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车辆牌照识别系统（LPRS）研究

作　者: 甘雷
导　师: 吕宏伯；张方
学　校: 北京工业大学
专　业: 运筹学与控制论
关键词: LPR系统图像预处理字符分割字符识别字符特征
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2002年
下　载: 321次
引　用: 6次
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内容摘要

随着我国国民经济的高速发展，国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多，对交通控制、安全管理的要求也日益提高，智能交通系统(ITS)已成为当前交通管理发展的主要方向，而车辆牌照识别(LPR)系统作为智能交通系统的核心，起着举足轻重的作用，它在高速公路、城市道路和停车场等项目管理中占有无可取代的重要地位，它的广泛应用必将有助于我国交通管理自动化的进程。车辆牌照识别(LPR)系统作为一个综合的实时计算机视觉系统主要分为车流量、车型检测子系统和车辆牌照识别子系统两部分，目前，车流量、车型检测子系统已经基本完成。车辆牌照识别子系统又分为车牌定位、车牌字符识别两部分，它的研究主要涉及到了模式识别和人工智能、计算机视觉、数字图像处理等众多的学科领域，关键在于车牌的定位、车牌图像的预处理、车牌字符的分割和分类器设计。我的研究方向是车牌的字符识别，具体包括车牌图像的预处理(包括图像二值化)、车牌字符的分割和车牌字符的识别三大块内容。难点主要是图像来自于自然场景，很容易受到外界环境的干扰，所以处理时要尽量减少噪声的影响、突出字符的特征。车牌的预处理是一个包括去噪、增强、二值化、形变和反变换等多步骤的过程，而且这一过程是与车牌特征提取紧密相关的。系统面对的是从实际场景中切割出来的车牌图像，伴随着很多的随机性干扰，本文提出的针对车牌图像的预处理过程对灰度图像可以达到较好的处理效果，而且在一定程度上解决了由于外界光照而造成的车牌图像对比度低的问题。车牌图像的单字符分割即把车牌的整体区域分割成单字符的区域，以便后续进行识别，车牌字符分割的难点在于噪声和字符粘连、断裂对分割的影响。本文主要采用了引入先验知识、垂直投影和最小包络等方法从中间第四个字符开始，向左右两边进行逐一分割的方法，充分利用了图像本身的特点，引进的先验知识不受字符的粘连和断裂的影响，有很好的预分割效果，最后的综合分割效果较好，为字符的识别造好了准备。车牌的字符识别是整个车牌识别过程中重要的一环，识别方法的好坏直接影响到了整个车牌最后的识别结果，关键在于特征与分类器的选择和匹配，难点主要是由于受到摄像机的性能、车牌的整洁程度、光照条件和车辆运动等因素车辆牌照识别系统（LPR）研究一的影响使得车牌字符出现较严重的模糊、缺损或污染，本文给出了一个字符识别的多特征相结合的处理过程，使各个特征互为补充，最后得到了一个较好的处理结果。

全文目录

中文摘要  3-5
英文摘要  5-9
第一章综述  9-16
  1．1 课题背景  9-11
  1．2 学科性质  11-13
  1．3 国内外研究现状  13
  1．4 技术难点  13-15
  1．5 论文结构  15-16
第二章图像预处理  16-34
  2．1 车牌图像的归一化  18
  2．2 中值滤波  18-19
  2．3 灰度拉伸  19-21
  2．4 选择自适应阈值并进行二值化  21-23
  2．5 图像确认  23-24
    2．5．1 确认白底黑字图像  23
    2．5．2 车牌方向校正  23-24
  2．6 二值图像后处理  24-25
  2．7 方法探讨  25-32
    2．7．1 图像直方图规格化  25-27
    2．7．2 马尔可夫随机场方法  27-30
    2．7．3 亚像素边缘检测  30-31
    2．7．4 彩色图像处理法  31-32
  2．8 本章小结  32-34
第三章车牌字符的分割和识别  34-48
  3．1 牌照字符分割  34-37
  3．2 字符识别  37-46
    3．2．1 结构方法  38-39
    3．2．2 统计方法  39-41
    3．2．3 多分类器的集成  41-42
    3．2．4 具体识别器设计  42-46
  3．3 本章小结  46-48
第四章系统总结  48-50
附录1 正识车牌  50-52
附录2 误识车牌  52-54
附录3 识别流程  54-55
参考文献  55-59
致谢  59

车辆牌照识别系统（LPRS）研究

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