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基于面板数据的我国行业能源反弹效应研究

作　者: 兰江
导　师: 李力
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 面板数据协整检验技术进步贡献率反弹效应
分类号: F426.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

能源消费的快速增长是我国自改革开发以来,特别是入世以来GDP持续快速发展的动力。然而,当前我国人均现有储能并不丰富,且近年来能源供需矛盾日益突出,此外,能源消费结构也很不合理,因而,节能成为国家新世纪的重要战略举措。但是,通过提高能效真的能实现节能吗?自20世纪90年代以来,“Jevons悖论”引起了国外能源、经济、环保等领域学者的关注,且国外相关实证研究已很充分,而关于我国能源反弹效应尤其是分行业能源反弹效应尚缺乏实证分析。本文首先回顾了能源反弹效应相关文献,然后分析了能源反弹效应的相关理论,主要包括新古典经济增长理论和系统动力学理论,进而通过因果关系图分析反弹效应作用机制,并据此建立反弹效应测算模型,最后通过面板数据模型理论和相关测算模型,测算并分析我国五大类行业1994-2007年能源反弹效应,进而提出相关政策建议。实证研究结论表明:首先,技术进步对我国国民经济各行业带来积极影响。入世前,技术进步对农业和建筑业的影响力度较大;入世后,技术进步对交通运输、仓储和邮政业的影响作用最大。其次,我国五大类行业能源强度变化渐趋稳定,且在一定的范围内波动。再次,持续研发投入引起的能源效率提升对我国五大类行业的能源消耗量影响规模是不相同的。最后,1995-2007年我国五大类行业的能源反弹效应变动范围为20%-180%,且五大类行业均出现不同程度的“逆火效应”。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
Acknowledgements  7-11
Nomenclature  11-12
List of Tables  12-13
List of Figures  13-14
Chapter 1 Introduction  14-24
  1.1 Background  14-15
  1.2 Motivation and objectives  15-16
  1.3 Literature review  16-22
    1.3.1 Development origin  16-17
    1.3.2 Theoretical basis  17-18
    1.3.3 Research method  18-20
    1.3.4 Domestic research status  20-21
    1.3.5 Comments  21-22
  1.4 Main contents and contributions  22-23
    1.4.1 Main contents  22
    1.4.2 Main contributions  22-23
  1.5 Frame of the thesis  23-24
Chapter 2 Theoretical analysis  24-37
  2.1 Eenergy efficiency  24-27
    2.1.1 Definition and measuring index  24-25
    2.1.2 Influencing factors  25-27
  2.2 Panel data model  27-33
    2.2.1 Classification of panel data  27-28
    2.2.2 Statistic test of panel model  28-31
    2.2.3 Stationary test of panel data  31-33
  2.3 Theoretical basis of rebound effect  33-36
    2.3.1 Classical economics theory  33-35
    2.3.2 System dynamics  35-36
  2.4 Summary  36-37
Chapter 3 Model construction  37-46
  3.1 Energy rebound effect  37-40
    3.1.1 Definition  37-39
    3.1.2 Classification  39-40
  3.2 Causal loop diagram of rebound effect  40-41
  3.3 Model formulation  41-45
    3.3.1 Energy rebound effect model  41-42
    3.3.2 Model of contribution rate of technical progress  42-44
    3.3.3 Energy intensity decomposition model  44-45
  3.4 Summary  45-46
Chapter 4 Empirical analysis  46-67
  4.1 Data sources  46-50
  4.2 Stationary test of panel data  50-53
    4.2.1 Unit root test  50-52
    4.2.2 Co-integration test  52-53
  4.3 Choosing panel data model  53-57
    4.3.1 Test of constant coefficient model  53-54
    4.3.2 Test of fixed effect model  54-55
    4.3.3 Test of random effect model  55-57
  4.4 Estimation of energy rebound effect  57-64
    4.4.1 Parameter estimation of regression model  57
    4.4.2 Analysis on contribution rate of technologic progress  57-59
    4.4.3 Analysis on energy intensity change  59-60
    4.4.4 Analysis on energy saving  60-62
    4.4.5 Analysis on energy rebound effect  62-64
  4.5 Policy proposal  64-65
  4.6 Summary  65-67
Chapter 5 Discussion and conclusion  67-70
  5.1 Limitation  67
  5.2 Future research  67-68
  5.3 Conclusion  68-70
References  70-76
Appendices  76-80
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果  80-81

基于面板数据的我国行业能源反弹效应研究

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