学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于改进快速分水岭算法的图像分割技术研究

作　者: 徐曼
导　师: 王乘
学　校: 华中科技大学
专　业: 系统分析与集成
关键词: 图像分割快速分水岭算法错误积水盆地多层浸没区域合并
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 400次
引　用: 5次
阅　读: 论文下载

内容摘要

图像分割是图像处理过程中基础且重要的阶段。传统的图像分割技术包括阈值分割法,边缘检测法,区域分割法等三种常见的方法。近年来,各种新技术和新理论也被广泛应用于图像分割,产生了许多种新型的图像分割法。现有的图像分割技术不断改进,一是为了提高图像分割结果的精确度;二是为了提高图像分割效率;三是为了使图像分割方法具有更广的适用性。分水岭算法因原理直观,算法效率高,检测边缘线连续封闭,能响应微弱边缘等优点在图像分割领域占有非常重要的地位。本文深入研究和对比了两种分水岭算法的实现过程,并在效率更高的快速分水岭算法上进行了多方面的改进,提高了分水岭算法的分割精度和分割效率,改进了现有分水岭算法图像分割技术。本文基于快速分水岭算法进行了以下四方面的改进:(1)改进了快速分水岭算法中错误积水盆地的识别方法和纠正方法,将标记号不同的两相邻积水盆地的合并情况分为三种。(2)将基于四邻域的浸没改进为基于八邻域的浸没,避免了对角方向上同一个区域划分为两个区域。基于八邻域的浸没分割结果更准确,并且分割区域数少于基于四邻域的浸没。(3)将逐层浸没改进成多层浸没。比较了逐层、5层、10层三种浸没的分割结果,5层浸没的分割结果不仅保持了图像中的边缘,且分割区域数明显少于逐层浸没。5层浸没很大程度上缩短了后期区域合并时间。(4)区域合并过程中利用区域色度均值信息和相邻区域间分水岭两侧梯度均值信息确定两相邻区域相似度。最后,本文对V-S分水岭算法,快速分水岭算法,改进的快速分水岭算法三种图像分割算法做了对比实验,对多幅图像进行仿真和分析,获得对比结果。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-12
  1.1 研究背景及意义  8
  1.2 图像分割技术发展现状  8-9
  1.3 分水岭分割技术发展现状  9-10
  1.4 本文研究内容和章节安排  10-12
2 图像分割技术  12-21
  2.1 图像分割概述  12-13
  2.2 阈值分割法  13-14
  2.3 边缘检测算子  14-18
  2.4 区域分割法  18-19
  2.5 其他图像分割方法  19-21
3 分水岭图像分割算法  21-29
  3.1 分水岭算法的原理  21-22
  3.2 分水岭算法的数学描述  22-24
  3.3 分水岭算法的特点  24-26
  3.4 V-S 分水岭算法  26-29
4 改进的分水岭算法  29-38
  4.1 快速分水岭算法  29-32
  4.2 基于八邻域的浸没  32-33
  4.3 多层浸没  33-35
  4.4 基于彩色图像的区域合并  35-38
5 图像分割算法对比实验和结果分析  38-49
  5.1 开发环境和系统构造  38
  5.2 V-S 算法与快速分水岭算法  38-42
  5.3 改进的快速分水岭算法  42-47
  5.4 区域合并  47-49
6 总结与展望  49-51
  6.1 总结  49
  6.2 展望  49-51
致谢  51-52
参考文献  52-55

相似论文

森林防火系统中图像识别算法的研究,TP391.41
数字图像处理在集装箱检测中的应用研究,TP274.4
个性化人工膝关节设计及其生物力学特性研究,R318.1
基于图像处理技术的烟叶病害自动识别研究,S435.72
红外图像目标识别及跟踪技术研究,TP391.41
细菌聚类算法及其在图像分割问题中的研究与应用,TP391.41
基于粒子群优化的Fuzzy c-mean聚类算法的基因芯片图像处理,TP391.41
基于知识的脊柱MRI影像分割算法研究,TP391.41
基于OpenCV的人脸检测方法研究,TP391.41
计算机辅助髋关节置换手术系统研究与开发,TP391.41
基于单目夜视图像的深度估计,TP391.41
基于中介真值程度度量的图像分割方法研究,TP391.41
基于图像处理的棉花成熟度判定技术的研究,TP391.41
基于空间邻域词袋模型的图像标注技术,TP391.41
基于数字图像处理技术的路面裂缝检测算法研究,TP391.41
Web图像搜索中基于GPU的图像分割技术术究,TP391.41
基于改进的GVF主动轮廓模型的图像分割方法研究,TP391.41
基于主动轮廓模型的图像分割方法研究,TP391.41
基于主动轮廓模型的心脏核磁共振图像左心室分割方法研究,TP391.41
基于特征的纸币号码识别的研究,TP391.41
手指静脉识别技术研究,TP391.41