学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
模块化自重构机器人协调运动规划与运动功能进化研究
作 者: 尹靖淳
导 师: 蔡鹤皋
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 机械电子工程
关键词: 模块化自重构机器人 运动规划 运动功能进化 中枢模式发生器 下山单纯形算法
分类号: TP242.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 115次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
本硕士课题针对链式结构的模块化自重构机器人,进行了协调运动规划以及运动功能在线进化的研究。在基于MRDS?(Microsoft Robotics Developer Studio)平台并使用SPL? (Simulation Programming Language),联合MATLAB?所构建的三维动力学仿真平台中,针对典型构型的模块化自重构机器人进行了协调运动的规划以及步态优化的研究;并将仿真实验中所得到的结果传递到了物理上的HIT立方晶胞自重构机器人实验系统,通过物理实验验证了仿真结果的有效性和面向硬件系统的仿真方法的可行性。本课题采用了中枢模式发生器来为链式结构的自重构机器人系统进行运动规划。通过数值仿真产生驱动信号而驱动机器人各模块关节的运动,在仿真环境中使用了比例控制和微分控制来确保所规划的关节运动轨迹的可靠执行。应用了下山单纯形(Downhill Simplex Algorithm)的优化算法来在仿真环境中为机器人进行运动功能的进化;在以一定的目标函数来评价的情况下,通过大量次数的迭代计算,搜索较优的运动步态参数,从而实现运动功能的进化。中枢模式发生器是具有分布式特性的,局部各单元间相互作用的控制器。这种结构对抗外部干扰能力强,能够产生周期性的、有节律的、振荡的、平滑的调制信号,从而可靠地为机器人进行运动规划。本课题通过数值方法使用耦合动态非线性振荡器来构建中枢模式发生器;利用其输出信号来驱动模块的伺服舵机。使用了下山单纯形这种不计算导数的优化算法来优化中枢模式发生器的控制参数,以期达到较佳的运动效果。然后,将仿真实验的数据传递到实验室现有的立方晶胞模块化自重构机器人系统物理模块上,通过物理实验验证了该运动规划和运动优化的方法的有效性。
|
全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-10 第1章 绪论 10-27 1.1 课题背景、意义及目的 10-12 1.2 模块化自重构机器人的研究现状 12-25 1.2.1 自重构机器人硬件模块研究的发展现状 12-20 1.2.2 自重构机器人运动规划方法研究的发展现状 20-24 1.2.3 自重构机器人运动功能进化方法研究的发展现状 24-25 1.3 基于中枢模式发生器的自重构机器人运动规划关键问题 25-26 1.4 本课题主要研究内容 26-27 第2章 自重构机器人三维动力学仿真平台的建立 27-36 2.1 引言 27 2.2 三维联合仿真平台的建立 27-31 2.3 自重构机器人典型构型的构建 31-34 2.3.1 蠕虫构型 31-32 2.3.2 蛇形构型 32-33 2.3.3 H 型构型 33-34 2.4 仿真环境中典型构型的运动驱动与控制 34-35 2.5 本章小结 35-36 第3章 自重构机器人协调运动规划研究 36-49 3.1 引言 36 3.2 自重构机器人整体协调运动的特点 36-37 3.3 基于中枢模式发生原理的运动规划 37-47 3.3.1 用于运动规划的中枢模式发生信号构建 38-40 3.3.2 基于中枢模式发生信号的运动规划 40-47 3.4 本章小结 47-49 第4章 自重构机器人典型构型运动功能进化研究 49-62 4.1 引言 49 4.2 基于下山单纯形优化算法的运动功能进化基本原理 49-52 4.3 典型构型的运动功能进化计算与仿真 52-61 4.4 本章小结 61-62 第5章 自重构机器人协调运动实验研究 62-66 5.1 引言 62 5.2 HITMSRⅡ立方晶胞自重构机器人实验系统 62-63 5.3 运动实验研究 63-65 5.3.1 基于中枢模式发生信号的蠕虫构型运动规划实验研究 64 5.3.2 基于中枢模式发生信号的蠕虫构型运动功能进化实验研究 64-65 5.4 本章小结 65-66 结论 66-68 参考文献 68-74 致谢 74
|
相似论文
- 基于全局视觉的仿人机器人足球比赛系统,TP242.6
- 一种新型模块化自重构机器人的研究,TP242.2
- 基于中枢模式发生器的足式机器人步态规划,TP242
- 基于模块GZ-I的蛇形机器人运动性能研究,TP242
- 上肢康复机器人设计与运动规划,TP242
- 基于中枢模式发生器的下肢功能性电刺激康复系统设计与应用,TH789
- 四自由度解耦型搬运机器人控制系统的开发,TP242
- 四足机器人动态稳定性分析及运动控制研究,TP242.2
- 六足仿生机器人步态规划与控制系统研究,TP242
- 基于非线性振子的CPG步态生成器及其运动控制方法研究,TP242.6
- 基于CPG的六足机器人协调运动控制方法的研究,TP242.6
- 生物机器人CPG电刺激机理及实验研究,TP242
- 基于柔性关节的六足机器人CPG控制系统研究,TP242.6
- 基于中枢模式发生器原理的步态控制及其运动认知的研究,TP183
- 基于CPG的四足仿生机器人复杂地形下运动控制研究,TP242.6
- 柔性仿壁虎机器人控制系统研究,TP242
- 神经元模型的降阶与分岔分析,Q42
- 模块化机器人GZ-I的构形研究及运动控制,TP242
- 机器人多指手自主抓取规划研究,TP242
- 用CNN实现CPG的理论及其机器人步态控制器的研究,TP242
- 模块化自重构机器人HIT-MSRII的关键技术研究,TP242.6
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 机器人技术 > 机器人 > 工业机器人
© 2012 www.xueweilunwen.com
|