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B2C中客户信用评价模型的探讨
作 者: 杨明
导 师: 马辉民
学 校: 华中科技大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: B2C 电子商务 信用模型 BP神经网络
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 460次
引 用: 5次
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内容摘要
自从电子商务在世界各国普遍地发展起来,它对世界经济做出了巨大的贡献,并且在GDP中的比重越来越大。在电子商务蓬勃发展的同时,电子商务的软肋也逐渐凸现出来。业内普遍认为,诚信无保障、物流不畅通、制度不完善等,这一系列的问题限制了B2C商务的发展,可见信用问题已经不容小觑。为了对电子商务参与者的信用水平进行评价,方便电子商务从业者区分目标市场,本文分析了目前电子商务市场中存在的信用问题,试图探寻一种适合在B2C电子商务市场中使用的信用评价模型。本文从信用问题产生的根源出发,结合电子商务自身的特点,对比传统商务来分析B2C中电子商务中信用问题产生的原因,借鉴传统商务信用的应用方式来探寻B2C企业对客户信用的解决之道。本文首先描述了与信用相关的一些定义,然后介绍信用研究的发展历程以及B2C电子商务中特有的信用问题,来探讨信用模型的研究对电子商务发展的重大意义。文章通过比较通用的评价模型以及专用的信用评价模型,分析它们的优劣,来选择适用于电子商务的合理模型。文章第三部分结合网络购物的特点,选取适合网上评价的指标体系,并具体说明模型应用中数据的具体流程,包括数据采集,数据处理,以及数据应用于评价模型。最后部分详细描述BP神经网络在个人信用评价模型中的应用与仿真。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 1 绪论 7-18 1.1 信任与客户信用 7-9 1.1.1 信用及信用风险的定义 7-8 1.1.2 信用问题的产生 8 1.1.3 信用评分 8-9 1.2 B2C 电子商务及信用概述 9-13 1.3 本文研究的目的与意义 13-16 1.4 本文研究的内容与框架 16-18 2 B2C 电子商务中的信用问题分析 18-24 2.1 B2C 中存在的客户信用问题 18-19 2.2 B2C 中信用问题产生的原因 19-21 2.3 B2C 中信用相关制度的建设 21-22 2.4 客户信用评价模型对B2C 信用问题的影响分析 22-24 3 信用评价模型介绍及比较分析 24-34 3.1 信用模型的简介 24-28 3.1.1 通用分类评价模型 24-25 3.1.2 专用信用评价模型 25-28 3.2 模型的对比与缺陷分析 28-29 3.3 组合客户信用评价模型 29-32 3.4 本章小结 32-34 4 个人信用评价的指标体系与数据采集 34-40 4.1 个人信用评价指标体系的选取原则 34-35 4.2 个人信用评价指标的选择 35-37 4.3 个人信用数据的采集 37-38 4.4 本章小结 38-40 5 基于BP 神经网络的B2C 个人信用评价模型 40-47 5.1 BP 神经网络信用评价模型 40-43 5.2 模型的仿真分析 43-46 5.3 本章小结 46-47 6 结束语 47-48 致谢 48-49 参考文献 49-51
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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