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长兴电网的无功优化实用化研究

作　者: 唐克义
导　师: 甘德强；徐先明
学　校: 浙江大学
专　业: 电气工程
关键词: 无功优化遗传算法免疫遗传算法
分类号: TM714.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 64次
引　用: 0次
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内容摘要

本文详细介绍了电网无功补偿的意义、作用和补偿方法,阐明其在现代电力系统中的重要性。并以长兴电网的的无功优化情况为研究对象,根据长兴电网电压无功控制系统的运行效果,考虑区域电网的实时无功平衡与电压安全约束要求,以系统网损最小为目标函数并对状态变量约束采用罚函数的方式进行处理,建立无功优化调度数学模型,最终实现区域电网的动态无功优化控制。本文介绍了遗传算法的基本原理、实现方法,借鉴人工免疫系统的特点,将免疫机制引入到遗传算法中,将免疫遗传算法应用于电网的无功优化计算。本文针对长兴电网,本文分别用遗传算法和免疫遗传算法进行了计算分析。电力系统无功优化问题是一个典型的非线性规划问题,具有非线性、不连续、不确定因素较多等特点。遗传算法采用概率搜索技术,对目标函数没有连续可导的要求,应用于无功优化问题求解具有其独特的优越性。免疫遗传算法保留了遗传算法随机全局并行搜索的特性,加强了局部搜索能力,在节点电压控制、降低网损和求取综合效益最大值方面具有较好的效果,并且计算速度较快。无功优化是电力系统安全、经济运行十分重要的手段之一,本文所提出的免疫遗传算法作为无功优化中的一种新型优化方法,解决了非线性规划和线性规划法不可处理离散变量的问题,为无功优化的实际应用开辟了广阔的前景。本文通过对长兴电网的无功优化计算,比较了遗传算法和免疫遗传算法,计算结果证明免疫遗传算法具有更好的全局收敛能力,能有效摆脱局部最优解,搜索到更优解,稳定性能好,同时本文方法也具有更快的收敛速度。

全文目录

致谢  4-5
摘要  5-6
ABSTRACT  6-7
目次  7-9
1 绪论  9-17
  1.1 课题的研究背景和意义  9
  1.2 国内外现状综述  9-12
  1.3 电力系统无功优化算法的研究现状  12-16
  1.4 论文研究的目的和主要工作  16-17
2 电力系统无功优化的数学模型  17-26
  2.1 引言  17
  2.2 无功补偿的意义  17
  2.3 电网无功补偿的方法  17-18
  2.4 目标函数  18
  2.5 约束条件  18-20
  2.6 扩展目标函数  20-21
  2.7 无功优化的潮流算法  21-25
  2.8 小结  25-26
3 基于改进遗传算法的无功优化  26-35
  3.1 遗传算法的基本原理  26-29
  3.2 遗传算法的步骤和特点  29-30
  3.3 免疫遗传算法  30-33
  3.4 免疫遗传算法和遗传算法的比较  33
  3.5 小结  33-35
4 长兴电网的无功优化研究  35-48
  4.1 引言  35
  4.2 长兴电网现状  35-36
  4.3 电网参数分析  36-39
  4.4 长兴电网无功优化结果分析  39-47
  4.5 小结  47-48
5 结论与展望  48-49
参考文献  49-52
作者简历  52

长兴电网的无功优化实用化研究

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