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可信网络中用户行为可信评估的研究

作　者: 蒋泽
导　师: 李双庆
学　校: 重庆大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 可信网络用户行为可信可信评估模型多维决策属性
分类号: TP393.08
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

网络技术和新应用发展迅速,但同时也面临了大量的网络安全问题,最根本的原因源于网络系统自身的脆弱性,可信网络成为网络研究的新思路。通过在已有安全技术的基础上增加行为可信,在不同网络用户间建立可信关系,从用户安全入手解决整个网络的安全可信问题。传统的安全机制能够解决用户的身份可信,但不能保证用户的行为可信。建立用户行为可信评估模型,通过评估结果来预测和控制用户行为,从而实现用户的行为可信,成为可信网络研究的主要内容。论文分析了网络用户行为可信性的特点,探讨了用户行为可信评估的基本准则和方法,在此基础上考察了影响用户行为可信性的决策属性,建立了用户行为可信评估模型MDAM,采用基于多维决策属性的定量评估方法来衡量用户行为的可信性。论文主要完成了以下工作:①研究了用户行为可信属性的度量方法,决策属性评估指标的选取原则、预处理及其权重确定方法,并对现有的用户行为可信评估模型进行了比较,为建立新的用户行为可信评估模型提供了理论基础。②提出了一种基于多维决策属性的用户行为可信评估模型MDAM,实现了对用户行为可信度的评估。用户行为证据是MDAM建模的数据基础,探讨了MDAM获取用户行为证据的方法及其规范化处理过程。在此基础上,通过直接可信度、间接可信度、可信风险系数、行为活跃度、行为奖惩因子等多个决策属性来量化用户行为的可信性,并给出了各个决策属性的计算算法,基于信息熵理论的客观赋权法,以及加权几何平均的决策属性综合方法。MDAM引入了风险机制、奖惩机制和行为活跃度来提高评估的准确性和安全性,并通过建立用户行为可信评估等级空间,形成用户行为级别与服务级别映射机制,实现MDAM对用户行为的可信管理。③通过仿真实验呈现了MDAM完成用户行为可信评估的过程,并分析了模型评估的效果。MDAM采用基于AHP层次分析法的Yaahp软件计算直接可信度,并计算其他决策属性可信度及权重,通过加权几何平均方法得到总体可信度,最后根据可信评估等级空间及映射机制实现用户行为的可信管理。以Matlab软件作为性能评测工具,从评估的准确性和安全性等方面对MDAM进行了性能自测,并与PET和EigenRep等模型进行对比,验证了MDAM评估用户行为可信的效果。

全文目录

中文摘要  3-4
英文摘要  4-8
1 绪论  8-12
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-10
  1.3 研究目的和意义  10
  1.4 论文的组织结构  10-12
2 可信计算和可信网络  12-19
  2.1 可信计算  12-15
  2.2 可信网络  15-18
    2.2.1 可信网络的概念  15-16
    2.2.2 可信网络的基本属性和特点  16
    2.2.3 可信网络研究的内容和体系结构  16-18
  2.3 本章小结  18-19
3 网络用户行为可信研究  19-31
  3.1 网络用户可信  19-23
    3.1.1 网络用户的身份可信  21-22
    3.1.2 网络用户的行为可信  22-23
  3.2 网络用户行为可信研究的基本原则  23-24
  3.3 网络用户行为可信研究的思路  24-27
    3.3.1 实现网络用户行为可信的基本思想  24-25
    3.3.2 网络用户行为可信研究的整体结构  25-27
  3.4 现有网络用户行为可信评估模型分析  27-29
  3.5 网络用户行为可信度评估方法及评估指标选取原则  29-30
  3.6 本章小结  30-31
4 基于多维决策属性的用户行为可信评估模型  31-52
  4.1 MDAM 评估模型的设计  31-33
    4.1.1 MDAM 相关的定义  31-32
    4.1.2 MDAM 的设计思想  32
    4.1.3 MDAM 的设计  32-33
  4.2 MDAM 建模的基础-用户行为证据  33-36
    4.2.1 常见用户行为证据  33-34
    4.2.2 获取用户行为证据的方法  34
    4.2.3 用户行为证据的表现形式和规范化处理  34-36
  4.3 各个决策属性的计算  36-46
    4.3.1 直接可信度  36-42
    4.3.2 间接可信度  42-45
    4.3.3 可信风险系数  45
    4.3.4 行为活跃度  45-46
    4.3.5 行为奖惩因子  46
  4.4 决策属性权重系数的确定  46-48
  4.5 决策属性指标的综合和总体可信度的计算  48-49
    4.5.1 加权几何平均对各个决策属性进行综合  48-49
    4.5.2 总体可信度计算算法  49
  4.6 MDAM 的可信管理  49-51
  4.7 本章小结  51-52
5 实验仿真和性能分析  52-65
  5.1 实验仿真  52-57
    5.1.1 实验目的  52
    5.1.2 实验环境  52
    5.1.3 实验设计及过程  52-57
  5.2 MDAM 的性能分析  57-60
    5.2.1 MDAM 的准确性评估  57-58
    5.2.2 MDAM 的安全性评估  58-60
  5.3 不同模型之间的对比分析  60-64
    5.3.1 准确性比较  61-63
    5.3.2 安全性比较  63-64
  5.4 本章小结  64-65
6 总结与展望  65-67
  6.1 结束语  65-66
  6.2 工作展望  66-67
致谢  67-68
参考文献  68-71
附录  71

可信网络中用户行为可信评估的研究

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