学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于同步相量动态测量的电压稳定预测及其负荷建模的研究

作 者: 徐超
导 师: 梁军
学 校: 山东大学
专 业: 电力系统及其自动化
关键词: 电压静态稳定预测 同步相量测量 自适应时间序列 AR模型 负荷建模 负荷静态特性
分类号: TM712
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 221次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


随着电力工业的发展,电压稳定问题变得越来越突出。传统方法对于电力系统电压预测与分析结果的准确程度,依赖于系统模型和参数的准确性。电力系统电压暂态稳定在线预测分析的关键是寻找一种算法简单,精度高,预测时间长和鲁棒性好的预测模型。同步相量测量技术的出现和发展,为电力系统的分析和控制提供了崭新的研究空间。应用同步相量测量技术,我们可以得到各母线的同步电压,为电压稳定性的研究提供了数据基础。不过PMU只能提供系统的同步数据,并且这些传到主控室的同步数据在某种程度上仍属于历史数据。更重要的是电压控制属于就地控制,操作命令的传达和实施都需要一定的时间。自适应时间序列法的AR模型不同于传统预测电压稳定的方法,它不依赖历史数据,模型的参数可以根据PMU的同步数据进行更新,使预测数据更准确。 电力系统电压稳定性分析中的关键问题之一是负荷特性对电压稳定性的影响。在电力系统仿真中,负荷模型在很大程度上影响着电压稳定的分析结果。本文首先介绍了电力系统负荷模型参数的获取,负荷的静态模型和动态模型,对非机理负荷模型进行了仿真研究,并提出了动静态结合的无功负荷仿真模型,提高了无功负荷仿真的准确性;然后围绕电力系统电压稳定性分析中的关键问题—负荷特性对电压稳定性的影响这一问题展开研究,采用V-P,V-Q曲线分析法分析了负荷特性对静态电压稳定性的影响。 本文随后介绍了GPS系统发展的进程以及GPS系统的结构组成,详细的介绍基于GPS的同步相量测量技术,其中包括相量测量单元PMU,同步相量监测系统结构和应用;然后介绍了时间序列以及其性质,进而引出具有平稳性的时间序列及其线性模型;如何进行模型的参数估计,以及模型的递推预测法和预测公式。 本文提出了基于GPS的同步相量测量技术和预测技术的自适应时间序列法。利用自适应时间序列法中的AR模型对小干扰下母线电压相量进行预测,并利用就地电压稳定评估指标对预测结果进行了静态稳定分析,以MATLAB为仿真

全文目录


目录  4-7
摘要  7-9
Abstract  9-12
第一章 绪论  12-16
  1.1 负荷特性对系统电压稳定性的影响  12-13
  1.2 基于GPS的相量测量单元电压稳定预测分析和控制  13-15
  1.3 本文的主要工作  15-16
第二章 电力系统负荷建模  16-32
  2.1 电力负荷建模的重要意义  16
  2.2 负荷模型参数的获取  16-17
  2.3 负荷的静态模型和动态樟型  17-30
    2.3.1 负荷静态模型  18-19
    2.3.2 感应电动机模型  19-23
    2.3.3 感应电动机负荷动态模型的比较  23-25
    2.3.4 非机理动态负荷模型  25-27
    2.3.5 非机理负荷模型仿真实例  27-30
  2.4 小结  30-32
第三章 静态电压稳定性研究  32-42
  3.1 系统的电压-功率特性  32-36
  3.2 负荷特性对静态电压稳定的影响  36-40
    3.2.1 静态负荷的电压稳定性  36-38
    3.2.2 感应电动机的静态电压特性  38-40
  3.3 负荷静态电压特性对系统电压稳定性的影响  40-42
第四章 基于GPS的同步相量测量技术及时间序列  42-58
  4.1 基于GPS的同步相量测量技术  42-45
    4.1.1 GPS系统介绍  42
    4.1.2 GPS的组成  42-44
    4.1.3 相量测量单元(PMU)  44-45
  4.2 同步相量监测系统  45-48
    4.2.1 系统结构  45-47
    4.2.2 系统应用  47-48
  4.3 时间序列  48-54
    4.3.1 时间序列分析的目的  49
    4.3.2 时间序列的应用  49
    4.3.3 平稳时间序列的线性模型  49-54
  4.4 自回归模型的递推预报法  54-56
    4.4.1 什么是预报  54
    4.4.2 递推预报法  54-56
  4.5 时间序列法流程  56-57
  4.6 小结  57-58
第五章 基于GPS同步相量测量技术的时间序列法分析电力系统的静态电压稳定性  58-69
  5.1 自适应时间序列法  59-60
    5.1.1 时间序列法的AR模型的基本算法  59-60
    5.1.2 自适应时间序列法的基本思想  60
  5.2 基于MATLAB的时间序列法  60-61
  5.3 就地电压稳定评估指标  61-63
  5.4 时间序列法在线预测系统的静态稳定电压相量  63-68
    5.4.1 仿真模型  63-64
    5.4.2 基于自适应时间序列法的预测仿真  64-65
    5.4.3 仿真分析  65-68
  5.5 小结  68-69
第六章 结论和展望  69-71
参考文献  71-74
致谢  74-75
学位论文评阅及答辩情况表  75

相似论文

  1. 基于纹理特征的视频编码技术研究,TP391.41
  2. 基于AR模型的机织物线状疵点的检测研究,TP391.41
  3. 基于日负荷曲线的用电行业构成比例在线修正方法研究,TM714
  4. 船舶走航式波浪测量系统研究,U661.7
  5. 电力系统同步相量测量新算法研究及装置设计,TM76
  6. 面向智能电网的PMU测量数据传输的研究,TM73
  7. 基于同步相量测量的孤岛检测研究,TM732
  8. 面向负荷建模的变电站日负荷曲线在线分类方法及应用,TM714
  9. 基于图论搜索的快速网络拓扑结构识别方法的研究,TM711
  10. WAMS/PMU数据处理及其在负荷建模中的应用,TM714
  11. 基于PMU信息的电网失步解列方法研究,TM712
  12. 配电网单相接地故障定位技术的研究与应用,TM862
  13. 智能变电站同步相量测量装置设计与实现,TM76
  14. 基于PMU信息的快速网络拓扑分析,TM711
  15. 同步相量测量装置测量单元的设计与实现,TM732
  16. 电力系统中同步相量测量装置的研究,TM76
  17. 配电网在线故障定位零序相量法的研究与实现,TM862
  18. 基于WAMS的安全自动装置控制系统研究,TM76
  19. 同步相量测量装置的研究及应用,TM76
  20. 同步相量测量系统的动态行为研究,TM76
  21. 基于时间序列的船舶运动建模预报方法研究,U675.9

中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 电力系统稳定
© 2012 www.xueweilunwen.com