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数据挖掘在石油行业资金管理中的应用

作　者: 张俊泽
导　师: 林盛
学　校: 天津大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 数据挖掘聚类时序演变分析预测
分类号: F406.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 143次
引　用: 1次
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内容摘要

数据挖掘又称数据库中的知识发现,是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式,它融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘方法有多种,其中比较典型的有关联分析、聚类分析、预测分析和相关性分析等等。本文重点研究了数据挖掘的原理和技术手段,以及其在中国石油天然气股份有限公司的应用。首先,文章对数据挖掘的基本知识进行了介绍,描述了数据挖掘的研究内容、功能以及数据挖掘的过程模型。并介绍了一些常用的数据挖掘工具。其次,文章对中国石油天然气股份有限公司资金管理分析系统进行了简单的介绍。包括了实施资金管理分析系统的背景以及资金管理分析系统的各个模块的基本功能。最后,文章具体介绍了数据挖掘在资金管理分析系统中的应用案例。具体包括:1介绍了聚类分析在票据管理分析系统中的应用,运用聚类分析对各个地区公司进行聚类,对那些信用度较低的地区公司提出预警,以此来规避资金运行的风险。2介绍了时序演变分析在资金计划中的应用,首先运用灰色预测、指数平滑和灰色马尔科夫预测等时序演变分析的方法对资金运行状况进行预测分析,而后为了提高预测的精度,本文最终采用了组合预测的方法对资金运行进行预测分析,并展示了预测分析的各种图表。

全文目录

中文摘要  2-3
ABSTRACT  3-6
第一章绪论  6-11
  1.1 研究背景  6-7
  1.2 数据挖掘发展简述  7
  1.3 数据挖掘的研究现状和发展趋势  7-10
    1.3.1 国外数据挖掘现状  7-8
    1.3.2 国内数据挖掘现状  8-9
    1.3.3 数据挖掘的发展趋势  9-10
  1.4 主要工作及论文内容  10-11
第二章数据挖掘系统概述  11-25
  2.1 数据挖掘的概念  11-13
    2.1.1 数据挖掘的定义  11-12
    2.1.2 知识发现和数据挖掘  12-13
  2.2 数据挖掘的研究内容  13-16
    2.2.1 异构数据挖掘  14
    2.2.2 WEB 数据挖掘  14
    2.2.3 数据挖掘算法的研究  14-15
    2.2.4 数据挖掘过程的具体问题  15-16
  2.3 数据挖掘的功能  16-21
    2.3.1 概念描述  16-17
    2.3.2 关联分析  17-18
    2.3.3 分类与聚类  18-19
    2.3.4 偏差监测  19
    2.3.5 时序演变分析  19-20
    2.3.6 信息摘要  20
    2.3.7 信息抽取  20-21
    2.3.8 元数据挖掘  21
  2.4 数据挖掘的过程  21-24
  2.5 数据挖掘的工具介绍  24-25
第三章石油行业资金管理分析系统介绍  25-38
  3.1 实施资金管理系统的背景和技术方案  25-27
  3.2 资金业务处理平台  27-31
    3.2.1 系统总体功能和安全控制  27
    3.2.2 账户管理与银企互联模块  27-28
    3.2.3 计划管理模块  28-29
    3.2.4 票据管理模块  29
    3.2.5 核算管理模块  29-30
    3.2.6 加油站上门收款管理模块  30
    3.2.7 清欠管理模块  30-31
  3.3 决策支持系统平台  31-38
    3.3.1 资金流量控制  31-33
    3.3.2 资金运行分析  33-36
    3.3.3 辅助决策系统  36-38
第四章数据挖掘在资金管理分析系统中的应用  38-54
  4.1 聚类分析在客户细分中的应用  38-42
    4.1.1 聚类分析的概念  38
    4.1.2 聚类分析的原理和方法  38-40
    4.1.3 聚类分析的应用  40-42
  4.2 时序演变分析在资金计划分析中的应用  42-52
    4.2.1 时序演变分析的概念  42
    4.2.2 时序演变分析的原理和方法  42-43
    4.2.3 时序演变分析的案例分析  43-52
  4.3 系统运行效果  52-54
参考文献  54-56
发表论文和科研情况说明  56-57
致谢  57

数据挖掘在石油行业资金管理中的应用

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