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在线手写文档识别方法的研究

作　者: 李慧
导　师: 陈清财
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: 手写文档手写识别手写字符相似性动态时间弯曲
分类号: TP391.43
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 65次
引　用: 0次
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内容摘要

传统手写输入法在文字录入的过程中,用户免不了要进行检查识别结果是否正确和从识别候选列表中选择正确的识别结果的操作。这样的操作会打断用户书写思路,书写过程难以连贯、流畅的进行,大大降低了手写输入效率,同时这种基于局部信息的识别无法充分利用用户在输入整段或整篇文档时丰富的上下文信息,识别率也难以进一步提升。针对传统手写输入法存在的问题,提出一种支持用户自由编辑已写入的手写字符的手写文档在线识别方法。这种方法将手写文字编辑与手写识别融合到一起,充分利用手写文档中字符间相似性特征和上下文信息,形成的一种基于手写的自然、高效的人机交互的方法。在总结手写字符识别算法和手写字符笔迹相似度分析的研究现状的基础上,本文的研究内容及主要工作包括以下几个方面:(1)提出改进的动态时间弯曲算法,将该算法应用到手写体字符相似度的计算中,实现手写文档的文字相似性分析。(2)以手写文档的文字相似性分析的结果为基础,结合输入内容的上下文信息,提出了确定手写文档识别候选的方法和识别结果自适应调整的方法。(3)设计并实现手写文档在线识别系统,并通过试验检验本文所提出的实现方法的有效性。经实验测试,本文提出的手写文档识别方法比手写单字符识别算法在第一候选识别准确率上提高近4.7%,前五候选识别准确率上提高近2.5%,候选结果修订的自适应调整方法提供智能修改的功能,能够自动帮助用户修改18%的识别错误。实现的支持用户自由编辑已写入的手写字符的手写文档在线识别系统能够满足用户连续输入、快速识别的录入需求。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章绪论  9-16
  1.1 课题来源  9
  1.2 本课题研究的目的及意义  9-10
  1.3 国内外相关技术发展概况  10-15
    1.3.1 汉字识别系统  10-11
    1.3.2 手写字符识别  11-14
    1.3.3 手写字符相似度计算  14-15
  1.4 本文主要研究内容  15-16
第2章手写文档识别的相关技术  16-21
  2.1 引言  16
  2.2 手写体字符识别方法  16-18
    2.2.1 预处理  16-17
    2.2.2 特征提取  17
    2.2.3 分类识别  17-18
  2.3 手写字符相似度计算方法  18-20
    2.3.1 动态时间弯曲算法  18-19
    2.3.2 基于弹性网格的相似度计算  19-20
  2.4 本章小结  20-21
第3章基于相似度分析的手写文档识别  21-32
  3.1 引言  21
  3.2 相似字符提取算法  21-27
    3.2.1 数据预处理  21-23
    3.2.2 特征提取  23-25
    3.2.3 计算模型  25-26
    3.2.4 判别标准  26-27
  3.3 基于相似度分析的手写文档识别  27-31
    3.3.1 根据手写文档特征确定识别候选  27-30
    3.3.2 识别结果自适应调整  30-31
  3.4 本章小结  31-32
第4章在线手写文档识别系统的实现  32-45
  4.1 基于IPHONE平台软件开发介绍  32
  4.2 在线手写文档识别系统的总体结构  32-35
  4.3 客户端子系统的实现  35-40
    4.3.1 编辑子单元  35-37
    4.3.2 手写文档管理子单元  37
    4.3.3 编码传输子单元  37-38
    4.3.4 识别结果修订子单元  38-40
  4.4 服务器子系统实现  40-42
    4.4.1 字符相似性分析子单元  40-41
    4.4.2 手写文档识别子单元  41-42
  4.5 服务器端与客户端的通信  42-44
  4.6 本章小结  44-45
第5章系统评测  45-53
  5.1 引言  45
  5.2 评测环境  45
  5.3 性能评测  45-52
    5.3.1 相似字符提取方法性能评测  46-47
    5.3.2 手写文档识别方法评测  47-52
  5.4 本章小结  52-53
结论  53-54
参考文献  54-58
攻读硕士学位期间发表的学术论文  58-60
致谢  60

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