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轨道交通车站设备智能监控与故障诊断系统的研究

作　者: 梁盼盼
导　师: 王庆霞
学　校: 东华大学
专　业: 机械制造及其自动化
关键词: 轨道交通神经网络信息融合智能监控故障预警故障诊断
分类号: U29-39
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

在大城市,轨道交通是人们同常出行的首选交通工具,占有重要的地位,它具有方便、快捷,安全舒适等优点,所以轨道交通车站设备的可靠性对地铁的正常运营具有重要意义。上海市轨道交通规划网络由17条线路组成,轨道交通在整体布局建设时必须要考虑网络信息资源共享问题。信息资源共享主要包括各条线路的设备和系统资源共享,这样有利于节省有限的城市土地资源,系统设备的资源共享有利于设备维修向程序化和社会化推进。本文在分析了上海市轨道交通已建成线路的监控系统的基础上,对未来轨道交通车站设备的监控进行了研究,提出了解决未来网路化情况下车站设备信息资源共享的方法。在最大程度不改变现有车站设备硬件环境的情况下,通过设计轨道交通车站设备信息集合器,实现换乘车站不同线路之间的设备信息资源的共享,提高车站设备的安全性,有效的降低建设和运营成本。轨道交通车站设备信息集合器的设计采用Windows操作系统平台开发,上位机的智能监控系统则使用组态软件KingView进行设计。在轨道交通车站设备管理方面,研究了现有车站设备管理系统,且在此基础上提出了车站设备智能管理系统。车站设备智能管理系统中增加了设备故障诊断功能,通过基于神经网络的多传感器信息融合技术,建立了车站设备智能监控、故障预警和诊断模型,设备的健康状况经过模型的诊断,可以有效的为设备故障的维护提供维护依据,使用户实时了解车站设备的运行状态,最大程度的做到按需维护,降低企业运营成本,对已发生故障的设备,利用诊断结果,可以快速维修,减少故障停机时间,提高乘客的乘车安全。

轨道交通车站设备智能监控与故障诊断系统的研究

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