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煤矿通防安全信息集成与控制预警系统平台研究

作　者: 李旭东
导　师: 曹庆贵
学　校: 山东科技大学
专　业: 安全技术及工程
关键词: 煤矿通防信息集成控制预警 Web Service 神经网络遗传算法
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 91次
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内容摘要

本文针对当前煤矿通防安全管理工作中存在的业务流程不够规范、信息孤岛现象严重、系统集成困难、业务拓展性不够等问题,对煤矿通防事故特征进行分析,研究导致通防事故发生的主要原因,对通防工作过程中的风险因素进行划分；研究基于“预警—过程控制—报警”的煤矿通防风险控制模型,确立了煤矿通防安全管理体系的一般流程,建立了包括风险信息采集、风险辨识与管理、风险信息传输存储和分析、事故风险预警提示、安全动态监控,以及安全管理对策等内容的煤矿通防监控与预警模型；研究异构系统下数据自动获取的技术手段,选择基于Web Service的分布式系统模型,将监控数据以服务的形式进行发布；利用遗传算法全局优化的搜索特性优化BP神经网络,对工作环境瓦斯浓度进行预测；从系统开发流程、系统架构体系和系统开发工具三方面对煤矿通防安全管理信息系统的规范化开发进行初步阐述；采用敏捷开发的方法和理念,通过持续沟通、持续迭代、持续集成、持续交付将系统功能进行不断完善；针对传统B／S架构系统的不足之处,采用Ajax技术异步获取数据信息,极大地降低浏览器与服务器之间的通信量,提高带宽性能,实现类似C／S的良好用户体验；煤矿通防安全管理信息系统进行模块设计与划分,引入业界比较先进的Django后台、Ext JS前台进行开发,开发出的系统界面美观、易于操作、功能强大、扩展性强,能够为煤矿安全生产提供有力保障。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-12
1 绪论  12-22
  1.1 引言  12-13
  1.2 论文研究的目的意义  13-14
  1.3 国内外研究现状  14-19
  1.4 论文研究的内容与方法  19-22
2 煤矿通防事故风险因素分析  22-33
  2.1 煤矿一通三防相关概念  22-23
  2.2 煤矿通防事故特征分析  23-27
  2.3 煤矿通防事故危险性因素辨识  27-30
  2.4 煤矿通防事故风险因素划分  30-32
  2.5 本章小结  32-33
3 煤矿通防安全控制预警模型  33-41
  3.1 煤矿通防风险控制模型  33-37
  3.2 煤矿通防监控与预警模型  37-40
  3.3 本章小结  40-41
4 煤矿通防安全信息集成技术研究  41-52
  4.1 研究意义及主要思路  41-42
  4.2 异构系统集成  42-48
  4.3 分布式系统模型的选择和实现  48-51
  4.4 本章小结  51-52
5 煤矿通防安全数据挖掘与预警方法研究  52-64
  5.1 数据挖掘的理论与方法研究  52-55
  5.2 基于遗传神经网络模型的瓦斯浓度预测  55-63
  5.3 本章小结  63-64
6 煤矿通防安全管理信息系统平台设计与选型  64-77
  6.1 系统开发流程  64-66
  6.2 系统架构设计  66-71
  6.3 系统开发工具  71-72
  6.4 系统开发技术选型  72-76
  6.5 本章小结  76-77
7 煤矿通防安全管理信息系统开发与应用  77-110
  7.1 系统功能设计  77-80
  7.2 系统开发关键技术  80-90
  7.3 系统配置环境与使用方法  90-109
  7.4 本章小结  109-110
8 总结与展望  110-112
致谢  112-113
攻读硕士期间主要成果  113-114
参考文献  114-119
附录  119-123

煤矿通防安全信息集成与控制预警系统平台研究

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