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基于企业网环境的催化剂颗粒在线监测系统研究

作　者: 王黔
导　师: 谷立臣
学　校: 西安建筑科技大学
专　业: 机械工程
关键词: 催化剂颗粒 颗粒测量 网络在线监测 企业网 数据库
分类号: TP274.4
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要


在人类社会的工业化过程中,颗粒测量技术在工业生产、生活及环境治理等方面的作用越来越明显,其市场需求在不断地扩大。社会工业化过程中对颗粒测量提出了越来越高的要求,这就是颗粒测量技术发展的原动力。石油化工行业的催化裂化装置中通常会安装烟气轮机,目的是为了提高催化裂化装置的能源利用率。烟气轮机的工作介质为三旋分离器排出的含有催化剂颗粒的高温烟气,当含有催化剂颗粒的高温烟气高速冲蚀磨损烟气轮机叶片时,会影响烟气轮机的安全运行和使用寿命。及时分析判断烟气轮机叶片的冲蚀状况,保证烟气轮机的安全运行,需要对烟气中的催化剂颗粒的浓度及粒度进行监测。同时,对于多套催化裂化装置,通过网络将这些装置的监测信息集成在一个平台上,可以为管理监测人员提供更加准确有效的数据信息。本课题在已有颗粒监测仪硬件基础上,开发了调试精准、查询方便直观和运行稳定可靠的软件应用系统。开发的现场激光辅助调试的软件及硬件,大大提高了系统初期调试时激光对准的效率和准确性。同时,在企业网的网络平台上,构建了催化剂颗粒在线监测系统,使管理人员通过企业网就能够准确及时地获得全部催化裂化装置工作状态并实施控制。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-8
1 引言  8-12
  1.1 课题背景及意义  8-10
  1.2 网络环境中催化剂颗粒监测的现状分析  10
  1.3 本文所研究和解决的主要问题  10-12
2 系统需求分析和设计目标  12-15
  2.1 系统的功能需求  12-13
  2.2 系统的性能需求  13
  2.3 系统的安全性需求  13
  2.4 系统设计目标  13-14
  2.5 本章小结  14-15
3 颗粒测量技术分析及在线监测仪的工作原理  15-28
  3.1 颗粒概述  15-16
  3.2 颗粒测量的意义  16-17
  3.3 颗粒测量的技术和方法  17-21
  3.4 TSM.NET在线颗粒监测仪的工作原理  21-26
    3.4.1 光全散射法的测量原理  22-24
    3.4.2 平均粒径算法  24-26
    3.4.3 催裂化装置工作效率的计算方法  26
  3.5 本章小结  26-28
4 颗粒监测仪现场监测软件的设计与实现  28-52
  4.1 在线监测仪工作环境分析  28-32
    4.1.1 监测系统硬件总体结构分析  29-30
    4.1.2 监测系统软件运行所需计算机及网络硬件环境分析  30-32
  4.2 数据采集卡的应用  32-33
  4.3 软件开发环境及开发工具  33-36
    4.3.1 Visual Studio.NET  33-34
    4.3.2 数据库管理系统及ADO.NET  34-36
  4.4 现场激光辅助调试软件的设计与实现  36-40
    4.4.1 现场激光辅助调试软件的分析与设计  36-37
    4.4.2 USB接口数据采集卡的应用  37-40
  4.5 在线颗粒监测仪现场监测软件的设计与实现  40-51
    4.5.1 功能模块设计  40-44
    4.5.2 功能模块的实现  44-48
    4.5.3 安全性分析  48
    4.5.4 可靠性分析  48-49
    4.5.5 系统的容错处理  49-50
    4.5.6 内存管理  50-51
  4.6 本章小结  51-52
5 网络催化剂颗粒在线监测软件的设计与实现  52-63
  5.1 Internet信息服务(ⅡS)  52
  5.2 网络颗粒在线监测软件的设计  52-57
    5.2.1 功能模块设计  52-54
    5.2.2 数据库设计  54-57
  5.3 在线颗粒监测仪网络监测软件的实现  57-61
    5.3.1 实时数据  57-58
    5.3.2 数据查询  58
    5.3.3 历史趋势图  58-59
    5.3.4 对比查询  59-60
    5.3.5 监测报告  60-61
    5.3.6 参数及测点设置  61
    5.3.7 报警事件查询  61
  5.4 系统性能优化  61-62
    5.4.1 数据库合理使用索引  61-62
    5.4.2 数据库压缩  62
  5.5 本章小结  62-63
6 结束语  63-64
致谢  64-65
参考文献  65-68
附录:攻读硕士学位期间发表的论文  68

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 集中检测与巡回检测系统
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