的系统仿真技术 97-98 9.2 PARIS BLUES牛仔裤流水线仿真系统的作用 98-99 9.3 PARIS BLUES牛仔裤流水线仿真系统实现的内容 99 9.4 PARIS BLUES牛仔裤流水线仿真系统的要求 99-100 9.5 PARIS BLUES牛仔裤生产缝制流水线虚拟仿真结果 100 9.6 PARIS BLUES牛仔裤生产缝制流水线虚拟仿真系统总体框架 100-103 9.7 PARIS BLUES牛仔裤缝制工序快速智能反应子系统 103-104 9.8 本章小结 104-105 第10章 结论 105-107 参考文献 107-113 致谢辞 113-114 发表论文情况表 114
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中图分类: > 工业技术 > 轻工业、手工业 > 服装工业、制鞋工业 > 服装工业 > 加工工艺
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