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基于EBCOT和BMMV的多光谱图像压缩算法研究

作　者: 肖政
导　师: 康玲；易善桢
学　校: 华中科技大学
专　业: 水利水电工程
关键词: 多光谱图像相关性图像编码 3DWT BMMV EBCOT 感兴趣区域编码
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 45次
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内容摘要

由于多光谱图像的特殊应用,常要求无损压缩,但由于多光谱图像空间相关性较弱、纹理复杂丰富,造成目前可获得的压缩比一直普遍较低。随着遥感技术的飞速发展,各种新型航天遥感器以及传感器所获取的数据量越来越大,给图像存储和传输带来过重的负担,使得难以应付。因此,研究多光谱图像压缩技术有着十分重要的现实意义。根据多光谱图像的成像特点以及图像经小波变换后的系数特点,在BMMV技术和改进的EBCOT算法(NEBCOT)的基础上,本论文提出一种新的多光谱图像压缩方案。首先采用3DWT变换同时去除多光谱图像的空间和谱间冗余。图像经过变换、量化后,在一定程度上减少了空域和谱域上的冗余度,但是在统计意义上还存在一定的相关性。然后,利用BMMV技术和NEBCOT算法(对单波段图像,则采用2D NEBCOT编码,对多波段图像,则采用3D NEBCOT编码),并结合感兴趣区域(ROI)编码,采用熵编码来消除数据间的统计相关。实验结果表明,新算法编解码时间快,图像的压缩比和恢复质量高,并支持图像的渐进传输,达到了预期效果。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-13
  1.1 选题背景  8
  1.2 目的与意义  8-9
  1.3 国内外研究现状与进展  9-11
  1.4 本文研究内容  11-12
  1.5 论文章节安排  12-13
2 多光谱图像压缩及其三维小波变换  13-27
  2.1 多光谱成像光谱技术  13-17
  2.2 多光谱图像特征分析  17-19
  2.3 小波变换  19-23
  2.4 三维小波变换  23-27
3 EBCOT 和ROI 编码算法  27-36
  3.1 引言  27
  3.2 JPEG2000  27-29
  3.3 JPEG2000 核心算法–EBCOT  29-33
  3.4 ROI 编码  33-36
4 基于EBCOT 和BMMV 的多光谱图像压缩算法  36-50
  4.1 NEBCOT 算法  36-38
  4.2 BMMV 分级编码算法  38-43
  4.3 整体压缩算法描述  43-46
  4.4 程序设计和实验结果  46-49
  4.5 小结  49-50
5 研究内容总结与展望  50-51
  5.1 结论  50
  5.2 展望  50-51
致谢  51-52
参考文献  52-56
附录1 攻读硕士期间发表的学术论文  56

基于EBCOT和BMMV的多光谱图像压缩算法研究

内容摘要

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