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阵列信号处理相关技术研究
作 者: 陈浩
导 师: 陆锦辉
学 校: 南京理工大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 阵列信号处理 自适应通道均衡 降维 DOA估计算法
分类号: TN911.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 548次
引 用: 5次
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内容摘要
通过传感器阵列或者是天线阵列把时域采样变成时空采样,将时间频率变成空间频率(角度),从而将时域信号处理的许多理论成果推广到空域,开辟了信号处理的一个新领域-阵列信号处理。随着微电子技术、数字信号处理技术、并行处理技术的迅猛发展,阵列信号处理的理论和应用也得到了一定发展,与此相关的研究工作不断发展与深入,其应用范围也不断扩大。利用空时联合自适应阵列信号处理技术,针对面阵天线测向系统的特点,本文对以下内容进行研究并提出了一些解决的方案:研究宽带阵列通道自适应数字均衡技术,给出了通道自适应均衡方案;研究宽带空时联合降维技术,给出一种基于硬件结构的降维方法;研究二维空间高分辨率技术,给出改进的MUSIC算法实现高精度测向并实现对相干信号测向以及弱信号的提取,以及DOA估计算法的快速实现,给出一种基于频率和角度级联估计的方案实现宽频段的参数估计;研究高速数据传输、多通道数据同步技术,设计高速A/D采样及数据传输模块、统一的采样时钟模块实现数据的高速传输及多通道的数据同步。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 1. 绪论 7-12 1.1 概述 7-8 1.2 阵列信号处理研究历程 8 1.3 军事需求分析 8-9 1.4 国内外研究现状 9-10 1.5 本文研究内容和提出的方案 10-12 2. 宽带阵列通道自适应数字均衡及空时降维技术 12-21 2.1 接收通道幅相不一致的原因及其对系统性能的影响 12 2.1.1 接收通道幅相不一致的原因 12 2.1.2 接收通道幅相不一致对系统性能的影响 12 2.2 通道的自适应均衡 12-14 2.2.1 通道均衡原理 13 2.2.2 通道校正的方法 13-14 2.3 自适应均衡算法 14-17 2.3.1 常用的自适应算法 14 2.3.2 最小二乘拟合算法原理 14-15 2.3.3 滤波器系数的确定方法 15-16 2.3.4 本文采用的阵列通道数字自适应均衡方法 16-17 2.4 宽带自适应空时联合降维技术 17-21 2.4.1 空时二维自适应(STAP)降维处理原理 17-19 2.4.2 本文采用的降维方案 19-21 3. 高分辨率DOA技术 21-43 3.1 子空间类算法 21-32 3.1.1 MUSIC算法 21-26 3.1.1.1 MUSIC算法原理 21-22 3.1.1.2 MUSIC算法步骤 22 3.1.1.3 MUSIC算法仿真 22-26 3.1.2 ESPRIT算法 26-31 3.1.2.1 原理介绍 27-28 3.1.2.2 ESPRIT算法流程图 28-29 3.1.2.3 ESPRIT算法仿真 29-31 3.1.3 MUSIC算法与ESPRIT算法比较 31-32 3.2 空间平滑法 32-36 3.2.1 空间平滑技术原理 33 3.2.2 前向空间平滑法 33-34 3.2.3 前后向空间平滑法 34-36 3.3 改进的MUSIC算法 36-41 3.3.1 改进的MUSIC算法原理 36-37 3.3.2 改进的MUSIC算法仿真 37-41 3.4 DOA估计算法的快速实现 41-43 3.4.1 协方差矩阵估计的并行处理 41-42 3.4.2 特征值分解 42-43 4. 宽带空间谱估计 43-54 4.1 非相干信号子空间方法 43-44 4.2 相干信号子空间方法 44-45 4.3 空时二维谱估计技术 45-50 4.3.1 空域与时域处理的等效性 45-47 4.3.2 空间二维到达角的估计 47-49 4.3.3 频率和二维到达角的联合估计 49-50 4.4 本文基于频率和角度级联的估计方案 50-54 5. 高速数据传输、多通道数据同步设计 54-59 5.1 信号处理机 54-56 5.2 统一采样时钟模块 56 5.3 A/D采样及数据传输模块 56-58 5.4 信号处理模块 58-59 6. 结束语 59-60 致谢 60-61 参考文献 61-62
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理
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