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筛选规则智能化生成的研究与设计

作　者: 胡柏
导　师: 赵跃华
学　校: 江苏大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 筛选规则自然语言处理形式化智能化防火墙网络安全
分类号: TP393.08
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 15次
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内容摘要

网络安全问题的凸显,使个人防火墙成为保护主机安全的主要手段,目前国内外学者都对智能化的个人防火墙进行了不同层次的研究,信息筛选技术作为最成熟的防火墙技术在防火墙的设计中具有决定安全功能的作用。在信息筛选规则生成的智能化领域,研究学者基于人工智能领域的知识获取以及推理机等技术实现了智能化的个人防火墙,这种方法通过知识获取实现筛选规则的智能化生成,并在防火墙的运行过程中应用推理机实现规则的智能匹配和执行。本论文主要研究筛选规则的智能化生成方法。论文首先对高级自然语言处理技术进行深入研究,该技术是实现用户输入的自然语言向半结构化的筛选规则转变的关键技术,在分析现有的自然语言处理技术的基础上重点研究基于网络安全领域的自动文摘和信息抽取技术,针对用户输入的自然语言形式的筛选需求,实现筛选规则的要素提取和半结构化筛选规则的生成。在获取半结构化筛选规则的前提下,为生成高效的筛选规则,论文将利用形式化技术对筛选规则进行描述和验证。该部分结合网络安全领域中形式化技术的应用对筛选规则进行形式化描述,分析规则集可能存在的冗余和冲突,设计检测算法,改进现有的筛选规则优化方法,使规则集满足相容性、最小集性等要求,并模拟筛选规则的运行过程,动态分析规则集的安全性。最后,论文设计筛选规则的智能化生成的原型系统,即依据智能化生成流程中的处理过程划分系统模块,包括自然语言获取、自然语言处理、结构化语言生成等模块,设计筛选规则的数据结构、存储方式等。运行原型系统,输入用户的筛选需求,查看筛选规则的生成过程,验证系统是否能够实现智能化生成筛选规则。测试表明,该原型系统能够正确、智能地生成筛选规则,且符合个人用户的筛选需求,以及网络安全的一般性要求,系统能够自动优化筛选规则集。论文对筛选规则智能化的研究为防火墙系统的设计提供了一定的参考价值,具有较广阔的应用前景。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
第一章绪论  10-16
  1.1 研究背景  10-11
  1.2 研究意义  11-12
  1.3 研究现状和发展趋势  12-14
  1.4 论文工作  14-16
第二章智能化生成的总体架构  16-21
  2.1 智能化设计思想  16-17
  2.2 传统生成流程与智能化生成流程的比较  17-20
  2.3 本章小结  20-21
第三章自然语言的智能化提取  21-35
  3.1 高级自然语言处理技术  21-24
  3.2 基于用户语言浅层分析的文摘处理  24-27
    3.2.1 筛选规则的特征库  24-26
    3.2.2 关键语句抽取与生成  26-27
  3.3 基于网络安全领域的信息抽取  27-34
    3.3.1 领域本体的建立与解析  28-31
    3.3.2 字典编辑  31-33
    3.3.3 规则的要素抽取  33-34
  3.4 本章小结  34-35
第四章筛选规则的形式化描述与验证  35-55
  4.1 形式化方法介绍  35-38
    4.1.1 形式规范  35-36
    4.1.2 形式验证  36-38
  4.2 筛选规则的形式化描述  38-45
    4.2.1 Z语言的相关说明和定义  38-39
    4.2.2 基于BNF范式和Z语言的规则描述  39-44
    4.2.3 相关的语义解释  44-45
  4.3 规则的检测与优化  45-51
    4.3.1 基于规则关系的冲突分类  45-47
    4.3.2 检测和优化的算法设计  47-51
  4.4 规则运行的安全性分析  51-54
  4.5 本章小结  54-55
第五章智能化生成的原型系统设计与测试  55-62
  5.1 智能化生成系统的模块设计  55-58
    5.1.1 系统的智能处理模块  55-56
    5.1.2 规则的数据结构与生成函数的设计  56-58
  5.2 原型系统的测试与分析  58-61
  5.3 本章小结  61-62
第六章总结与展望  62-64
  6.1 论文总结  62-63
  6.2 研究展望  63-64
参考文献  64-69
致谢  69-70
攻读硕士期间参与的科研项目和发表的文章  70

筛选规则智能化生成的研究与设计

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