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恒定应力加速寿命试验数据缺失时Weibull分布的统计分析
作 者: 吕晓薇
导 师: 张魁元;王德辉
学 校: 吉林大学
专 业: 概率论与数理统计
关键词: 恒定应力加速寿命试验 Weibull分布 寿命试验数据缺失 极大似然估计 线性估计
分类号: O212
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 234次
引 用: 1次
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内容摘要
在试验过程中数据缺失是在加速寿命中经常遇到的情况,处理起来也比较复杂,当产品寿命服从Weibull分布时,本文研究了恒定应力加速寿命试验中试验数据缺失时的统计分析方法,讨论了形状参数m和加速模型参数a,b的极大似然估计(MLE)与线性估计(BLUE与ABLUE),同时证明了加速模型参数极大似然估计的唯一性,并对各种估计的优良性进行了模拟比较。
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全文目录
提要 5-7 第一章 绪论 7-13 §1.1 研究背景综述与本文主要研究内容和结果 7-9 §1.2 有关基础知识 9-13 第二章 恒定应力加速寿命试验数据缺失时的统计分析 13-30 §2.1 参数的极大似然估计 14-19 §2.2 加速模型参数的最佳线性无偏估计 19-25 §2.3 a,b,m的近似最佳线性无偏估计 25-29 §2.4 方法的验证与比较 29-30 第三章 总结与展望 30-36 §3.1 结果总结 30-35 §3.2 进一步面临的问题 35-36 参考文献 36-37 中文详细摘要 37-42 英文摘要 42-47 致谢词 47-48 导师及作者简介 48
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计
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