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B2C中客户信用评价模型的探讨

作 者: 杨明
导 师: 马辉民
学 校: 华中科技大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: B2C 电子商务 信用模型 BP神经网络
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 460次
引 用: 5次
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内容摘要


自从电子商务在世界各国普遍地发展起来,它对世界经济做出了巨大的贡献,并且在GDP中的比重越来越大。在电子商务蓬勃发展的同时,电子商务的软肋也逐渐凸现出来。业内普遍认为,诚信无保障、物流不畅通、制度不完善等,这一系列的问题限制了B2C商务的发展,可见信用问题已经不容小觑。为了对电子商务参与者的信用水平进行评价,方便电子商务从业者区分目标市场,本文分析了目前电子商务市场中存在的信用问题,试图探寻一种适合在B2C电子商务市场中使用的信用评价模型。本文从信用问题产生的根源出发,结合电子商务自身的特点,对比传统商务来分析B2C中电子商务中信用问题产生的原因,借鉴传统商务信用的应用方式来探寻B2C企业对客户信用的解决之道。本文首先描述了与信用相关的一些定义,然后介绍信用研究的发展历程以及B2C电子商务中特有的信用问题,来探讨信用模型的研究对电子商务发展的重大意义。文章通过比较通用的评价模型以及专用的信用评价模型,分析它们的优劣,来选择适用于电子商务的合理模型。文章第三部分结合网络购物的特点,选取适合网上评价的指标体系,并具体说明模型应用中数据的具体流程,包括数据采集,数据处理,以及数据应用于评价模型。最后部分详细描述BP神经网络在个人信用评价模型中的应用与仿真。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-7
1 绪论  7-18
  1.1 信任与客户信用  7-9
    1.1.1 信用及信用风险的定义  7-8
    1.1.2 信用问题的产生  8
    1.1.3 信用评分  8-9
  1.2 B2C 电子商务及信用概述  9-13
  1.3 本文研究的目的与意义  13-16
  1.4 本文研究的内容与框架  16-18
2 B2C 电子商务中的信用问题分析  18-24
  2.1 B2C 中存在的客户信用问题  18-19
  2.2 B2C 中信用问题产生的原因  19-21
  2.3 B2C 中信用相关制度的建设  21-22
  2.4 客户信用评价模型对B2C 信用问题的影响分析  22-24
3 信用评价模型介绍及比较分析  24-34
  3.1 信用模型的简介  24-28
    3.1.1 通用分类评价模型  24-25
    3.1.2 专用信用评价模型  25-28
  3.2 模型的对比与缺陷分析  28-29
  3.3 组合客户信用评价模型  29-32
  3.4 本章小结  32-34
4 个人信用评价的指标体系与数据采集  34-40
  4.1 个人信用评价指标体系的选取原则  34-35
  4.2 个人信用评价指标的选择  35-37
  4.3 个人信用数据的采集  37-38
  4.4 本章小结  38-40
5 基于BP 神经网络的B2C 个人信用评价模型  40-47
  5.1 BP 神经网络信用评价模型  40-43
  5.2 模型的仿真分析  43-46
  5.3 本章小结  46-47
6 结束语  47-48
致谢  48-49
参考文献  49-51

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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