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智能信号处理在多用户检测中的应用
作 者: 丁志刚
导 师: 焦李成
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 电路与系统
关键词: DS-CDMA系统 多用户检测 多址干扰 独立分量分析 子波 自 适应子波网络 自适应MMSE检测器 GRNN
分类号: TN911.25
类 型: 硕士论文
年 份: 2001年
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内容摘要
在智能信号处理迅速发展的同时,人们也加强了其在通信领域应用的研究。智能信号处理可以用于传统检测器,也可以与当前移动通信领域的研究热点之一的多用户检测技术相结合,更为有效的抑制噪声和多址干扰。本文将智能信号处理技术用于DS-CDMA系统,并进一步用于多用户检测之中,取得了较好的效果。本文的主要工作可以概括如下:●将独立分量分析法引入传统接收机,提出了一种DS-CDMA接收机,不仅 有效控制接收信号的能量,从而极大地提高了接收机的抗远近性能,而且 尽可能消除噪声的影响。仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。●基于MMSE线性检测器原理,利用自适应子波网络实现最小均方误差准则 的优化,较好的消除了多址干扰。仿真结果表明,基于子波网络的多用户 检测器可以快速收敛,并具有抗远近性。●将GRNN(Generalized Regression Neural Neural Network)用于实现DS-CDMA系统 信道中的多用户信号检测。该检测器相对于解相关检测器和MMSE检测器 而言,不仅消除了脉冲响应的在线计算,而且无需知道互相关系数,即每 个用户(干扰用户和期望用户)的特征波形。仿真结果表明,基于GRNN的 自适应MMSE多用户检测器具有抗远近性。 本文的工作得到了国家“863”计划的资助。
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全文目录
中文摘要 3-7 第一章 绪论 7-13 1.1 现代移动通信系统和CDMA技术 7-9 1.2 多用户检测 9-10 1.3 智能信号处理技术在现代移动通信系统中应用 10-11 1.4 全文简介 11-13 第二章 多用户检测 13-25 2.1 同步和异步CDMA模型 13 2.2 匹配滤波 13-15 2.3 最优多用户检测器 15-16 2.4 解相关检测器 16-21 2.5 性能分析:同步情况 21-25 第三章 基于独立分量分析的DS-CDMA系统接收机 25-31 3.1 引言 25 3.2 独立分量分析 25-27 3.3 性能分析与仿真 27-30 3.4 小结 30-31 第四章 基于自适应子波网络的多用户检测 31-39 4.1 引言 31 4.2 子波网络 31-33 4.3 基于自适应子波网络的MMSE检测器 33-36 4.4 性能分析与仿真结果 36-38 4.5 小结 38-39 第五章 一种神经网络自适应MMSE多用户检测 39-47 5.1 引言 39 5.2 基于GRNN的自适应MMSE多用户检测器 39-43 5.3 性能分析与仿真结果 43-44 5.4 小结 44-47 第六章 总结与展望 47-49 6.1 总结 47 6.2 展望 47-49 参考文献 49-51 致谢 51-53 附录A 53-59 研究生期间所撰写的论文 59
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信息论 > 信号接收及选择性与灵敏度
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