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miRNA多重调控模式的影响因素分析与算法研究
作 者: 柏林甫
导 师: 张雅鸥
学 校: 清华大学
专 业: 生物学
关键词: MicroRNAs miRNA靶点预测 竞争作用 协同作用 因素分析
分类号: Q522
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
微小RNA(microRNAs,简写为miRNA)是一种19-25nt长的单链非编码小分子RNA。它广泛存在于动物植物体内,通过与mRNA 3’非翻译区域(3’UTR)上靶点基因位点部分或完全结合,引起翻译抑制或mRNA降解,从而在整个生命体的生长,发育、增殖、分化、凋亡、细胞周期、肿瘤形成,细胞死亡等多种生理过程中都起着重要作用。miRNA的作用规律是miRNA研究的重要领域之一,现在一般主要侧重于研究单条miRNA与单个基因之间的相互作用,在多个miRNA对单基因的作用规律及影响因素方面很少涉及。为了弥补上述不足,本文对单个基因受多条miRNA调控情况下, miRNA与基因之间的相互作用的规律及影响因素进行了分析。首先研发了整合生成预测程序COPREDICT,再将该软件提供的调控某个基因表达的多个候选miRNA的作用靶点进行靶点间的竞争性和协同性分析,将竞争性和协同性作为加权因素,并通过shuffle,Wilcox显著性检验,筛选出新的一批有效靶点。然后进行miRNA的抑制效果与靶基因的UTR长度、有效靶点数、靶点密度、平均自由能、序列匹配分等因素之间的相关性分析,揭示出有效靶点数,协同作用靶点加成数及靶点密度等对基因有显著调控作用,而平均自由能和序列匹配分则无显著影响,在此基础上,通过逐步回归,初步建立了多因素与基因所受抑制率之间的数学模型。从而为进一步建立miRNA多重调控模式的分析软件奠定了基础。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 第1章 引言 7-19 1.1.miRNA 的发现与历史 7-9 1.2.miRNA 的生物发生 9-12 1.2.1.miRNA 的命名原则 9-12 1.3.miRNA 的生物发生与作用机制 12-14 1.3.1.miRNA 的生物发生 12-13 1.3.2.miRNA 的作用机制 13-14 1.4.miRNA 的靶点预测 14-17 1.4.1 常见miRNA 靶点预测软件 14-15 1.4.2.miRNA 主流靶点预测软件和算法及其应用 15 1.4.3.Findtar 15-16 1.4.4.miRanda 16-17 1.4.5.microTar 17 1.4.6.miTarget 17 1.5 研究目的与意义 17-19 第2章 实验材料和方法 19-32 2.1 实验材料 19-21 2.1.1.microRNA 的获取 19 2.1.2.UTR 表达载体的构建 19-21 2.2 靶点软件整合 21-22 2.2.1 候选靶点软件分析 21 2.2.2 整合靶点软件copredict 21-22 2.3 有效靶点的筛选 22-26 2.3.1 竞争性靶点筛选 23 2.3.2 竞争规律 23 2.3.3 靶点筛选 23-24 2.3.4.Seed 介绍 24-26 2.4 协同性靶点 26-27 2.5 显著性因素分析 27-30 2.5.1.Shuffle 方法阐述 27-28 2.5.2 相关系数 28-29 2.5.3.Wilcoxon 符号秩和检验方法 29-30 2.6 因素显著性检验设计 30-31 2.7 逐步回归 31-32 第3章 实验结果与讨论 32-68 3.1 靶点预测程序copredict 32-36 3.2 靶点预测情况 36-44 3.2.1 筛选竞争性靶点预测结果 36-40 3.2.2 协同作用靶点预测结果 40-44 3.3 靶点筛选结果 44 3.4 因素分析 44-62 3.4.1 有效靶点分析 44-47 3.4.2 竞争作用靶点分析 47-50 3.4.3 协同作用靶点分析 50-53 3.4.4.UTR 长度分析 53-55 3.4.5 靶点密度分析 55-57 3.4.6 自由能分析 57-60 3.4.7 打分分析 60-62 3.5 靶点分 62-65 3.6 靶点综合因素与抑制率间的关系 65-66 3.7 综合调控关系 66-68 第4章 结论 68-70 参考文献 70-74 致谢 74-75 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 75
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中图分类: > 生物科学 > 生物化学 > 核酸 > 核糖(醣)核酸(RNA)
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