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图像分割技术研究

作　者: 秦明
导　师: 张树功
学　校: 吉林大学
专　业: 计算数学
关键词: 图像分割算法评价
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 713次
引　用: 9次
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内容摘要

本文主要综述了图像分割的理论、方法和评估体系.图像分割技术是将具有相似性质的像素按照某些性质分割到一起,而性质区别大的像素被分割到不同的区域.图像分割技术在图像工程中的地位是不可替代的,它是图像处理和图像分析之间的关键步骤,也是进行更高级的技术的基础.图像分割的研究主要可以分为两个方面.一方面是图像分割算法的研究,另一方面是对分割评价方法和评价体系的研究.分割算法大致可以分为两类:一类是根据分割图像时数据处理、数据驱动策略、驱动方式进行分割的算法;另一类是根据分割图像时所应用的模型进行分割的算法.本文将重点介绍第一类图像分割算法,简要的介绍后一类算法,最后介绍图像分割算法的评价方法.

全文目录

提要  4-7
第一章绪论  7-11
  1.1 引言  7-9
  1.2 图像分割概述  9-11
第二章图像分割算法  11-35
  2.1 依据算法数据处理、数据驱动策略的算法  11-33
    2.1.1 阈值化分割算法  11-23
      2.1.1.1 基于直方图的分割算法  12-13
      2.1.1.2 基于最大类间方差分割算法  13
      2.1.1.3 基于最小误差与均匀化误差的分割算法  13-14
      2.1.1.4 基于最大熵法的分割算法  14
      2.1.1.5 模糊集方法  14-15
      2.1.1.6 局部阈值分割算法与动态阈值分割算法  15-16
      2.1.1.7 二维阈值化算法  16
      2.1.1.8 一种基于模糊理论的自动直方图阈值算法.  16-23
    2.1.2 基于区域的分割算法  23-28
      2.1.2.1 区域生长  23
      2.1.2.2 分裂合并  23-24
      2.1.2.3 一个基于经典区域分割算法的改进算法  24-28
    2.1.3 基于边缘检测的算法  28-33
      2.1.3.1 边缘检测算法的基本概念  28-30
      2.1.3.2 经典的边缘检测算法  30-31
      2.1.3.3 最优算子法  31
      2.1.3.4 基于边界曲线拟合的算法  31
      2.1.3.5 多尺度方法  31-32
      2.1.3.6 基于数学形态学的边缘检测算法  32-33
  2.2 依据应用模型的分割算法  33-35
    2.2.1 基于Snakes模型的分割算法  33
    2.2.2 基于组合优化模型的分割算法  33-34
    2.2.3 基于目标几何和统计模型的分割算法  34-35
第三章图像分割算法的评价  35-41
  3.1 Liu和Yang的评价方程  35-36
  3.2 Borsotti的评价方程  36-37
  3.3 一种新颖的统计评价方法  37-41
第四章总结  41-42
参考文献  42-45
中文摘要  45-47
Abstract  47-50
致谢  50

图像分割技术研究

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