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公司财务危机预警模型——对我国上市公司ST板块的实证分析

作　者: 江海英
导　师: 马黎光
学　校: 暨南大学
专　业: 财务管理
关键词: 财务危机财务比率单变量分析多变量判别模型
分类号: F230
类　型: 硕士论文
年　份: 2000年
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内容摘要

破产制度为整个经济运行提供了一种优胜劣汰的途径，但毫无疑问，破产现象也会带来严重后果。财务危机预警模型就是对企业发生破产的可能性进行预测，为避免破产创造有利条件。我国日益完善的破产制度使财务危机预警模型的建立成为可能。另一方面，对于我国证券交易市场中的ST板块来说，财务危机预警模型同样具有重要的意义。本文把上市公司中的ST板块界定为财务危机的企业，以上市公司的ST板块和非ST板块的财务数据为基础，建立可用于预测企业财务危机的数学模型，提早发出警报。这个模型有利于投资者及时调整自己的投资决定，有利于管理当局及早调整经营策略，有利于审计师正确估计审计风险，也有利于银行随时监控信用风险。以下对本文的主要内容做简要介绍：第一部分回顾了中西方的研究成果。第二部分介绍了判别分析的基本方法：抽样方法、变量的选择方法、单变量判别法及多变量判别法等等。第三部分以我国上市公司的数据为样本，通过平均值比较法和比率分布图法初步选出9个比率，运用贝叶斯判别法和逐步判别法进行判别分析，最后得出四元的判别模型。第四部分提出本文的结论和建议。

全文目录

前言  6-8
第一章文献回顾  8-10
  1．1 单交量模型  8
  1．2 多元判别模型  8-9
  1．3 我国的研究进展  9-10
第二章判别分析方法研究  10-30
  2．1 样本设计方法  10-12
    2．1．1 样本的抽取  10-11
    2．1．2 比率数据的收集  11-12
  2．2 平均值比较法  12-14
  2．3 二分分类测试  14-18
  2．4 条件概率分析  18-22
  2．5 多元判别分析的方法  22-30
    2．5．1 距离判别  22-23
    2．5．2 贝叶斯（Bayes）判别  23-27
    2．5．3 费歇（Fisher）判别  27-28
    2．5．4 贝叶斯判别法和费歇判别法的比较  28-30
第三章中国ST板块的预测模型的建立  30-44
  3．1 样本的抽取  30
  3．2 单变量分析与选择  30-38
    3．2．1 平均值比较  31-40
    3．2．2 频率分布图  40-38
  3．3 多元判别分析  38-44
    3．3．1 贝叶斯判别法  38-40
    3．3．2 逐步判别法  40-44
第四章结论和建议  44-48
  4．1 本文的结论  44-45
  4．2 本文的局限性及建议  45-48
附录一  48-49
附录二  49-54
参考文献  54-57
后记  57

公司财务危机预警模型——对我国上市公司ST板块的实证分析

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