学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

阵列式自动光学检测方法研究

作 者: 张昱辉
导 师: 武剑洁
学 校: 华中科技大学
专 业: 软件工程
关键词: 自动光学检测 影像模组 图像数值化 图像对比 文字检测 收缩膨胀
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 19次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


AOI(Automated Optical Inspection)为自动光学检测,是用高性能数码相机(camera)摄取影像,而影像是由像素组成,系统将实际影像进行分析,与标准影像比对之后,即可判定是通过或错误,称为pixel grid processing,属于一种外观检验的方式。随着产业工艺进化,元件微型化趋势不断推进,AOI在SMT(表面贴装技术)业内蓬勃发展,新的元件规格对原有的AOI系统的处理精度及速度提出了挑战,而另一种AOI系统架构更显优势:阵列影像侦测系统。针对影像模组,为适应里面的硬件式编和各存储器大小的限制,提出了图像数值化的检测方法,是用图像的几项特征值代表图像本身进行检测。对于PC本身,提出了图像对比方法,这时一种模版匹配方法,是计算检测图与模版图(标准图)的相似程度一种检测方法。在检测前,进行了放缩与模糊的操作。针对元件、电路板上的文字本身,提出了文字投射检测方法,这是用文字进行投影后,计算投影曲线与标准曲线的差异程度来检测的方法。在检测前,进行收缩膨胀、图像增强的预处理操作。这些方法适用于阵列式AOI的各个部分,可以在各自的地方进行检测工作,以达到全部检测的目的。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-19
  1.1 来源  8-9
  1.2 国内外AOI 应用与研究现状  9-18
  1.3 论文研究内容及结构  18-19
2 基于图像数值化的元件检测  19-36
  2.1 阵列式AOI 存在问题  19-21
  2.2 图像数值化方法  21-29
  2.3 定位标签设计  29-32
  2.4 基于数值化方法的检测步骤  32-35
  2.5 本章小结  35-36
3 带预处理的图像对比方法  36-54
  3.1 概述  36-37
  3.2 基于图像比对的元件检测算法流程  37
  3.3 图像放缩  37-40
  3.4 图像模糊预处理  40-45
  3.5 对比实现  45-50
  3.6 图像对比的定位使用  50-52
  3.7 本章小结  52-54
4 带预处理的文字检测  54-62
  4.1 背景  54
  4.2 利用颜色投射的文字检测  54-57
  4.3 文字图像预处理  57-61
  4.4 应用位置  61
  4.5 本章小结  61-62
5 总结与展望  62-64
  5.1 全文总结  62-63
  5.2 展望  63-64
致谢  64-65
参考文献  65-68

相似论文

  1. 基于图像处理的印制电路板缺陷检测的研究,TN41
  2. 基于JPEG的感兴趣图像区域压缩算法的设计与实现,TP391.41
  3. 自动光学检测专家系统设计及实现,TP182
  4. 阵列式自动光学检测系统的误差校正算法设计与实现,TP274
  5. 表面能对水泥基材料断裂能及强度的影响,TU528
  6. 电路板的条形码识别与应用,TP391.44
  7. 复杂背景图像中的文字提取技术研究,TP391.41
  8. 锡膏自动光学检测中影像校正算法的研究,TP391.41
  9. PCB表面缺陷自动光学检测技术的研究,TN41
  10. 基于数字图像处理技术的电子组装缺陷检测,TP391.41
  11. 元器件光学检测系统的算法研究与实现,TP301.6
  12. 基于统计学习的视频文字检测与定位研究,TP391.41
  13. 基于数字图像的自动聚焦技术研究,TP391.41
  14. 自动光学检测系统中图像处理技术研究,TP391.41
  15. 视频图像中的文字提取技术研究,TP391.41
  16. 基于虚拟仪器的PCBA智能视觉检测技术研究,TN407
  17. 基于图像处理的电子元件焊接质量检测,TP274
  18. 基于图像处理的PCB缺陷自动光学检测系统的研究与实现,TP391.41
  19. AOI技术在表面贴装质量智能检测中的应用研究,TP391.41
  20. 印刷电路板自动光学检测系统性能分析与优化,TN41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com