学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
量子小波变换算法设计与应用研究
作 者: 张才智
导 师: 孙力
学 校: 江南大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: 量子计算 量子逻辑门分解 量子小波算法 量子小波变换仿真实现 量子随机存取机 量子小波算法应用
分类号: O413.1;O174.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 132次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
量子计算是数学、物理学和计算机科学相交叉的新近的研究领域,经过近二十年的研究历程,此研究领域已取得了迅猛的发展。量子计算的特性和功能被渐次发现、理解,正在转变成为推动它快速发展的动力。关于量子计算的研究主要集中于两个方面:一方面根据量子力学的基本原理设计的量子算法,典型的有大数因子分解(shor算法)、无序数据搜索(Grover算法)以及量子系统的模拟等问题上提出了诸多量子算法。另一方面根据不同的量子计算实现方法提出了许多实现方案。仿真平台的实现为量子计算的仿真实现提供了平台的支撑,更是量子算法可行性验证。量子算法必须在量子计算机上执行才能真正体现其优越性。但目前量子计算机的研究还处于物理试验攻克阶段,其主要实现方案包括核磁共振、光量子、离子阱等试验方案。随着小波理论研究的深入,小波变换在信号分析等领域有了广泛的应用,小波变换在量子计算领域的研究也逐步受到重视。但目前量子小波变换的应用还不多。文章在量子傅立叶变换算法的基础上,运用幺正变换理论给出量子Haar小波变换和Daubechies-D(4)小波变换的量子算法逻辑结构分解,同时分析三量子位小波变换过程得出量子小波变换的应用方法。运用mathematica仿真实现了量子小波变换算法,同时给出了量子小波变换算法在信号分析上的应用。最后结合量子计算机的结构和程序设计语言,通过基于随机存取量子计算机(Quantum Random Access Machine)结构的Q-language描述了量子计算机上的小波变换算法及实现方法。第一章:介绍了量子计算的研究历程与现状,以及本文主要研究的方法、内容和意义。第二章:对量子计算进行整体概述,从量子位、量子逻辑门、量子并行计算等方面来介绍量子计算。第三章:详细介绍量子Haar小波变换及逻辑分解,对三个量子位Haar小波变换进行数学分析,同时分析得出了该算法的时间复杂度。第四章:详细介绍Daubechies-D(4)小波变换及逻辑分解,对三个量子位Daubechies-D(4)小波变换进行数学分析,同时分析得出了该算法的时间复杂度。第五章:运用mathematical 6.0仿真实现量子小波变换算法,同时实现了其在信号分析中的应用。第六章:结合QRAM量子计算机结构和基于此结构的Q-language;给出了量子小波变换算法和应用的Q-language描述。第七章:对量子算法的总结以及展望。
|
全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-8 第一章 绪论 8-12 1.1 引言 8-9 1.2 本课题的研究意义以及研究方法 9-10 1.3 本课题研究的主要内容 10-11 1.4 本章小结 11-12 第二章 量子计算概述 12-21 2.1 引言 12 2.2 量子位(Qubit) 12-13 2.2.1 单量子位 12-13 2.2.2 多量子位 13 2.3 量子位的测量 13-15 2.3.1 单量子位的测量 13-14 2.3.2 多量子位的测量 14-15 2.4 基本量子运算 15 2.4.1 并行量子位与Kronecker 内积 15 2.4.2 受控量子位与Kronecker 和 15 2.5 量子逻辑门 15-18 2.5.1 量子非门 16 2.5.2 Walsh-Hadamard 门 16-17 2.5.3 一位旋转门 17 2.5.4 量子受控非门 17-18 2.6 量子并行性 18-19 2.7 量子算法 19 2.8 算法复杂性理论 19-20 2.9 本章小结 20-21 第三章 量子Haar小波变换算法 21-27 3.1 引言 21 3.2 量子Haar 小波变换的逻辑实现 21-23 3.2.1 受控Walsh-Hadamard 门 21 3.2.2 正移置换矩阵、受控正移置换矩阵 21-22 3.2.3 量子Haar 小波变换逻辑结构 22-23 3.3 量子Haar 小波变换的复杂度 23 3.4 三个量子位Haar 小波变换数学分析 23-25 3.5 量子Haar 小波变换应用分析 25-26 3.6 本章小结 26-27 第四章 量子Daubechies-D(4)小波变换算法 27-32 4.1 引言 27 4.2 量子Daubechies-D(4)小波变换的逻辑实现 27-29 4.2.1 量子傅立叶变换 27-28 4.2.2 量子Daubechies-D(4)小波变换逻辑结构 28-29 4.3 量子Daubechies-D(4)小波变换的复杂度 29 4.4 三量子位Daubechies-D(4)小波变换数学分析 29-30 4.5 量子Daubechies-D(4)小波变换的应用分析 30-31 4.6 本章小结 31-32 第五章 量子小波变换的仿真实现与应用 32-39 5.1 引言 32 5.2 QDENSITY 介绍 32-34 5.2.1 单量子比特操作符 32-33 5.2.2 多量子比特操作 33 5.2.3 通用量子门 33-34 5.3 量子小波变换的仿真实现 34-36 5.3.1 量子Haar 小波仿真实现 34-35 5.3.2 量子Daubechies-D(4)小波仿真实现 35-36 5.4 量子小波变换算法的应用 36-38 5.4.1 量子Haar 小波在信号分析中的应用 36-37 5.4.2 量子Daubechies-D(4)小波的应用 37-38 5.5 本章小结 38-39 第六章 量子小波变换算法实现方案 39-47 6.1 引言 39 6.2 量子随机存取机结构 39-40 6.3 Q-Language 介绍 40-42 6.3.1 量子寄存器(Qreg) 40-41 6.3.2 量子操作符(Qop) 41-42 6.3.3 量子地址管理器 42 6.4 量子算法的执行流程 42-43 6.5 量子Haar 小波变换Q-Language 描述 43-44 6.6 量子Haar 小波变换的应用方法 44-45 6.6.1 信号处理 44-45 6.7 量子Daubechies-D(4)小波Q-Language 描述 45 6.8 量子Daubechies-D(4)小波应用方法 45-46 6.9 本章小结 46-47 第七章 结论与展望 47-49 7.1 主要研究工作总结 47 7.2 展望 47-49 致谢 49-50 参考文献 50-52 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 52
|
相似论文
- 量子粒子群算法研究及其在图像矢量量化码书设计中的应用,TP301.6
- 固体量子计算机及量子博弈论的理论研究,TP338
- 基于量子机制与组合方法的智能优化算法及应用研究,TP183
- 量子通信和概率克隆在量子计算中的应用,TN919
- 量子进化算法改进及应用研究,TP301.6
- 冷槽离子量子计算机中虚光子过程对槽离子状态的影响,O413
- 高维Hilbert空间中量子信息的研究,O413.1
- 自旋链中的量子信息传输,O413
- 受控磁场作用下几何量子门的研究,O413.1
- 基于量子进化算法的机器人联盟编组优化研究,TP242
- 量子神经网络及其应用研究,TP183
- 量子遗传算法的改进研究及在路由选择问题中的应用,TP18
- 基于光子不可区分度测量单光子超短脉冲的研究,TN241
- 基于粒子群优化的遥感图像聚类研究,TP751
- 量子群智能算法及其在控制器优化设计中的应用,TP18
- 量子进化算法及其应用研究,TP18
- 基于量子计算技术的智能算法的研究与应用,TP301.6
- 基于Josephson结实现受控U门的研究,O413.1
- 通过腔Input-Output过程制备Cluster态及其相关应用,O431.2
- 量子绝热过程及其与宏观可逆过程的对比研究,O431.2
中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 数学分析 > 函数论 > 函数构造论 > 逼近论
© 2012 www.xueweilunwen.com
|