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基于数字图像处理的条形码识别方法

作　者: 钟若丹
导　师: 李晋惠；陈巧莉
学　校: 西安工业大学
专　业: 计算机技术
关键词: 数字图像条形码识别扫描
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

本文研究的主要内容是”基于数字图像处理的条形码识别方法”,其中重点分析了目前使用的商品条码的形态,从中找出快速有效的采集,处理,识别办法,包括条码区域的定位,条码区域的提取,条码方向的矫正,条码区域内容的识别等。最终输出条码图像代表的具体数字内容。系统的实现基于Borland C++ Builder开发环境,主要针对在超市中的使用。并重点分析了一些关键问题,如区域识别方法,中心点计算方法,角度计算方法等。系统的硬件需求为USB接口的摄像头和收银计算机,可以很方便的在超市中使用。其硬件成本低于现在普遍使用的扫描枪,具有一定的市场潜力。首先,本文分析了条码扫描目前的现状,并阐释了图像识别的价值；其次,通过调研资料,研究了条形码的编码规则和特征,为图像分析提供了原始材料；最后,通过对算法的研究和组合使用,使得条形码图像能够被识别。文中重点使用一些高效的,速度快耗时少的方法来实现条码识别,从而使系统更加具有使用价值。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
1 绪论  7-13
  1.1 背景和现状  7-11
    1.1.1 背景  7-9
    1.1.2 国内外的研究现状  9-11
  1.2 本课题研究的难点  11
  1.3 本课题研究的意义  11-12
  1.4 本课题研究的内容  12-13
2 相关技术基础  13-23
  2.1 条形码的发展和分类  13-17
  2.2 条形码的编码规则  17-20
  2.3 条形码的校验码规则  20-21
  2.4 条形码的识读现状  21-22
  2.5 条形码图像的计算机存储  22-23
3 系统整体方案设计  23-55
  3.1 方案概述  23
  3.2 设备及环境需求  23-25
    3.2.1 硬件环境需求  23-24
    3.2.2 软件环境需求  24-25
  3.3 条码图像的采集  25
  3.4 条码图像的采集  25-27
  3.5 条形码区域的定位  27-29
  3.6 条形码图像灰度化  29-30
  3.7 直方图均衡化处理  30-34
  3.8 条形码区域二值化  34-36
  3.9 边缘检测处理方法  36-41
  3.10 多图融合方法的分析  41-42
  3.11 条形码区域中心点计算  42-43
  3.12 条形码倾斜角度的计算  43-45
  3.13 条形码图像的给定角度旋转  45-48
  3.14 条形码条空信息纵向投影  48-51
  3.15 条形码基础宽度计算  51
  3.16 条形码的数据识别  51-53
  3.17 条形码的数据校验  53-55
4 系统识别实例  55-61
  4.1 概述  55
  4.2 输入图像  55-56
  4.3 区域定位  56
  4.4 灰度化  56-57
  4.5 二值化  57-58
  4.6 中心点计算  58
  4.7 倾斜角度计算  58-59
  4.8 角度旋转  59-60
  4.9 纵向投影与基础宽度计算  60
  4.10 数据识别  60
  4.11 速度对比  60-61
5 结论  61-63
参考文献  63-66
攻读硕士学位期间发表的论文  66-67
致谢  67-69

基于数字图像处理的条形码识别方法

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