学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
汽轮发电机组调速系统动态模型参数辨识与仿真研究
作 者: 唐磊
导 师: 高伟
学 校: 华中科技大学
专 业: 热能工程
关键词: 汽轮发电机组 调速系统 动态模型 参数辨识 神经网络 粒子群算法 仿真验证
分类号: TM311
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 106次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
随着我国互联大电网的建成以及大容量、高参数机组的不断投入,电网的安全稳定性问题开始凸显。汽轮发电机组调速系统的动态特性是影响电力系统安全稳定的主要因素之一。因此,通过参数辨识和仿真验证建立符合电力系统实际运行的汽轮发电机组调速系统动态模型对提高电力系统安全稳定分析计算有着重要的实际意义。本文依据目前电力系统分析综合程序PSASP使用的典型汽轮发电机组调速系统动态模型,结合科研项目“湖北省在网发电机组动态响应特性的模型辨识与仿真研究”,从中选择了符合实际电厂汽轮发电机组调速系统结构的动态模型,并定性分析了该模型及其参数。在此基础上,将最小二乘类法(基本最小二乘法和辅助变量法)、遗传算法、神经网络以及粒子群算法应用于汽轮发电机组调速系统动态模型参数辨识,并重点研究了神经网络参数辨识方法和粒子群算法(PSO)参数辨识方法。另外,本文在探讨模型参数辨识方法的基础上,应用仿真手段,从定性和定量两方面,对参数辨识结果的模型有效性验证问题进行了初步研究。最后,本文开发出一套集数据预处理、多种参数辨识方法和模型仿真验证于一体的汽轮发电机组调速系统参数辨识和仿真软件,并将其用于大别山电厂汽轮发电机组调速系统动态模型的参数辨识和仿真验证。仿真结果表明,本文所开发的汽轮发电机组调速系统参数辨识和仿真软件具有广泛的适用性和应用的灵活性;利用该软件可以得到满足电力系统稳定性计算要求的汽轮发电机组调速系统动态模型参数。
|
全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 绪论 8-15 1.1 引言 8-9 1.2 参数辨识和模型仿真验证的基本理论 9-11 1.3 国内外研究现状 11-14 1.4 主要研究内容及文章结构安排 14-15 2 汽轮发电机组调速系统动态模型分析 15-26 2.1 汽轮发电机组调速系统简介 15-16 2.2 汽轮发电机组调速系统的典型动态模型 16-22 2.3 大别山电厂汽轮发电机组调速系统动态模型及其参数分析 22-24 2.4 汽轮发电机组调速系统参数辨识的现场试验总体方案 24-26 3 汽轮发电机组调速系统参数辨识方法研究 26-41 3.1 本文采用的参数辨识方法介绍 26-27 3.2 神经网络参数辨识 27-30 3.3 粒子群算法参数辨识 30-33 3.4 各参数辨识方法初步研究 33-41 4 参数辨识结果的模型仿真验证方法研究 41-48 4.1 参数辨识结果的模型仿真验证定性分析方法 41 4.2 参数辨识结果的模型仿真验证定量分析方法研究 41-47 4.3 仿真模型的参数辨识结果验证 47-48 5 大别山汽轮发电机组调速系统参数辨识与仿真研究 48-73 5.1 汽轮发电机组调速系统参数辨识与仿真软件开发 48-54 5.2 大别山2#汽轮发电机组调速系统现场试验概述 54-57 5.3 大别山2#汽轮发电机组调速系统动态模型参数辨识 57-67 5.4 参数辨识结果的模型仿真验证 67-71 5.5 结论 71-73 6 全文总结与展望 73-75 致谢 75-76 参考文献 76-81 附录1 大别山2#汽轮发电机组调速系统模型参数列表 81-83 附录2 在校期间参加科研情况 83
|
相似论文
- 天然气脱酸性气体过程中物性研究及数据处理,TE644
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 调频式电容位移传感器高速测频与非线性校正技术研究,TH822
- 基于DSP的感应电机矢量控制系统研究,TM346
- 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
- 红外超光谱图像的虚拟探测器研究,TP391.41
- 模糊控制、神经网络在平面二级倒立摆中的应用,TP273.4
- 基于神经网络的水厂投药预测控制研究,TP273.1
- 视觉伺服四自由度机械臂的研究,TP242.6
- 机械臂视觉伺服系统的研究,TP242.6
- 压电驱动微工作台的控制与校正技术研究,TP273
- 某武器检测装置的控制系统设计,TP183
- 市级旅游用地规划环境影响评价研究,X820.3
- 珠三角地区高性能混凝土配合比智能化系统,TU528
- 大学生综合素质测评研究,G645.5
- 不具备全局Lipschitz条件的时滞细胞神经网络的反周期解研究,TP183
- 基于并行算法的模糊综合评价模型的设计与应用,TP18
- 基于神经网络的牡蛎呈味肽制备及呈味特性研究,TS254.4
- 有源电力滤波器及其在配电网中的应用,TN713.8
- 基于神经网络辨识的同步发电机励磁控制研究,TM31
- 基于BP神经网络的水稻干燥智能控制研究,S226.6
中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 电机 > 发电机、大型发电机组(总论) > 汽轮发电机
© 2012 www.xueweilunwen.com
|