学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

高分辨一维距离成像识别技术研究

作　者: 张衡
导　师: 周代英
学　校: 电子科技大学
专　业: 信息获取与探测技术
关键词: 雷达目标识别 一维距离像 动态规划 BP神经网络 小波降噪
分类号: TN957.51
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 110次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


雷达目标识别技术是现代雷达系统发展的重要方向之一,在军事和民用领域都有需求。采用不同的雷达作为观测手段,收集到目标的散射信息量会不同。使用高分辨雷达所获得目标的一维距离像包含了更多可用于目标识别的信息,并且,相对二维像(SAR、ISAR等)而言,一维距离像的获取技术易于实现,有望实用化。本文针对高分辨一维距离像,对多种雷达目标识别方法进行了研究和讨论。其主要内容如下:(1)本章讨论了雷达目标高分辨一维距离像成像模型及其特点,并计算了三种仿真目标的一维距离像。(2)对高分辨雷达一维复距离像中相位信息在分类识别中的有效性进行理论分析,进行了仿真实验,实验结果表明了对复距离像中的相位信息使用恰当的特征提取和BP神经网络相结合的方法,不仅可以利用相位信息中丰富的目标信息,并且降低相位信息姿态角敏感性,从而获得更好的识别效果。(3)针对动态方位弯折方法在一维距离像进行方位上的动态匹配时需要起始点对齐限制的缺点,提出了一种基于边界松驰的动态方位弯折方法,取消了端点对齐的约束,改善了识别性能。(4)研究了小波变换降噪和BP神经网络结合的识别方法。经过小波变换,高分辨一维距离像中相应散射点位置的能量被集中到少数小波维中,而噪声被分布到大量系数上,并且强度快速衰减,所以阀值化小波可以实现噪声抑制。实验结果表明:相对而言,Coif族小波具有最佳的降噪效果,同时结合BP神经网络强大的特征提取和分类特点,Coif-BP网络在雷达目标一维距离像识别中能达到较理想的识别效果。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-10
第一章 绪论  10-15
  1.1 研究背景及意义  10
  1.2 雷达成像识别技术研究概述  10-14
    1.2.1 基于二维成像的雷达目标识别  11
    1.2.2 基于一维距离像的雷达目标识  11-14
  1.3 论文的主要内容和章节组织  14-15
第二章 高分辨距离成像及仿真目标模型  15-23
  2.1 引言  15
  2.2 目标散射中心模型  15-17
  2.3 距离像的特点  17-18
  2.4 仿真目标模型  18-20
  2.5 实测试验数据  20-23
    2.5.1 描述  20-22
    2.5.2 预处理  22-23
第三章 利用一维复距离像中相位信息的目标识别  23-41
  3.1 高分辨雷达一维复距离像分析  23-29
    3.1.1 模型  23-24
    3.1.2 高分辨雷达一维复距离像分析  24-28
    3.1.3 分析结论  28-29
  3.2 实验结果及分析  29-39
    3.2.1 一维复距离像的幅相矢量  29
    3.2.2 方法描述  29-30
    3.2.3 仿真数据描述  30-33
    3.2.4 实验结果及分析  33-39
  3.3 本章小结  39-41
第四章 基于边界松弛动态方位弯折的雷达目标识别  41-52
  4.1 动态方位弯折  41-45
    4.1.1 动态方位弯折（DAW）的概念  41-43
    4.1.2 常规方位弯折的动态规划方法  43-44
    4.1.3 边界松弛动态方位弯折方法  44-45
  4.2 基于DAWBR 方法的仿真实验  45-50
    4.2.1 建立模板库  45
    4.2.2 仿真数据实验  45-49
    4.2.3 实测数据实验  49-50
  4.3 本章小节  50-52
第五章 基于小波降噪和神经网络的雷达目标识别  52-67
  5.1 小波降噪预处理  52-58
    5.1.1 小波阀值降噪的基本思想及设计  52-54
    5.1.2 特征提取  54-55
    5.1.3 小波降噪仿真和分析  55-58
  5.2 基于BP 神经网络目标识别  58-62
    5.2.1 BP 神经网络结构  58-60
    5.2.2 SDBP 学习算法  60-61
    5.2.3 BP 算法的改进  61-62
    5.2.4 神经网络的设计分析  62
  5.3 仿真实验  62-66
    5.3.1 实测数据实验  62-66
  5.4 本章小结  66-67
第六章 总结与展望  67-69
  6.1 本文工作的总结  67-68
  6.2 进一步的工作  68-69
致谢  69-70
参考文献  70-73
攻硕期间取得的研究成果  73-74

相似论文

  1. 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
  2. 机械臂视觉伺服系统的研究,TP242.6
  3. 市级旅游用地规划环境影响评价研究,X820.3
  4. 珠三角地区高性能混凝土配合比智能化系统,TU528
  5. 大学生综合素质测评研究,G645.5
  6. 基于并行算法的模糊综合评价模型的设计与应用,TP18
  7. 基于神经网络的牡蛎呈味肽制备及呈味特性研究,TS254.4
  8. 高速公路拆迁民众生存系统评价研究,D523
  9. 煤矿风险信息集成与智能预警研究,X936
  10. 基于计算机视觉的柑橘品质分级技术研究,TP391.41
  11. 基于模拟的注塑模浇注系统及成型工艺参数优化研究,TQ320.662
  12. 基于神经网络的漯河技术监督局食品安全预警系统研究,F203
  13. 基于神经网络的自适应噪声主动控制研究,TP183
  14. 数字型仪表自动识读系统研究,TP391.41
  15. 面向肺部CAD的特征提取、选择及分类方法研究,TP391.41
  16. 多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究,TP18
  17. 基于因子分析和BP神经网络的风机状态诊断研究,F426.61
  18. 基于BP神经网络的GPS高程拟合模型及其应用研究,P228.4
  19. 转炉炼钢终点指导系统的研究与设计,TF345
  20. 江西省水生态承载力分析,TV213.4
  21. 基于神经网络方法的高速公路养护决策优化问题研究,U418.2;F542

中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 雷达 > 雷达设备、雷达站 > 雷达接收设备 > 雷达信号检测处理
© 2012 www.xueweilunwen.com