医学图像分割算法的研究。通过研究医学图像分割前对图像的预处理、具体的分割算法、分割后在实际中的应用及最后对分割算法的评价准则,对医学图像分割算法做了一个比较全面的介绍。重点介绍了对Live Wire算法的两种优化策略。大大" />

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医学图像分割算法研究

作　者: 苏明忠
导　师: 李岩芳
学　校: 长春理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 图像预处理医学图像分割图像分割
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 495次
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内容摘要

本文的主要工作是关于对图像分割的学位论文">医学图像分割算法的研究。通过研究医学图像分割前对图像的预处理、具体的分割算法、分割后在实际中的应用及最后对分割算法的评价准则,对医学图像分割算法做了一个比较全面的介绍。重点介绍了对Live Wire算法的两种优化策略。大大提高了医学图像分割的速度、效率和准确性,在实际使用中有着重要的理论价值和应用价值。本文首先介绍了一些比较经典的平滑和锐化算法,为后期的分割做预处理;接着介绍了三类经典的医学图像分割算法;通过研究Live Wire算法的特点,在Dijkstra算法中应用堆排序,使算法的时间复杂度降为O ( nlogn);在该算法的最短路径搜索中加入到达目标节点即停止的限制条件,使算法的时间复杂度远远小于O ( nlogn),有效提高Live Wire算法运行的效率。最后介绍了医学图像分割在二维影像工作站及三维医学图像可视化中的应用。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-7
第一章绪论  7-11
  1.1 研究图像分割的学位论文">医学图像分割的目的与意义  7-8
  1.2 国内外研究现状及发展趋势  8-9
  1.3 本文研究的主要内容  9-10
  1.4 本文的课题来源及章节安排  10-11
第二章医学图像预处理理论  11-26
  2.1 基本的灰度变换  11-15
  2.2 图像的平滑  15-19
  2.3 图像的锐化  19-24
  2.4 设计交互式工具实现实时灰度级调整  24-26
第三章医学图像分割技术理论及改进  26-47
  3.1 图像分割的数学描述  26-28
  3.2 灰度阈值分割法  28-31
  3.3 区域的分割法  31-35
  3.4 边缘检测分割法  35-40
  3.5 Live Wire 算法及改进  40-47
第四章医学图像分割算法的应用  47-50
  4.1 在二维影像工作站中的应用  47
  4.2 在三维医学图像可视化技术中的应用  47-50
第五章总结与展望  50-52
  5.1 总结  50
  5.2 展望  50-52
致谢  52-53
参考文献  53-55

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