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自然语言理解中并列名词歧义消解及其在智能仪器设计领域的应用

作　者: 严羽
导　师: 赵克
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 测试计量技术及仪器
关键词: 自然语言处理并列名词短语歧义消解语义距离计算智能仪器设计
分类号: TP391.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

如何消解名词短语中出现的大量歧义格式一直是自然语言处理中的难点。由于并列名词短语中存在着偏正关系、并列关系以及事件类关系的灵活组合,其往往产生“n1+n2+和+n3”、“n1+和+n2+n3”两种歧义格式。针对这两种歧义格式,本文首先研究了国内外短语歧义消解和并列处理的相关理论和方法,根据几种知识表示理论对领域本体知识库进行了补充,基于两种概念从属树建立了静态和动态语义距离计算模型。然后,本文对并列名词短语内部的歧义和非歧义现象进行了详细的分析,提出了从内向外地利用短语、单句、句群、篇章内的语义信息以及概念内涵知识,并结合语义距离计算模型从不同侧面消除歧义的策略。同时,对存在省略现象的特殊并列名词短语提供了省略恢复的策略。最后,本文把并列名词短语歧义消解模块整合到智能仪器辅助设计专家系统中,提高了需求分析的正确性,为后续产品设计的标准化和智能化提供支持。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章绪论  7-15
  1.1 引言  7
  1.2 歧义研究概述  7-8
  1.3 短语歧义研究现状  8-11
  1.4 并列短语研究现状  11-12
  1.5 本文主要工作  12-15
第二章并列名词短语歧义分析理论基础  15-25
  2.1 并列名词短语歧义处理涉及的知识及知识表示  15-19
    2.1.1 语义网络  15-17
    2.1.2 概念从属理论  17-18
    2.1.3 本体论  18-19
  2.2 知识表示理论与语义相似性的计算  19-24
    2.2.1 语义相似性计算概述  19-21
    2.2.2 名词概念从属树与静态语义距离的计算  21-22
    2.2.3 事件概念树与动态语义距离的计算  22-24
  2.3 本章小结  24-25
第三章并列名词短语的歧义和特殊省略分析  25-43
  3.1 名词短语的界定及研究范围  25-26
  3.2 并列名词短语的典型性表现与接近性原则  26-28
  3.3 N++NP（n1++n2+n3）结构中歧义的  28-33
  3.4 N++NP、NP++N 以及NP1++NP2 结构的非歧义分析  33-37
    3.4.1 N++NP（n1++n2+n3）结构的非歧义  33-34
    3.4.2 NP++N（n1+n2++n3）结构的非歧义  34-35
    3.4.3 NP1++NP2（n1+n2++n3+n4）结构的非歧  35-37
  3.5 特殊并列结构的分析和处理  37-39
  3.6 整体处理策略  39-41
  3.7 本章小结  41-43
第四章并列名词短语歧义处理模型的建立  43-57
  4.1 并列名词短语歧义消解的知识表示  44-47
    4.1.1 静态知识表示  44-46
    4.1.2 动态知识表示  46-47
  4.2 并列名词短语歧义消解的实现  47-55
    4.2.1 名词短语语义处理整体流程  47-49
    4.2.2 并列名词短语歧义处理整体流程  49-50
    4.2.3 N++NP（n1++n2+n3）结构的处理  50-53
    4.2.4 NP++N（n1+n2++n3）结构的处理  53
    4.2.5 NP1++NP2（n1+n2++n3+n4）结构  53
    4.2.6 特殊并列结构的处理  53-55
  4.3 名词概念间语义距离的计算  55-56
  4.4 本章小结  56-57
第五章并列名词短语歧义消解模型在智能仪器设计中的应用  57-63
  5.1 智能仪器设计领域对自然语言理解技术的需求  57-58
  5.2 领域知识库的建立  58-61
  5.3 运行实例  61-62
  5.4 本章小结  62-63
第六章结束语  63-65
致谢  65-67
参考文献  67-70

自然语言理解中并列名词歧义消解及其在智能仪器设计领域的应用

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