学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

多目标随机视觉搜索的目标独立性及模型研究

作 者: 孔哲昕
导 师: 于瑞峰
学 校: 清华大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 视觉搜索 多目标 搜索模型 目标独立性
分类号: TP391.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 57次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


视觉搜索一直是人因学领域中一个重要的研究内容。视觉搜索在工业检测、医疗以及军事领域都有广泛的实际应用。近几年来,视觉搜索领域的研究重心开始从单目标视觉搜索研究向多目标视觉搜索研究转移,使得多目标视觉搜索成为目前研究的一个重点也是难点。本文的研究重点是探索多目标视觉搜索的目标独立性与模型。首先,本文详细分析了现有的各类视觉搜索模型的形式、含义与使用条件。其次,通过开发多目标视觉搜索软件,通过实验真实模拟视觉搜索场景。最后,通过实验所获得的真实结果对现有的模型进行了修正,并给出了修正后模型的使用条件。在实验模拟搜索场景中,首先采用了三目标的实验,给出了修正后的模型;为了验证模型的准确性与适用性,在目标的个数维度进行突破,采用了四个目标的实验;然后从目标的难度维度进行突破,采用了不同难度的三目标实验。从目标个数和难度两个维度来验证了所给出的修改后模型的准确性与适用性。本研究第一次提出了有效视觉搜索区域与目标独立性的概念。本研究认为多目标与单目标视觉搜索一个很大的不同点在于,在多个目标时,各个目标的实际有效视觉搜索区域是在不断改变的,同时前面目标的搜索时间会对后面目标产生影响,所以各个目标的搜索时间其实不是独立的,即目标不具备独立性。本研究提出的视觉搜索改进模型与有效视觉搜索区域和目标独立性的概念,是对多目标视觉搜索的模型和理论的进一步探究,也可以为多目标视觉搜索的实际应用带来指导作用。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-8
第1章 引言  8-14
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 研究目标  9-10
  1.3 研究意义  10-11
  1.4 研究方法  11-12
  1.5 论文结构  12-14
第2章 文献综述  14-29
  2.1 基本概念  14-16
    2.1.1 定义  14-15
    2.1.2 基本术语  15-16
  2.2 相关领域研究  16-22
    2.2.1 视觉搜索过程  18-19
    2.2.2 视觉搜索方式/战略  19-21
    2.2.3 视野  21-22
  2.3 视觉搜索模型  22-29
    2.3.1 单目标随机搜索模型  22-24
    2.3.2 单目标系统搜索模型  24-26
    2.3.3 多目标随机搜索模型  26-27
    2.3.4 多目标系统搜索模型  27-29
第3章 实验一——多目标随机视觉搜索模型构建  29-48
  3.1 本章研究思路  29-30
  3.2 预实验  30-39
    3.2.1 实验目的  30
    3.2.2 参试者  30-31
    3.2.3 实验素材  31-32
    3.2.4 实验设备与软件  32-33
    3.2.5 实验流程  33-36
    3.2.6 实验结果及讨论  36-39
  3.3 实验  39-45
    3.3.1 实验目的  39
    3.3.2 参试者  39
    3.3.3 实验素材  39-40
    3.3.4 实验设备与软件  40
    3.3.5 实验流程  40-41
    3.3.6 实验结果及讨论  41-45
  3.4 实验结果与模型构建  45-48
第4章 实验二——目标个数维度的模型验证  48-59
  4.1 本章研究思路  48-49
  4.2 实验  49-56
    4.2.1 实验目的  49
    4.2.2 参试者  49
    4.2.3 实验素材  49-50
    4.2.4 实验设备与软件  50
    4.2.5 实验流程  50-51
    4.2.6 实验结果与讨论  51-56
  4.3 实验结果与模型验证  56-59
第5章 实验三——目标难度维度的模型验证  59-75
  5.1 本章研究思路  59
  5.2 预实验  59-66
    5.2.1 实验目的  59
    5.2.2 参试者  59-60
    5.2.3 实验素材  60
    5.2.4 实验设备与软件  60-61
    5.2.5 实验流程  61-63
    5.2.6 实验结果与讨论  63-66
  5.3 实验  66-72
    5.3.1 实验目的  66-67
    5.3.2 参试者  67
    5.3.3 实验素材  67
    5.3.4 实验设备与软件  67
    5.3.5 实验流程  67-69
    5.3.6 实验结果与讨论  69-72
  5.4 实验结果与模型验证  72-75
第6章 结论及展望  75-78
  6.1 研究结论  75-76
  6.2 研究贡献  76
  6.3 研究局限  76-77
  6.4 研究展望  77-78
参考文献  78-83
致谢  83-84
附录 A 实验程序代码  84-114
附录 B 实验知情书与实验指导书  114-128
附录 C 实验原始数据  128-140
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果  140

相似论文

  1. 基于差分进化算法的JSP环境下成套订单研究,F273
  2. 基于蚁群算法的电梯群优化控制研究,TU857
  3. 海底管道修复连接器的研究,TE973
  4. 基于遗传算法的矿山资源优化调度模型的研究,O224
  5. 基于粒子群算法的区域水资源优化配置研究,TV213.4
  6. 造币企业ERP设计与实现,TP311.52
  7. 基于选址与路径优化的应急物流系统的研究及应用,F252
  8. QFD的理论方法及其应用,N945
  9. 电火花加工参数优化的研究,TG661
  10. 基于克隆免疫算法的应急物流车辆路径模型的研究,U116.2
  11. 复杂目标视觉注意模型研究,TP391.41
  12. 基于系统动力学和系统优化的水资源承载力分析,X26
  13. 基于遗传算法的快速航迹规划方法研究,TP18
  14. 基于量子计算的DNA编码方法研究,Q75
  15. 水库多目标优化调度研究,TV697.1
  16. 烟煤掺烧印尼煤的动力配煤模型研究,TK227.1
  17. 微机继保测试系统开关功率放大技术的研究,TM774
  18. 多目标采购量分配优化问题的研究,F224
  19. 基于认知特征的服装风格自主分类的研究与实现,TS941.11
  20. 考虑多运输方案的采购决策优化研究,F274
  21. 多目标跟踪算法研究,TN953

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 检索机
© 2012 www.xueweilunwen.com