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基于图像处理的药片计数算法研究

作　者: 曹珊珊
导　师: 刘建国
学　校: 华中科技大学
专　业: 模式识别与智能系统
关键词: 药片计数图像分割腐蚀连通区域标记
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 77次
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内容摘要

随着信息技术的发展,图像处理技术已经成为科学研究不可缺少的强有力工具。针对目前医药及医疗仪器领域,现有的基于机械原理的药片计数器不能满足医院医务工作者对药片计数的需求,本文提出了基于扫描图像处理的药片计数方法。该计数方法具有安静、无损等优点,因此有较大的应用前景。本文提出的基于对扫描图像处理的药片计数方法,包括彩色图像分割、二值图像优化、目标识别计数三大部分。彩色图像分割方法众多,首先介绍了彩色空间模型,讨论了阈值分割、边缘检测、区域生长、模糊C均值等分割方法的原理及应用,并对各分割方法进行了实验比较,针对实验图像特点,采用了应用统计分类分割方法,得到比较好的分割效果。实验表明,对于药片图像此方法具有一定的鲁棒性。图像优化是应用了腐蚀算法,对图像边界及分割产生的毛刺进行剔除,达到一个滤波的作用,同时介绍了数学形态学的几种基本运算及应用。目标的识别与计数采用像素标记法,进行连通区域的标记,同时将标记计数,标记完成后标记数最大值即为目标数目。实验证明,本文提出的基于扫描图像的药片计数算法具有一定的鲁棒性,能够克服药板反光、阴影褶皱等现象,计数准确率较高。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
1 绪论  8-12
  1.1 数字图像处理概述  8-9
  1.2 本课题研究背景与意义  9-11
  1.3 本论文研究内容和结构安排  11-12
2 彩色图像的分割  12-30
  2.1 颜色的基本性质  12-13
  2.2 彩色空间  13-17
  2.3 彩色图像的分割算法  17-26
  2.4 实验结果与分析  26-30
3 基于数学形态学的图像优化  30-38
  3.1 数学形态学的基本理论  30-34
  3.2 腐蚀与膨胀算法实现  34-36
  3.3 小结  36-38
4 连通区域的标记  38-43
  4.1 连通区域  38-39
  4.2 标记算法  39-40
  4.3 算法实现  40-41
  4.4 标记结果  41-43
5 实验结果  43-48
  5.1 算法运行平台及总流程  43-44
  5.2 单步算法分析  44-47
  5.3 实验改进  47-48
结束语  48-50
致谢  50-51
参考文献  51-53

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