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非完整约束轮式移动机器人鲁棒控制
作 者: 刘艳伟
导 师: 孙茂相
学 校: 沈阳工业大学
专 业: 控制科学与工程
关键词: 非完整约束 鲁棒控制 轮式移动机器人 线性矩阵不等式 镇定
分类号: TP242
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 280次
引 用: 4次
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内容摘要
现代自动控制技术的进步,为科学研究和空间探索工作开辟了更为广阔的空间,拓展了靠人力所不能及的新科学事业。自20世纪90年代到现在,人类逐步实现了6~10km深海探测;实现了对太阳系金星、火星、木星及木卫星等天体的探测。 如果将机器人看作是一种能够扩展人类工作能力的有效工具,那么人类在认识和改造世界的过程中就不能没有机器人。在机器人应用领域中,移动机器人是一个重要分支,也是重要的发展方向,因此对移动机器人运动控制问题的研究,一直倍受关注。 首先,本文在深入、系统的分析了非完整系统和轮式移动机器人控制方法的现状后,综述了非完整约束轮式移动机器人鲁棒控制问题,并简要阐述了关于非线性系统、鲁棒控制以及线性矩阵不等式等相关技术。 由于非完整约束WMR运动学方程中约束条件的存在,使得在世界坐标系下的点镇定问题变得十分复杂。本文针对非完整约束移动机器人“纯滚动无滑动”这个约束条件,设计了一种在极坐标系下基于Lyapunov函数的全局渐进镇定控制器。该方法使约束条件不显含于运动方程中,通过光滑定常状态反馈控制律,实现平衡点的渐进镇定,使机器人可以镇定到任意点。 在此基础上,为克服不确定扰动给系统带来的影响,设计出一种H_∞鲁棒控制器。严格来讲机器人运动系统既是非线性的,同时又存在各种不确定性扰动。往往正是因为这些不确定的扰动变量,使得对机器人系统的控制效果不能令人满意。本文采用LMI方法设计出一种H_∞观测器型控制器。该控制器对系统的不确定扰动有很强的鲁棒性。 最后,用MATLAB工具软件对前面所述两种控制器进行了仿真实验。仿真结果验证了文中所用方法的合理性和有效性。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-11 插图或附表清单 11-12 注释说明清单 12-13 1 绪论 13-22 1.1 移动机器人发展概况 13-14 1.2 移动机器人的分类 14-15 1.2.1 按运动载体分类 14 1.2.2 按控制体系结构分类 14 1.2.3 按功能和用途分类 14 1.2.4 按作业空间分类 14-15 1.2.5 按智能水平分类 15 1.3 轮式移动机器人 15-17 1.3.1 全方位移动机器人与非全方位移动机器人 15-16 1.3.2 完整约束与非完整约束 16-17 1.4 移动机器人的基本控制问题 17-19 1.4.1 轨迹跟踪 17-18 1.4.2 路径跟踪 18 1.4.3 点镇定 18-19 1.5 移动机器人的控制方法 19-20 1.5.1 鲁棒控制 19 1.5.2 H_∞鲁棒控制 19 1.5.3 变结构控制 19-20 1.5.4 智能控制 20 1.6 本论文主要工作 20-22 2 移动机器人数学模型 22-26 2.1 坐标系基本定义 22-23 2.2 机器人运动学模型 23-26 3 线性/非线性系统的预备知识 26-35 3.1 镇定的基本概念 26-30 3.1.1 状态反馈镇定问题 26 3.1.2 状态反馈的可镇定条件 26-30 3.1.3 状态反馈阵K的一般算法 30 3.2 非线性系统中的一些概念 30-35 3.2.1 非线性坐标变换与微分同胚 30-31 3.2.2 仿射非线性系统 31 3.2.3 向量场的导出映射 31-32 3.2.4 李导数与李括号 32-33 3.2.5 向量场集合的对和性 33 3.2.6 控制系统的关系度 33-35 4 鲁棒控制的预备知识 35-41 4.1 机器人系统的不确定性 35-36 4.1.1 传感器的不确定性 35-36 4.1.2 控制器的不确定性 36 4.1.3 机器人模型不准确所带来的不确定性 36 4.1.4 机器人所处的环境也有很大的不确定性 36 4.2 鲁棒控制理论概述 36-37 4.3 相关定义及定理 37-40 4.3.1 系统的不确定性和鲁棒性 37 4.3.2 系统的输入输出稳定性和内部稳定性 37-39 4.3.3 不确定系统的鲁棒稳定性 39-40 4.4 本章小结 40-41 5 线性矩阵不等式的预备知识 41-45 5.1.1 标准线性矩阵不等式问题 41 5.1.2 内点法介绍 41-42 5.1.3 线性矩阵不等式的有关定理 42-45 6 WMR全局渐进镇定控制器设计 45-51 6.1 问题描述 45-46 6.2 全局渐进镇定控制器设计 46-47 6.3 仿真实验 47-50 6.4 本章小结 50-51 7 观测器型控制器设计 51-66 7.1 状态重构问题与状态观测器 51 7.2 全维观测器与降维观测器 51-53 7.2.1 全维状态观测器 52-53 7.2.2 降维状态观测器 53 7.3 基于观测器型的H_∞控制器问题描述 53-56 7.3.1 问题描述 53-54 7.3.2 使用观测器型控制器的原因 54-56 7.4 观测器型H_∞控制器设计 56-65 7.4.1 移动机器人运动模型分析 56-58 7.4.2 机器人模型的线性化 58 7.4.3 控制器参数阵K、L的设计方法 58-62 7.4.4 仿真实验 62-65 7.5 本章小结 65-66 8 结论 66-67 参考文献 67-72 在学研究成果 72-73 致谢 73
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 机器人技术 > 机器人
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