学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
双网络摄像头立体视觉系统应用研究
作 者: 魏燚潍
导 师: 王秀坤
学 校: 大连理工大学
专 业: 软件工程
关键词: 摄像机标定 双目立体视觉 三维重构 计算机视觉 游戏开发引擎
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 192次
引 用: 3次
阅 读: 论文下载
内容摘要
双目立体视觉是当前计算机视觉领域中的重要研究内容,随着网络摄像头的普及,用两个网络摄像头构造立体视觉系统具有便利的实现条件,以此为基础可以搭建适用于家庭和个人的人机交互系统,可应用于操作计算机以及进行互动式游戏等。对这一领域的研究将会使人们在操作计算机时具有完全不同于现在的体验,它将在一定程度上改变人们的生活,拥有广阔的发展前景,因此具有重要的理论意义和实用价值。立体视觉系统在实现时一般采用的方法是用两个摄像机从不同角度同时获取目标物体的两幅数字图像,基于视差原理,在已知两摄像机内外参数的基础上,恢复出目标物体的三维空间信息。具体可分为摄像机标定、特征点提取、立体匹配、三维重构4个部分。本文主要围绕这几个方面的内容展开研究,通过分析总结国内外立体视觉研究工作的成果,结合实际应用中的需求,在大量理论推导和实验的基础上取得了以下成果:分析对比了CCD摄像机和CMOS网络摄像头的特点,在经典的Tsai两步法的基础上对其进行了改进,提出了一种新的适用于CMOS网络摄像头的标定方法,提高了标定精度。采用了一种基于HSV模型,应用H参数特征值来识别特征物体并获得其质心点坐标的方法。该方法不但可以较准确地提取特征点,而且使用该方法极大地减小了在实际应用中立体匹配的难度。在互动式动漫游产品开发引擎技术平台中成功地应用了本文研究的双网络摄像头立体视觉系统。实验结果表明本文采用的摄像机标定方法、特征点提取方法、立体匹配方法以及三维重构方法完全可以满足实际应用的需要。
|
全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 绪论 8-14 1.1 论文所属研究领域及研究意义 8-10 1.2 国内外研究现状 10-12 1.3 本文研究工作 12-13 1.4 论文的组织 13-14 2 图像特征点的提取 14-20 2.1 位置和面积 15 2.2 计算彩色球位置及其颜色属性 15-16 2.3 图像采集的实现 16-20 2.3.1 DirectShow介绍 16-17 2.3.2 图像采集部分的具体实现 17-20 3 网络摄像头标定的方法研究 20-43 3.1 摄像机标定概述 20-21 3.2 摄像机标定原理 21-40 3.2.1 摄像机成像模型 22 3.2.2 针孔模型 22-27 3.2.3 非线性摄像机模型 27-29 3.2.4 透视投影矩阵方法 29-33 3.2.5 Tsai两步法 33-38 3.2.6 改进的Tsai两步法 38-40 3.3 摄像机标定的实验方法及结果 40-43 4 三维重构的方法实现 43-46 4.1 立体匹配 43 4.2 三维重构概述 43 4.3 三维重构原理及方法 43-46 5 在动漫游开发引擎平台中的应用 46-56 5.1 互动式动漫游产品开发引擎技术平台概述 46-47 5.2 游戏引擎相关技术研究现状 47-49 5.2.1 基于3D人体姿态的人机交互 47-48 5.2.2 基于语音识别的人机交互 48-49 5.3 研究的目标和内容 49-52 5.4 系统架构及运行效果 52-56 结论 56-57 参考文献 57-59 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 59-60 致谢 60-61
|
相似论文
- 基于学习的低阶视觉问题研究,TP391.41
- 有标记点的人体三维运动数据获取方法的研究,TP391.41
- PCB视觉检测系统中相机标定算法与位姿测定技术,TP391.41
- 基于视觉的番木瓜外观品质检测技术研究,S667.9
- 基于计算机视觉对“次郎”甜柿外部品质检测与分级的研究,S665.2
- 基于计算机视觉的脱水蒜片检测与分级研究,TP391.41
- 基于运动目标轨迹分析的智能交通监控系统,TP277
- 基于计算机视觉的带钢表面缺陷在线检测系统的设计与实现,TP391.41
- 计算机辅助髋关节置换手术系统研究与开发,TP391.41
- 三维形貌实时测量方法研究及软件设计,TP274
- 基于三焦点张量的摄像机标定技术研究及实现,TP391.41
- 基于双镜面成像的单摄像机标定方法研究,TP391.41
- 基于双目立体视觉的水下三维重建,TP391.41
- 基于光栅投影的牙颌三维测量系统研究,TP391.41
- 基于机器视觉的工业机器人抓取技术的研究,TP242.2
- 基于视觉系统的无人直升机自主降落,V279
- 摄像机标定相关问题研究,TP391.41
- 光切法视觉测量系统中关键技术的研究与实现,TP391.41
- 基于二维建筑图形构建三维虚拟场景的设计与实现,TP391.41
- 立体视觉三维重建相关技术研究与实现,TP391.41
- 增强现实中虚拟物体注册方法的研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|