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国际专利分类法与中图分类法类目映射研究

作　者: 周林志
导　师: 齐建东
学　校: 北京林业大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 分类法映射国际专利分类法中国图书分类法词汇相似度交叉检索
分类号: G254
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 107次
引　用: 3次
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内容摘要

信息资源的海量剧增,导致我国科技信息用户在“信息爆炸”的环境中,饱受“知识饥荒”和“找不到真正所需求的和最新的信息和数据”。专利作为一种具有特殊性质的文献,包含了先进的技术方案,但同时存在管理困难、相对孤立、使用率低等弊端。《国际专利分类法》(International Patent Classification,以下简称IPC)是目前国际上最通用的管理和利用专利文献的工具,通过在IPC与《中国图书馆分类法》(Chinese Library Classification,以下简称CLC)的类目之间建立映射从而建立二者的关联,为实现专利和期刊资源交叉浏览和交叉检索提供极大的便利。本文在调研相关领域现有的方法后,采用两种映射方法来实现IPC与CLC之间的类目映射,二者分别基于类目相似度和交叉检索原理。在计算类目相似度的过程中本文为类目定义一个概念模型,同时引入两种词汇相似度计算方法。考虑到用这种方法建立映射过程中受到的人工干预比较大,为了降低人工干预对实验结果的影响,本文设计了另一种基于交叉检索的方法进行映射实验,该方法的实现更多依赖于数学统计而非某种知识组织。最后通过实验证明这两种方法的能够有效地实现分类法间映射。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
1 绪论  7-15
  1.1 研究背景  7
  1.2 研究目的和意义  7-8
  1.3 研究内容及方法  8-9
  1.4 IPC与CLC的体系结构分析  9-11
    1.4.1 编制原则的差异  9-10
    1.4.2 体系结构的差异  10
    1.4.3 类目描述的差异  10-11
  1.5 分类法映射研究现状  11-13
    1.5.1 国外分类法映射研究  11-12
    1.5.2 国内分类法映射研究  12-13
  1.6 论文组织结构  13-15
2 IPC、CLC映射方法研究与实现  15-37
  2.1 基于类目相似度实现分类法映射  16-32
    2.1.1 基本原理  16-17
    2.1.2 类目概念模型的设计  17-18
    2.1.3 类目特征词的抽取  18-25
      2.1.3.1 现有关键词抽取技术  19-20
      2.1.3.2 词库设计  20-21
      2.1.3.3 方法概述  21-22
      2.1.3.4 最大匹配算法  22-24
      2.1.3.5 权重计算  24-25
    2.1.4 词汇相似度计算  25-30
      2.1.4.1 基于主题词表的相似度计算  25-27
      2.1.4.2 基于双序列比对的相似度计算  27-30
    2.1.5 类目相似度计算  30-32
      2.1.5.1 类目特征词集的相似度  30-31
      2.1.5.2 类目所在环境的相似度  31-32
  2.2 基于交叉检索实现分类法映射  32-35
    2.2.1 基本原理  32-34
    2.2.2 实现方法  34-35
  2.3 小结  35-37
3 实验验证  37-45
  3.1 实验数据  37-38
    3.1.1 中文期刊语料库  37-38
    3.1.2 专利文献库  38
  3.2 关键词抽取实验  38-39
  3.3 词汇相似度计算实验  39-41
  3.4 映射实验  41-44
    3.4.1 基于交叉检索的映射实验  41-43
    3.4.2 基于类目相似度的映射实验  43-44
  3.5 小结  44-45
4 结论与展望  45-47
  4.1 结论  45
  4.2 展望  45-47
参考文献  47-49
个人简介  49-50
导师简介  50-51
获得成果目录清单  51-52
致谢  52

国际专利分类法与中图分类法类目映射研究

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