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证据合成及其应用

作 者: 唐小娟
导 师: 吴根秀
学 校: 江西师范大学
专 业: 基础数学
关键词: D-S证据理论 合成规则 冲突 模糊理论
分类号: TP18
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 171次
引 用: 1次
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内容摘要


在证据理论框架中,证据合成是将几个来自不同证据源的信任函数组合成一个信任函数。Dempster组合规则是人们常用的一种有用的不确定性推理方法,但由于证据合成公式存在不足,影响了证据理论的应用,Dempster组合规则的缺点主要是在较强冲突情形下,其组合结果是不符合常理的,因此不同证据源的冲突处理是信任函数合成的主要问题。本文首先提出了一种证据合成的方法,该方法不仅能处理相互冲突的证据,把支持证据冲突的信度按各个命题的平均支持程度加权进行分配又能根据证据携带的信息量决定聚焦的权重,使合成结果符合实际情况。将模糊理论应用于证据合成,提出两种合成方法,并阐明其优缺点。最后把证据理论和模糊理论结合起来应用于学生的综合素质的测评。

全文目录


第一章 证据合成的综述  5-12
  1.1 引言  5
  1.2 证据理论基础  5
  1.3 D-S证据理论合成问题的提出及缺陷  5-6
  1.4 其他证据理论合成问题方法的提出  6-11
  1.5 小结  11-12
第二章 证据理论合成规则的一种改进  12-15
  2.1 引言  12
  2.2 本文的方法  12-13
  2.3 实验结果与讨论  13-15
  2.4 小结  15
第三章 模糊理论应用于证据合成  15-21
  3.1 引言  15-16
  3.2 基本概念和术语  16
  3.3 模糊理论应用于证据合成  16-21
  3.4 小结  21
第四章 基于证据理论的学生综合素质测评方法  21-27
  4.1 引言  21
  4.2 问题的描述  21-22
  4.3 专家评估意见的表示方法  22-23
  4.4 专家意见和指标的合成  23-24
  4.5 算例  24-26
  4.6 小结  26-27
参考文献  27-29
致谢  29-30
论文发表  30-31

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
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