学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

面向远程教育的智能答疑系统的研究与实现

作　者: 吕佳
导　师: 刘志镜；李晓勇
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 软件工程
关键词: 远程教育智能答疑自然语言处理语义分析
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 89次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着Internet上远程教育的普及,远程教学中的答疑成为人们关注的焦点之一。远程教育是一种课程教育,学生学习过程中遇到的问题可能就是对课程重点和难点的疑惑。为了提高教学质量、解答学生的疑惑,需要建立智能答疑系统。本文采用自然语言处理技术,基于B/S模式三层体系结构,利用人工智能语言Visual Prolog作为开发工具,提出了一种在限定领域中支持自然语言理解的智能答疑系统模型,并对其关键技术和辅助手段进行分析和讨论,并部分加以实现。该系统通过对用户的问题描述进行自动分词、标准化和归一化处理得到语义分析结果,然后在此基础上通过查询课程知识库找到匹配的答案反馈给用户。本文首先对国内外的智能答疑系统进行了对比,指出我国的智能答疑系统缺少先进技术支持,其次阐述自然语言处理技术原理,给出智能答疑系统的总体设计方案,并对其关键技术和系统进行研究和实现,然后对系统进行了实例测试,最后还指出了智能答疑系统的应用前景和发展方向。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-13
  1.1 问题的提出  7-8
  1.2 国内外智能答疑系统研究概况  8-10
    1.2.1 国内研究概况  8-9
    1.2.2 国外研究概况  9-10
  1.3 研究的目的和内容  10-11
  1.4 研究的意义  11-12
  1.5 论文的内容和组织安排  12-13
第二章智能答疑关键技术  13-37
  2.1 分词技术现状  13-17
    2.1.1 分词技术的发展  13-15
    2.1.2 机械分词  15-16
    2.1.3 基于理解的分词方法  16
    2.1.4 基于统计的分词方法  16-17
  2.2 基于神经网络自动分词方法  17-22
    2.2.1 神经网络的模型与算法  17-20
    2.2.2 神经网络分词  20-22
  2.3 自然语言分析技术  22-26
    2.3.1 最大匹配分词模型  23
    2.3.2 自然语言分析技术设计思想  23-25
    2.3.3 算法应用实例  25-26
  2.4 语料库设计技术  26-27
  2.5 标准化、归一化处理技术  27-28
  2.6 回溯和截断方法  28-29
  2.7 知识库设计技术  29-31
    2.7.1 知识点设计技术  29
    2.7.2 知识点关联网技术  29-31
  2.8 WWW技术  31-35
    2.8.1 WWW技术简介  31-32
    2.8.2 Web应用开发的基本过程  32-33
    2.8.3 面向智能答疑系统的MVC模型  33-35
  2.9 本章小结  35-37
第三章系统设计  37-57
  3.1 系统组成与功能  37-39
  3.2 智能答疑系统目标及功能  39-41
    3.2.1 智能答疑系统的目标  39-40
    3.2.2 智能答疑系统的功能  40-41
  3.3 工作原理  41-42
  3.4 系统设计  42-55
    3.4.1 功能设计  43-46
    3.4.2 数据挖掘设计  46-50
    3.4.3 资源库设计  50-55
  3.5 本章小结  55-57
第四章系统实现  57-71
  4.1 开发工具的选择  57-60
    4.1.1 Visual Prolog 6.0简介  57-58
    4.1.2 Visual Prolog语言特点  58-60
  4.2 人机交互的实现  60-65
    4.2.1 文件  61-62
    4.2.2 答疑  62-63
    4.2.3 编辑  63
    4.2.4 窗体  63-64
    4.2.5 帮助和信息反馈  64-65
  4.3 系统测试  65-70
  4.4 本章小结  70-71
第五章总结与展望  71-73
致谢  73-75
参考文献  75-77

面向远程教育的智能答疑系统的研究与实现

内容摘要

全文目录

相似论文