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基于谱分析数字信号调制方式的自动识别
作 者: 李耐根
导 师: 万国金
学 校: 南昌大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 功率谱 谱相关 数字调制 调制识别 参数提取 参数估计
分类号: TN911.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 285次
引 用: 4次
阅 读: 论文下载
内容摘要
调制样式识别和调制参数估计是电子对抗中的一个重要环节,也是信号分析的一个快速发展的领域。本文主要从频域内对几种常用的数字通信信号的频谱、功率谱和谱相关进行分析,设计出新的算法,从而在低信噪比的情况下完成对信号调制样式的识别和调制参数的估计。由于谱相关函数具有对平稳噪声和干扰的不敏感性,所以在低信噪比下用谱相关理论具有一定的优势;而且对于某些功率谱几乎相同的信号(QPSK与OQPSK),用常规的方法很难将它们区分开,但它们的谱相关有明显的不同,所以谱相关理论可以用来识别这些用常规方法无法识别的信号。但由于使用谱相关具有计算量大,不利于实时处理以及它的实现易受硬件限制等缺点;还有由于某些函数如(2ASK与4ASK、QPSK与8PSK)具有几乎相同的谱相关函数,对于这些信号,用谱相关法很难将它们区分开。所以本文考虑了综合应用频谱、功率谱和谱相关理论。 另外本文还研究了谱相关法在估计信号载波频率与码元速率中的应用,在论文中给出了具体的算法。本文提出的基于谱分析的识别算法可以识别AM、FM、DSB、SSB、BPSK、QPSK、OQPSK、8PSK、2FSK、4FSK、2ASK和4ASK信号。实验结果表明:本文提取的参数在对信号进行分类时,分类效果好。
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全文目录
第一章 绪论 7-12 1.1 选题背景 7-8 1.2 本领域发展状况 8-9 1.3 调制类型自动识别的国内外研究现状 9-10 1.4 数字调制识别研究的方向和目标 10 1.5 本课题主要研究内容与思路 10-12 第二章 模拟与数字调制和特征分析 12-22 2.1 引言 12 2.2 模拟调制及特征分析 12-15 2.2.1 AM信号源 12-13 2.2.2 DSB信号源 13 2.2.3 SSB信号源 13-14 2.2.4 FM信号源 14-15 2.3 数字调制及特征分析 15-21 2.3.1 2ASK信号源 15-16 2.3.2 4ASK信号源 16 2.3.3 BPSK信号源 16-17 2.3.4 QPSK(四相键控)信号源 17-18 2.3.5 OQPSK(交错四相相移键控)信号源 18-19 2.3.6 8PSK信号源 19 2.3.7 2FSK信号源 19-20 2.3.8 4FSK信号源 20-21 2.4 高斯白噪声信号源 21 2.5 本章小节 21-22 第三章 谱相关 22-37 3.1 引言 22 3.2 周期平稳过程 22-23 3.3 线性周期时变传输系统(LPTV) 23-24 3.4 模拟信号的谱相关性 24-27 3.4.1 幅度调制信号的循环谱 24-25 3.4.2 AM信号的循环谱 25 3.4.3 DSB信号的循环谱 25-26 3.4.4 SSB信号的循环谱 26 3.4.5 FM信号的循环谱 26-27 3.5 数字调制信号的循环谱 27-34 3.5.1 脉冲幅度调制信号的循环谱 27 3.5.2 振幅键控(MASK)调制信号的循环谱 27-29 3.5.3 BPSK信号的循环谱 29-30 3.5.4 8PSK信号的循环谱 30 3.5.5 QPSK信号的循环谱 30-31 3.5.6 偏移四相位调制(OQPSK)的循环谱 31-32 3.5.7 数字频率调制(FSK)信号的循环谱 32-34 3.6 谱相关的工程计算 34-35 3.7 本章小结 35-37 第四章 数字信号调制方式的分类与识别 37-61 4.1 引言 37-38 4.2 识别特征的选取 38-41 4.3 识别算法 41-60 4.4 本章小节 60-61 第五章 谱相关在调制参数估计中的应用 61-67 5.1 引言 61 5.2 低信噪比下载波频率的估计 61-63 5.2.1 载频估计算法 61-63 5.3 低信噪比下码元速率的估计 63-66 5.3.1 数字调制信号谱相关函数与码元速率的关系 63-64 5.3.2 码元速率估计算法 64-66 5.4 本章小节 66-67 第六章 结束语 67-68 致谢 68-69 参考文献 69-71
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 调制理论
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