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三指灵巧手结构设计与控制实验

作 者: 高鹏
导 师: 高晓辉
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 机械电子工程
关键词: 机器人灵巧手 腕关节 位置控制 阻抗控制
分类号: TP242
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 503次
引 用: 2次
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内容摘要


具有多感知功能的机器人灵巧手作为提高机器人系统作业水平和智能水平的重要工具,成为机器人领域中一个重要的研究方向。灵巧手本体的结构和控制的研究是灵巧手研究的两个重要方面,它们对于灵巧手的操作性能具有致关重要的意义。本文源于国家863计划“新一代五指仿人灵巧手及其协调控制的研究”,并结合与南京理工大学合作的国防科工委“十一五”计划基础研究项目“微小型地面移动机器人轻型智能手臂的研究”,主要进行了新一代模块化的三自由度手指本体结构设计和控制的研究实验,并对三指灵巧手手掌和腕关节进行结构设计。三指灵巧手是由三个新一代模块化设计的三自由度手指组成,手指具有多种感知、集成化和模块化、高度数字化等特点。新一代三自由度灵巧手指采用机电一体化设计思想,将机械本体设计与传感、驱动、传动以及电气系统等统一考虑、合理布局,实现系统的最合理设计。通过采用盘式电机作为驱动及谐波减速器、齿形带传动方案,减小了手指的体积、降低了单手指的重量。模块化的手指结构简化了灵巧手的设计过程,提高了系统的互换性,便于维护。另外,灵巧手的手指布置方式、手掌的结构特点决定了灵巧手的抓取性能。本文根据手指的结构特点、尺寸等设计了三指灵巧手的手掌结构,并进行了抓取运动仿真。腕关节的功能是为了提高灵巧手的灵巧性能,简单的运动学和大角度运动范围是设计中追求的目标。本设计中采用驱动传动系统与关节分离的结构,使关节部分的尺寸结构更为合理。单手指控制是灵巧手控制系统的底层,其控制性能直接影响灵巧手的操作性能。本文首先基于手指结构,分析了手指和手掌的运动学。本文基于抗积分饱和PID控制算法,进行了手指的关节位置跟踪控制,并进而完成了笛卡尔空间的指尖位置控制。当灵巧手在完成与环境接触的作业时,手指的柔顺性十分重要,阻抗控制是实现手指主动柔顺的主要方法之一,得到深入研究和广泛应用。本文以关节力/力矩传感器提供的力信息和位置控制为基础,实现了基于位置的关节空间的手指阻抗控制。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章 绪论  9-19
  1.1 引言  9
  1.2 灵巧手发展综述  9-14
  1.3 腕关节发展综述  14-16
  1.4 手指控制方法综述  16-17
  1.5 课题意义及主要研究内容  17-18
  1.6 本文结构  18-19
第2章 三自由度手指的结构设计  19-38
  2.1 引言  19
  2.2 HIT/DLR 三自由度手指结构综述  19-21
  2.3 手指基关节的结构设计  21-30
    2.3.1 手指基关节实现原理  21-22
    2.3.2 手指基关节驱动和传动系统  22-24
    2.3.3 基关节传动系计算及受力分析  24-30
  2.4 手指指节的结构设计  30-34
    2.4.1 手指指节的驱动传动系统设计  30
    2.4.2 手指关节间的耦合传动方式设计  30-34
  2.5 传感系统  34-37
    2.5.1 力/力矩传感器  34-36
    2.5.2 位置传感器  36-37
  2.6 本章小结  37-38
第3章 三指灵巧手及其腕关节设计  38-47
  3.1 引言  38
  3.2 三指灵巧手结构设计  38-40
  3.3 两自由度腕关节设计  40-44
    3.3.1 腕关节结构设计  40-41
    3.3.2 腕关节传动系受力分析和零件校核  41-42
    3.3.3 刹车设计  42-44
  3.4 抓取运动仿真  44-46
  3.5 本章小结  46-47
第4章 灵巧手运动学及单手指控制实验  47-65
  4.1 引言  47
  4.2 单手指运动学分析  47-51
  4.3 手掌的运动学分析  51-53
  4.4 单手指的位置控制  53-58
    4.4.1 位置控制的研究  53-55
    4.4.2 基于抗积分饱和PID 的关节位置控制  55-57
    4.4.3 关节位置控制实验结果  57
    4.4.4 手指的笛卡尔空间指节位置控制  57-58
    4.4.5 笛卡尔空间位置控制实验结果  58
  4.5 单手指的阻抗控制  58-64
    4.5.1 基于位置的关节空间阻抗控制  60-62
    4.5.2 基于位置的关节空间阻抗控制实验  62-64
  4.6 本章小结  64-65
结论  65-66
参考文献  66-72
致谢  72

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 机器人技术 > 机器人
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