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抗差卡尔曼滤波在高速铁路变形监测中的应用
作 者: 刘华夏
导 师: 张献州
学 校: 西南交通大学
专 业: 大地测量学与测量工程
关键词: 高速铁路 线下工程 沉降变形 动态水准网 监控数据 稳健估计 抗差卡尔曼滤波
分类号: U238
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 431次
引 用: 4次
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内容摘要
目前我国高速铁路的建设正以前所未有的速度向前推进。高速铁路是一个庞大复杂而精细的工程,要求各个环节精准施工。其中作为轨道基础的线下工程,其沉降控制是提供高速度、高平顺和高稳定性的轨道先要条件,同时,由于我国地质条件的复杂性,作为长大线型的高速铁路,线下工程的沉降控制显得极为重要。因此,高速铁路线下工程沉降的安全监控、监控数据处理及监控的评价分析,是确保施工及运营安全的重要保障,必须选择有效的监控手段和数据处理方法。本文根据高速铁路线下工程的特点和存在的实际问题,就抗差卡尔曼滤波在高速铁路沉降变形监控中的应用进行研究,并结合某高速铁路的监控数据进行分析研究。主要内容如下:本文首先对高速铁路的线下工程特点进行了概述,并对变形监控技术和监控的意义作了介绍。在对比常用变形监控数据处理方法的基础上,重点研究了卡尔曼滤波模型的建立方法及其初始值的确定,通过实例分析验证了其在监控数据处理方面的优点。由于普通卡尔曼滤波模型不能有效的抵抗粗差的影响,本文在稳健估计原理的基础上,推导出卡尔曼滤波的抗差估计递推方程。并将其应用于线下工程沉降变形监控的数据处理,验证了抗差卡尔曼滤波能够有效判断粗差的位置,达到抵抗粗差的目的。结合某高速铁路线下工程的动态水准网监控数据,运用抗差卡尔曼滤波模型对其进行处理,对比抗差卡尔曼滤波结果及其预报值与各期的平差值,均吻合良好,因此,在高速铁路线下工程沉降的允许范围内,可以通过该方法对监控数据进行处理,对线下工程的沉降进行实时的控制。以上研究表明,采用抗差卡尔曼滤波模型对高速铁路变形监控数据进行处理,结果能满足工程的需要,具有良好的实用价值。
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全文目录
摘要 6-7 Abstract 7-10 第1章 绪论 10-17 1.1 研究的背景及意义 10-11 1.2 国内外现状分析 11-15 1.2.1 高速铁路的定义 11 1.2.2 国外高速铁路发展概况 11-12 1.2.3 我国高速铁路发展概况 12-13 1.2.4 高速铁路的特点及其变形监测的意义 13-15 1.3 研究的内容 15-17 第2章 高速铁路技术特点及其变形监测技术 17-25 2.1 高速铁路线路特点 17 2.2 高速铁路线下工程特点 17-22 2.2.1 高速铁路路基特点 18-20 2.2.2 高速铁路桥涵特点 20-22 2.2.3 过渡段特点 22 2.3 高速铁路线下工程变形监测 22-24 2.3.1 高速铁路线下工程沉降变形监测技术 23-24 本章小结 24-25 第3章 卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用 25-42 3.1 概述 25 3.2 变形监测数据的特点 25-26 3.3 常用的变形监测数据处理方法 26-31 3.3.1 回归分析法 26-27 3.3.2 时间序列分析法 27-29 3.3.3 灰色系统分析模型 29-30 3.3.4 BP神经网络法 30-31 3.3.5 Kalman滤波 31 3.4 卡尔曼滤波模型 31-38 3.4.1 卡尔曼滤波基本理论 31 3.4.2 卡尔曼滤波的基本方程 31-37 3.4.3 卡尔曼滤波的精度评定 37 3.4.4 卡尔曼滤波初值的确定问题 37-38 3.5 卡尔曼滤波在监测数据处理中的应用 38-41 3.5.1 概况 38-39 3.5.2 数据处理分析 39-41 本章小结 41-42 第4章 抗差卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用 42-53 4.1 引言 42 4.2 稳健估计的概念 42-43 4.3 稳健估计的方法 43-46 4.4 稳健估计的权函数选取 46-48 4.5 抗差卡尔曼滤波的估计方法 48-49 4.6 实例分析 49-52 本章小结 52-53 第5章 抗差卡尔曼滤波在某高铁沉降变形监测数据处理中的应用 53-63 5.1 动态测量系统中卡尔曼滤波的应用 53-56 5.1.1 动态测量系统的基本模型 53-55 5.1.2 动态水准监测系统 55-56 5.2 某高铁简介 56 5.3 某高铁沉降变形监测技术 56-58 5.4 抗差卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用 58-62 本章小结 62-63 总结与展望 63-65 致谢 65-66 参考文献 66-68 攻读硕士期间发表的论文 68-69
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中图分类: > 交通运输 > 铁路运输 > 特种铁路 > 高速铁路
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