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粗糙集理论在高职院校教学质量评估中的应用研究

作 者: 谭娟
导 师: 董军宇
学 校: 中国海洋大学
专 业: 计算机技术
关键词: 粗糙集 决策规则 属性约简 教学质量评估
分类号: TP18
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 86次
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内容摘要


粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,其主要思想是:在保持信息系统分类能力不变的前提下,通过知识约简导出问题的分类或决策规则,它无需提供所需处理的数据集合之外的任何先验知识,利用数据集上的等价关系对知识的不确定程度进行度量,从而避免了对知识的主观评价带来的误差。近年来,粗糙集理论及应用取得了很大的成功,已成为软计算方法的重要分支,其涉及的领域包括模式识别、机器学习、知识发现、知识获取、决策分析等。粗糙集理论中的有效算法是粗糙集理论的一个研究热点,属性约简算法和规则提取算法是粗糙集理论及应用所研究的重要内容。随着全国高校教学质量评估工作的深入开展,如何通过外部评估,促进各高校建立一套适合本校校情,能保证教学质量和自我监控,可实现良性循环的教学质量保障体系,是当前亟待解决的课题。教学质量评估是保证教学质量的重要手段,教学评估是一个多因素、多变量、模糊的非线性过程。运用粗糙集理论,可以解决教学质量评估系统中,处理数据时面临的数据量大及数据不确定问题。本文首先介绍了粗糙集理论的基本内容,包括信息系统、等价类、不可分辨关系和上下近似集等,重点介绍了粗糙集理论中属性约简和核的相关内容。其次,构建了教学质量评估模型,设计了基于粗糙集理论的教学质量评估的流程;分析并提出了基于粗糙集理论的教学质量评估技术及其算法;提出了教学质量评估规则的评价体系及其评价方法。最后,利用粗糙集软件Rosetta作为开发平台,利用潍坊科技职业学院教师教学质量评估作为实例,验证了所提出的相关理论、方法和技术。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-9
1 绪论  9-18
  1.1 研究背景  9-10
  1.2 粗糙集理论的研究现状  10-15
    1.2.1 粗糙集理论的起源和发展  10-12
    1.2.2 粗糙集的研究内容、研究方法与特点  12-14
    1.2.3 粗糙集理论的应用  14-15
  1.3 高校教学质量评估系统的研究现状及研究意义  15-16
    1.3.1 教学质量评估系统的研究现状  15
    1.3.2 本文研究的意义  15-16
  1.4 论文研究内容  16
  1.5 论文结构  16-18
2 粗糙集基本理论介绍  18-31
  2.1 知识的基本概念  18-22
    2.1.1 知识的概念  19-20
    2.1.2 决策表  20-21
    2.1.3 不可分辨关系  21-22
  2.2 粗糙集理论的基本概念  22-25
  2.3 知识的约简  25-28
    2.3.1 知识的依赖性及度量  25-26
    2.3.2 属性的重要性  26-27
    2.3.3 属性约简和核  27-28
    2.3.4 属性值约简  28
  2.4 决策规则  28-30
    2.4.1 决策规则相关概念  28-29
    2.4.2 决策规则提取  29-30
  2.5 本章小结  30-31
3 基于粗糙集理论的教学质量评估系统  31-44
  3.1 教学质量评估的系统分析  31-32
  3.2 教学质量评估指标体系  32-33
  3.3 教师教学质量评估模型  33-36
  3.4 基于粗糙集理论的教学质量评估及其算法  36-42
    3.4.1 教学质量评估数据准备  36-39
    3.4.2 属性约简  39-42
    3.4.3 教学质量评估规则生成  42
  3.5 教学质量评估的评价体系  42-43
  3.6 本章小结  43-44
4 系统实现及应用实例  44-56
  4.1 系统开发与应用环境  44-45
  4.2 教学质量评估系统组成模块  45-46
  4.3 教学质量评估系统的应用实例  46-55
    4.3.1 数据预处理过程  46-50
    4.3.2 数据挖掘过程  50-52
    4.3.3 评估结果评价过程  52-55
  4.5 本章小结  55-56
5 总结与展望  56-58
  5.1 取得成果  56
  5.2 后续工作展望  56-58
参考文献  58-61
致谢  61-62
个人简历  62-63
攻读硕士学位期间发表的论文  63

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
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