学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
螺旋铣孔虚拟样机设计与优化
作 者: 滑松
导 师: 秦旭达
学 校: 天津大学
专 业: 机械制造及其自动化
关键词: 虚拟样机 螺旋铣孔 难加工材料 优化
分类号: TG54
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 72次
引 用: 3次
阅 读: 论文下载
内容摘要
在飞机装配过程中,钛合金与复合材料有大量的孔需要加工,有多处需要用铆接或螺栓对复合材料和钛合金进行一体化连接。螺旋铣孔工艺是近几年兴起的针对钛合金、复合材料等难加工材料新型制孔工艺。本文是基于虚拟样机技术对螺旋铣孔装备进行研究。主要研究内容如下:本文在深入研究螺旋铣孔加工工艺基础上,以螺旋铣孔切削规律为理论指导,对螺旋铣孔工艺的实现机构进行概念设计、原理设计、机构设计,基于对螺旋铣孔运动特性的深刻认识,创新地提出了实现螺旋铣孔工艺的机构,并把机构进行了功能分解。在对机构可行性分析的基础上,完成机构三维实体建模。试验测得载荷,对虚拟样机静力学有限元分析和动力学有限元分析提供了依据。根据载荷对样机整体和关键部件进行应力、应变分析和验证。对虚拟样机的关键部件进行模态分析与谐响应分析,给出避免共振的加工参数范围。根据静力学分析、动力学分析、仿真分析的结果,对模型进行必要修正,使其具有最佳的性能。并对优化后的样机进行虚拟装配,以检验产品的可装配性,使装配过程可视化,验证装配设计和操作的正确性。本文对螺旋铣孔虚拟样机进行深入研究,并对整机和关键部件进行了有限元验证,为后续物理样机的制造提供重要理论支持,为今后虚拟样机开发产品提供了参考。
|
全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 第一章 绪论 7-14 1.1 课题的来源 7 1.2 课题的背景和意义 7-9 1.3 虚拟样机技术 9-10 1.4 螺旋铣孔工艺和装备的研究现状 10-12 1.4.1 螺旋铣孔工艺研究现状 10-11 1.4.2 螺旋铣孔装备的研究现状 11-12 1.5 主要章节内容和结构 12-14 第二章 机构设计 14-27 2.1 螺旋铣孔工艺运动特性与设计参数 14-16 2.2 螺旋铣孔机构设计 16-23 2.2.1 自转机构 16-19 2.2.2 公转机构 19-20 2.2.3 偏移机构 20-23 2.3 螺旋铣孔数字模型 23-26 2.4 本章小结 26-27 第三章 虚拟样机的有限元分析 27-40 3.1 虚拟样机的静力学分析 27-32 3.1.1 有限元模型 28-29 3.1.2 施加载荷和约束,并划分网格 29-31 3.1.3 输出结果 31-32 3.2 虚拟样机的动力学分析 32-39 3.2.1 虚拟样机的振动分析 32-34 3.2.2 虚拟样机的模态分析 34-36 3.2.3 虚拟样机的响应分析 36-39 3.3 本章小结 39-40 第四章 优化与仿真 40-47 4.1 优化设计 40-45 4.1.1 优化设计理论 40-41 4.1.2 优化模型分析 41-45 4.2 虚拟装配 45-46 4.3 本章小结 46-47 第五章 结论与展望 47-49 5.1 全文总结 47-48 5.2 展望 48-49 参考文献 49-51 发表论文和参加科研情况说明 51-52 致谢 52
|
相似论文
- 超声波钎焊填缝及钎缝优化工艺研究,TG454
- 曲拉精制干酪素褐变因素及工艺优化研究,TS252.5
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 常温低温组合密封结构的有限元分析与优化设计,TH136
- 涡轮S2流面正问题气动优化设计研究,V235.11
- 基于蚁群算法的电梯群优化控制研究,TU857
- 中心回燃式燃烧室燃烧特性研究,TK223.21
- 内置式高效永磁同步电机的设计研究,TM341
- 内点法在大型电力系统无功优化中的应用研究,TM714.3
- 轴向磁通感应子式高温超导电机的基础研究,TM37
- AVS视频解码器在PC平台上的优化及场解码的改善,TN919.81
- 多重ANN/HMM混合模型在语音识别中的应用,TN912.34
- AES算法及其DSP实现,TN918.1
- 多层卫星网络稳定性设计研究,TN927.23
- 电视制导系统中视频图像压缩优化设计及实现研究,TN919.81
- 海量多数据库集成系统的查询处理研究,TP311.13
- 米曲霉FS-1脂肪酶发酵优化、分离纯化与酶学特性的研究,TQ925.6
- 大红山铁矿井下人员跟踪定位系统的优化研究,TN929.5
- 基于粒子群算法求曲线/曲面间最小距离方法,O182
- 番禺区初中语文新诗教学现状及其优化策略,G633.3
- 山野菜石参营养成分与品质分析,S647
中图分类: > 工业技术 > 金属学与金属工艺 > 金属切削加工及机床 > 铣削加工及铣床
© 2012 www.xueweilunwen.com
|