学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于现代检测技术的新型锅炉火焰检测方法研究
作 者: 李良熹
导 师: 蒙建波
学 校: 重庆大学
专 业: 检测技术与自动化装置
关键词: 锅炉燃烧 火焰检测 现代谱估计 神经网络 模式识别
分类号: TP274.4
类 型: 硕士论文
年 份: 2002年
下 载: 269次
引 用: 3次
阅 读: 论文下载
内容摘要
火焰检测设备是锅炉炉膛安全监控系统的重要组成部分,它时刻监测锅炉火焰的燃烧状态。它的准确运行,关系到整个锅炉的安全与效率。由于燃烧现象本身的复杂性和锅炉强烈的噪声干扰,目前对锅炉的火焰检测还未能消除误报漏报的现象,如何提高火焰检测的正确率是当前迫切需要解决的问题。 本文在分析了国内外有关火焰检测设备的原理和现有的火焰检测方法的基础上,利用现代谱估计、神经网络模式识别等现代检测技术,对提高火焰信号的分辨能力和识别能力分别作了探讨,并根据探讨的结果,以HHG-98红外动态火焰检测器为基础,建立了一套具有自适应、自学习能力的新型火焰检测设备。 实验证明,相对传统火焰检测方法而言,新型火焰检测方法具有更高的频率细化能力和抗干扰能力,能有效的提高火焰检测的正确率。
|
全文目录
中文摘要 4-5 英文摘要 5-9 1 绪论 9-16 1.1 锅炉火焰检测的重要性及当前发展现状 9-14 1.1.1 锅炉炉膛安全监控系统的重要性 10 1.1.2 火焰检测是炉膛安全系统不可或缺的一部分 10 1.1.3 锅炉火焰检测的发展与现状 10-12 1.1.4 HHG-98红外动态火焰检测器 12-14 1.2 本文的主要研究内容 14-16 2 锅炉火焰检测的原理 16-22 2.1 锅炉火焰的可检测性 16-19 2.1.1 锅炉火焰的特性 16-17 2.1.2 锅炉火焰在不同燃烧阶段的变化过程 17 2.1.3 火焰检测的前端设备 17-19 2.2 锅炉火焰检测方法的发展 19-20 2.3 新型火焰检测器的要求 20 2.4 本章小结 20-22 3 现代谱估计技术在火焰信号检测中的应用 22-36 3.1 随机信号的谱估计 22-23 3.1.1 频率估计的经典和现代方法分析 22-23 3.2 锅炉火焰信号的分析和预处理 23-25 3.2.1 直流分量 23-24 3.2.2 数字滤波去除背景噪声 24-25 3.3 从经典谱分析方法到现代谱分析方法 25-27 3.3.1 系统模型的选择 26 3.3.2 系统算法的选择 26-27 3.4 系统的实现与分析 27-35 3.4.1 系统的软件实现 28-29 3.4.2 AR模型的定阶 29-32 3.4.3 经典谱估计和现代谱估计实时性的比较 32-33 3.4.4 AR模型的平滑特性 33-34 3.4.5 经典谱估计和现代谱估计分辨率的比较 34-35 3.5 本章小结 35-36 4 锅炉火焰的神经网络模式识别 36-48 4.1 神经网络模式识别的理论基础 36-39 4.1.1 从传统模式识别到智能模式识别 36-37 4.1.2 神经网络模式识别的发展 37-38 4.1.3 常见的神经网络和学习算法 38-39 4.2 火焰识别系统的实现 39-43 4.2.1 火焰信号的特征选择和提取 39-41 4.2.2 使用多层前向网络进行模式识别 41-43 4.3 神经网络识别系统的具体设计与问题分析 43-46 4.3.1 网络拓扑结构的确定 43-44 4.3.2 激励函数与理想输出 44-45 4.3.3 改进的BP算法 45 4.3.4 样本数量问题的解决 45-46 4.3.5 系统的泛化能力和局部极小点 46 4.4 神经网络模式识别方法与传统方式的比较 46-47 4.5 本章小结 47-48 5 系统的软硬件实现 48-61 5.1 数据采集系统 48-50 5.1.1 数据采集硬件系统 48-49 5.1.2 数据采集的程序实现 49-50 5.2 数据的存储 50-53 5.2.1 历史数据的存储 50-51 5.2.2 系统控制信息的记录 51-52 5.2.3 神经网络的存储 52-53 5.3 数据的显示和用户界面 53-54 5.4 数据处理系统 54-55 5.4.1 数据预处理模块 54-55 5.4.2 谱估计模块 55 5.4.3 神经网络模块 55 5.4.4 A/D采集模块 55 5.5 控制判断系统 55-56 5.6 实验结果及分析 56-60 5.6.1 仿真结果 56-57 5.6.2 实验室模拟实验 57-58 5.6.3 实际锅炉火焰信号的识别情况 58-60 5.7 本章小结 60-61 6 结论与展望 61-63 致谢 63-64 参考文献 64-66
|
相似论文
- 天然气脱酸性气体过程中物性研究及数据处理,TE644
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 调频式电容位移传感器高速测频与非线性校正技术研究,TH822
- 基于流形学习的高维流场数据分类研究,V231.3
- 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
- 红外超光谱图像的虚拟探测器研究,TP391.41
- 基于仿生模式识别的文本分类技术研究,TP391.1
- 模糊控制、神经网络在平面二级倒立摆中的应用,TP273.4
- 基于神经网络的水厂投药预测控制研究,TP273.1
- 视觉伺服四自由度机械臂的研究,TP242.6
- 机械臂视觉伺服系统的研究,TP242.6
- 压电驱动微工作台的控制与校正技术研究,TP273
- 某武器检测装置的控制系统设计,TP183
- 市级旅游用地规划环境影响评价研究,X820.3
- 珠三角地区高性能混凝土配合比智能化系统,TU528
- 大学生综合素质测评研究,G645.5
- 不具备全局Lipschitz条件的时滞细胞神经网络的反周期解研究,TP183
- 基于并行算法的模糊综合评价模型的设计与应用,TP18
- 基于神经网络的牡蛎呈味肽制备及呈味特性研究,TS254.4
- 基于神经网络辨识的同步发电机励磁控制研究,TM31
- 基于BP神经网络的水稻干燥智能控制研究,S226.6
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 集中检测与巡回检测系统
© 2012 www.xueweilunwen.com
|