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运动模糊图像复原技术的研究与实现

作　者: 郑辉
导　师: 朱培栋
学　校: 国防科学技术大学
专　业: 计算机技术
关键词: 图像复原运动模糊模糊方向模糊长度噪声局部模糊车牌识别
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 580次
引　用: 6次
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内容摘要

运动模糊图像的复原是图像复原中较常见也是较难的一类,在智能交通系统中有着广泛的应用。本文面向车牌识别应用,对运动模糊图像的复原技术进行了系统的研究与实现。匀速直线运动模糊图像复原的关键在于运动模糊方向和长度的自动鉴别两个方面。将原图像视为各向同性的一阶马尔科夫过程,通过用双线性插值来进行方向微分,实现了运动模糊方向的自动鉴别算法;根据分析模糊图像的频谱图出现黑色条带的原因、条件以及它的精确位置,实现了运动模糊长度自动鉴别算法。针对复杂成像情况下的运动模糊图像复原工作,着重解决了含噪运动模糊图像和局部运动模糊图像的复原问题;综合应用椒盐噪声检测器和基于带可变正则化参数的径向基神经网络(RBFN)方法,实现了组合滤波器去噪算法,采用改进的局部运动模糊对象提取算法实现局部运动模糊图像的复原。开发了车牌模糊图像复原系统。该系统对模糊长度和模糊角度均具有较高的鉴别精度,对于含有噪声的运动模糊图像和局部模糊图像进行相应的去噪处理和对局部模糊对象进行提取,并提供参数调整机制以获得最佳的复原效果。自动实现各种类型的运动模糊车牌图像的清晰恢复,复原的效果图可直接应用于后续的车牌识别等工作。

全文目录

摘要  8-9
ABSTRACT  9-10
第一章绪论  10-13
  1.1 研究背景  10
  1.2 相关领域的研究现状及存在的问题  10-12
  1.3 本文的工作及结构安排  12-13
第二章图像复原技术的一般原理  13-22
  2.1 图像复原技术的基本原理  13-20
    2.1.1 图像复原技术中的基本概念  13-15
    2.1.2 成像系统的数学描述  15-16
    2.1.3 图像退化模型  16-18
    2.1.4 图像复原方程  18-20
  2.2 常用的图像复原方法  20-22
第三章匀速直线运动模糊图像复原技术  22-42
  3.1 引论  22-23
  3.2 匀速直线运动模糊图像的退化模型  23-24
  3.3 任意方向和水平方向运动模糊图像复原的关系  24-25
  3.4 模糊长度和方向参数鉴别的基本方法  25-28
  3.5 运动模糊方向自动鉴别算法  28-34
    3.5.1 方向自动鉴别算法的工作原理  28-31
    3.5.2 算法流程图及编码实现  31-34
  3.6 运动模糊的长度自动鉴别算法  34-40
    3.6.1 长度自动鉴别算法的工作原理  34-37
    3.6.2 算法流程图及编码实现  37-40
  3.7 自动鉴别算法的实验验证  40-42
第四章复杂成像情况下运动模糊图像复原  42-51
  4.1 模糊图像的去噪  42-48
    4.1.1 组合滤波器  42-43
    4.1.2 椒盐噪声检测器  43-44
    4.1.3 基于带可变正则化参数的RBFN去噪方法  44-48
    4.1.4 去噪方法的选择  48
  4.2 局部运动模糊图像复原方法  48-51
    4.2.1 局部运动模糊对象的提取  49-51
第五章运动模糊车牌图像复原和识别系统的实现  51-56
  5.1 开发环境  51
  5.2 任意方向匀速直线运动模糊车牌图像的复原  51-52
  5.3 参数的人工调整  52-53
  5.4 应用组合滤波器消除车牌图像噪声  53-55
  5.5 局部运动模糊车牌图像的复原  55-56
第六章结束语  56-58
  6.1 全文工作总结  56
  6.2 进一步工作展望  56-58
致谢  58-59
参考文献  59-63
作者在学期间发表的学术论文  63-64
作者在学期间参与的科研工作和获奖情况  64-65
附录简写符号对照表  65

运动模糊图像复原技术的研究与实现

内容摘要

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