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用于灵敏轴承故障诊断的动态摩擦力矩采集系统

作 者: 张真
导 师: 杨伯原
学 校: 河南科技大学
专 业: 机械设计及理论
关键词: 灵敏轴承 动态摩擦力矩 数据采集 虚拟仪器 统计分析
分类号: TP274.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 52次
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内容摘要


灵敏轴承主要用于航天、航空、舰船以及精确制导武器等的高精度导航系统领域,其摩擦力矩的大小和波动性直接影响导航系统的定向和定位精度以及轴承的寿命,甚至威胁主机的安全。它的摩擦力矩及其波动性涉及到轴承结构参数、材料性能、工况条件以及润滑剂等多因素,是个十分复杂的问题,摩擦力矩及其波动性越小,轴承工作的稳定性和精度也就越高。本文首先从课题的研究背景与目的出发,根据轴承动态摩擦力矩测量仪的工作原理明确了系统的总体设计思想,为提高系统采集的精度,制定了相关的硬件方面的改进方案,配置了完成系统所需的硬件,还采取了相关的抗电磁干扰措施;然后详细给出了摩擦力矩采集系统的软件实现。最后,对实验所得数据进行了故障因素的统计分析,建立了故障诊断模型。基于虚拟仪器技术的轴承动态摩擦力矩采集分析系统实现了轴承摩擦力矩信号的高速大容量的数据采集,保证了数据分析精度,实现了采样数据的实时存储、显示、并可进行时域、频域分析,为构成基于摩擦力矩的航天轴承故障诊断系统做了大量基础性工作。在理论上,本文利用统计学在故障诊断方面的应用,建立的动态摩擦力矩诊断模型其诊断准确率达到70%,为灵敏轴承的动态摩擦力矩诊断提出了一种理论研究方向;在应用上,经改进的灵敏轴承动态摩擦力矩测量系统精度上提高了约1.4%,能够更准确的反映出力矩的实际波形,可以方便灵敏轴承生产厂家和用户对产品的动态摩擦力矩进行检测及分析,为生产和使用具有更高可靠度的精密轴承提供了的理论支持与改进途径。

全文目录


摘要  2-3
ABSTRACT  3-7
第1章 绪论  7-11
  1.1 引言  7-8
  1.2 轴承低速动态摩擦力矩测量仪的研究现状  8-9
  1.3 本课题研究的意义和内容  9-11
    1.3.1 本课题研究的意义  9-10
    1.3.2 本课题研究的内容  10-11
第2章 数据采集理论  11-16
  2.1 数据采集理论  11-16
    2.1.1 信号类型  11-12
    2.1.2 采样频率与混叠滤波器  12-16
第3章 低速动态摩擦力矩测量仪的数据采集及硬件改进  16-27
  3.1 数据采集系统组成原理图  16-18
  3.2 低速动态摩擦力矩测量仪组成及工作原理  18-19
  3.3 硬件改进部分  19-26
    3.3.1 系统标定  19-20
    3.3.2 阻尼系统的添加  20-21
    3.3.3 仪器操控箱调理线路的改进  21-22
    3.3.4 数据采集卡连接方式的选择  22-24
    3.3.5 工控机配置  24-25
    3.3.6 监控系统硬件抗干扰措施  25-26
  3.4 本章小结  26-27
第4章 基于 LabVIEW 的虚拟仪器系统设计和实现  27-42
  4.1 虚拟仪器  27-30
    4.1.1 虚拟仪器的概念  27-28
    4.1.2 虚拟仪器的组成  28-30
    4.1.3 虚拟仪器的优点  30
  4.2 LabVIEW 开发平台介绍  30-33
  4.3 系统分析  33-35
    4.3.1 软件系统结构框图  33-35
  4.4 系统软件实现  35-41
    4.4.1 系统主界面  35
    4.4.2 实时采集模块  35-38
    4.4.3 存储回放模块  38
    4.4.4 仪器标定模块  38
    4.4.5 数据分析模块  38-41
  4.5 本章小结  41-42
第5章 统计分析在摩擦力矩故障诊断中的应用探索  42-57
  5.1 引言  42-43
  5.2 统计分析及判别模型设计  43-44
    5.2.1 数据来源  43
    5.2.2 数据统计分析及判别模型的原理  43-44
  5.3 游程检验  44-45
    5.3.1 游程检验的原理  44
    5.3.2 实验数据的游程检验  44-45
  5.4 方差分析  45-49
    5.4.1 方差分析的原理  45-46
    5.4.2 方差分析的基本思想  46
    5.4.3 实验数据的单因素方差分析  46-49
  5.5 相关分析  49-52
    5.5.1 相关分析的原理  49-50
    5.5.2 实验数据的相关分析  50-52
  5.6 判别分析  52-55
    5.6.1 判别分析的原理  52-53
    5.6.2 实验数据的判别分析  53-55
  5.7 本章小结  55-57
第6章 结论  57-58
  6.1 结论  57
  6.2 展望  57-58
参考文献  58-61
致谢  61-62
攻读硕士学位期间的研究成果  62

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 数据收集和处理系统
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